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Centre de jeu
	Columbus Blue Jackets 26-10-4, 75pts	1	Sommaire du match	6	New York Islanders 20-18-2, 57pts

Team Stats
W1	Séquence	OTL1
15-4-1	Fiche domicile	8-10-1
11-6-3	Fiche visiteur	12-8-1
7-3-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.75	Buts par match	2.40
2.15	Buts contre par match	2.50
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	15.54%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	81.51%

New York Islanders
20-18-2, 57pts

Sommaire du match

Columbus Blue Jackets
26-10-4, 75pts

Team Stats
OTL1	Séquence	W1
8-10-1	Fiche domicile	15-4-1
12-8-1	Fiche visiteur	11-6-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
2.40	Buts par match	2.75
2.50	Buts contre par match	2.15
15.54%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
81.51%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Tampa Bay Lightning
21-12-7, 66pts

Jour 99

Columbus Blue Jackets
26-10-4, 75pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	W1
13-5-2	Fiche domicile	15-4-1
8-7-5	Fiche visiteur	11-6-3
5-3-2	10 derniers matchs	7-3-0
2.88	Buts par match	2.75
2.40	Buts contre par match	2.75
20.67%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
81.18%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Columbus Blue Jackets
26-10-4, 75pts

Jour 101

Carolina Hurricanes
23-14-3, 63pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
15-4-1	Fiche domicile	12-5-3
11-6-3	Fiche visiteur	11-9-0
7-3-0	10 derniers matchs	5-4-1
2.75	Buts par match	2.63
2.15	Buts contre par match	2.63
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	14.38%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	85.48%

Colorado Avalanche
25-11-4, 74pts

Jour 103

Columbus Blue Jackets
26-10-4, 75pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
11-8-2	Fiche domicile	15-4-1
14-3-2	Fiche visiteur	11-6-3
5-4-1	10 derniers matchs	7-3-0
2.45	Buts par match	2.75
2.23	Buts contre par match	2.75
14.93%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
85.29%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Meneurs d'équipe
Buts Sean Monahan 21			Passes Sean Monahan 20

Points Sean Monahan 41			Plus/Moins Sean Monahan 9

Victoires Mackenzie Blackwood 24			Pourcentage d’arrêts Mackenzie Blackwood 0.933

Statistiques d’équipe
Buts pour 110 2.75 GFG	Tirs pour 1249 31.23 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.7% 27 GF	Début de zone offensive 39.2%
Buts contre 86 2.15 GAA	Tirs contre 1154 28.85 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.7%% 14 GA	Début de la zone défensive 39.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Josh
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Nationwide Arena
	Capacité	18,000
	Assistance	16,708
	Billets de saison	8,100
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	30
	Limite contact	50 / 250
	Espoirs	64
Finance
	Revenu annuel à ce jour	23,718,173$
	Dépenses annuelles à ce jour	37,979,045$
	Revenus de la saison estimés	23,718,173$
	Dépenses de la saison estimées	35,641,788$
	Compte bancaire actuel	85,071,523$
	Compte bancaire projeté	73,145,281$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sean Monahan	0	X				99.00	67	50	90	93	79	97	99	86	99	90	91	81	87	79	74	55	40	83		0	30	2	5,550,000$
2	Vincent Trocheck	0	X				100.00	89	43	89	95	58	94	95	82	97	85	86	75	84	80	74	55	40	80		0	31	2	4,000,000$
3	Carter Verhaeghe	0		X			99.00	69	45	78	90	70	89	90	83	69	87	90	72	84	78	67	55	40	79		0	29	4	4,500,000$
4	Valeri Nichushkin	0			X		99.00	75	47	86	76	85	92	93	88	60	80	90	74	84	79	84	55	40	79		0	30	3	4,200,000$
5	Anthony Beauvillier	0			X		100.00	86	45	81	93	60	90	89	80	74	79	90	70	83	77	73	55	40	78		0	28	1	5,166,667$
6	Chris Tierney	0	X				100.00	59	42	86	87	73	89	89	78	95	88	88	69	78	78	76	55	40	78		0	31	2	7,000,000$
7	Dominik Kubalik	0		X			99.00	81	39	83	92	68	89	85	76	66	80	90	72	84	78	77	55	40	78		0	29	4	4,500,000$
8	Nino Niederreiter	0			X		100.00	90	48	78	79	82	88	86	80	67	81	81	73	78	80	76	55	40	77		0	32	1	3,600,000$
9	Bryan Rust	0			X		100.00	79	46	76	79	62	85	84	83	62	79	86	71	83	81	71	55	40	75		0	33	3	4,000,000$
10	Jonathan Drouin	0		X			100.00	59	50	87	84	70	83	85	78	72	80	83	70	76	79	68	55	40	75		0	30	3	1,670,000$
11	Conor Garland	0		X			100.00	64	36	85	93	55	82	76	71	73	70	87	72	77	78	72	55	40	73		0	29	4	1,670,000$
12	Curtis Lazar	0	X				100.00	91	51	76	74	74	83	80	74	82	78	72	68	73	79	84	55	40	73		0	30	3	3,000,000$
13	Matt Dumba	0				X	98.00	93	47	82	90	75	99	99	80	52	90	74	82	75	79	76	55	40	81		0	30	3	3,250,000$
14	Zach Werenski	0				X	98.00	58	51	92	90	90	96	99	80	50	89	72	80	72	74	83	55	40	79		0	27	2	3,000,000$
15	Hampus Lindholm	0				X	100.00	60	50	92	83	89	94	95	78	50	82	69	80	69	80	84	55	40	78	N	0	31	2	3,500,000$
16	J.J. Moser	0				X	100.00	63	45	89	94	78	85	93	80	50	90	70	80	74	76	78	55	40	78		0	25	4	3,000,000$
17	Riley Stillman	0				X	99.00	89	52	87	83	87	87	87	74	50	87	66	80	67	74	80	55	40	78		0	27	2	1,450,000$
18	John Carlson	0				X	100.00	59	47	88	68	87	90	90	68	50	71	62	75	60	82	80	55	40	72		0	35	1	3,067,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Chris Wagner	0		X			100.00	94	45	64	75	66	81	76	74	69	75	77	62	77	82	75	55	40	71		0	34	1	500,000$
2	Will Cuylle (R)	0		X			99.00	99	52	79	72	80	83	83	68	59	75	72	69	69	68	68	55	40	71		0	23	3	800,000$
3	Mark Arcobello	0	X				98.00	84	36	82	86	49	81	81	74	84	78	70	60	85	76	55	40	40	70		0	36	2	1,500,000$
4	Lars Eller	0	X				100.00	78	47	69	67	77	80	79	71	78	71	73	64	70	85	74	55	40	70		0	36	2	1,500,000$
5	Eric Robinson	0		X			100.00	81	50	79	70	77	78	79	61	66	64	66	70	65	79	73	55	40	68		0	30	3	600,000$
6	Frank Nazar (R)	0	X				99.00	54	35	80	91	53	81	81	60	78	73	68	59	71	63	73	55	40	68		0	21	3	1,750,000$
7	Mackenzie MacEachern	0			X		100.00	85	46	68	72	75	77	76	64	63	67	66	71	66	79	70	55	40	68		0	31	2	665,000$
8	Sean Kuraly	0	X				100.00	85	51	66	64	77	79	86	66	81	71	66	66	65	80	73	55	40	68		0	32	1	625,000$
9	Brett Leason	0			X		100.00	72	49	79	63	92	78	79	63	66	64	64	71	62	75	82	55	40	67		0	26	2	1,000,000$
10	Brock McGinn	0		X			100.00	79	40	79	73	52	75	75	64	67	67	67	70	67	80	78	55	40	67		0	31	2	665,000$
11	Jakob Pelletier (R)	0		X			100.00	57	35	80	87	50	75	75	63	64	69	65	68	70	70	80	55	40	67		0	24	3	1,000,000$
12	Sam Colangelo (R)	0			X		100.00	63	45	83	72	77	75	68	63	57	62	77	63	69	68	78	55	40	67		0	23	3	900,000$
13	Xavier Ouellet	0				X	98.00	77	46	73	73	85	81	83	70	50	73	64	75	62	80	70	55	40	73		0	31	3	750,000$
14	Olen Zellweger (R)	0				X	95.00	55	35	83	94	58	81	81	67	50	76	68	72	69	63	73	55	40	71		0	21	3	1,000,000$
15	Dan Renouf	0				X	99.00	81	75	76	69	87	73	72	65	50	63	62	68	60	78	69	55	40	69		0	31	2	600,000$
16	Calle Rosen	0				X	100.00	51	40	79	79	75	71	75	64	50	67	59	69	61	80	72	55	40	68		0	31	1	600,000$
17	Jaycob Megna	0				X	100.00	58	54	69	62	99	74	74	64	50	67	62	69	57	80	81	55	40	68		0	32	1	600,000$
18	Jon Merrill	0				X	100.00	56	48	72	67	84	78	79	68	50	70	62	70	60	81	72	55	40	68		0	33	1	600,000$
19	Vasily Podkolzin (R)	0			X		100.00	95	47	72	76	73	81	74	61	56	70	64	67	66	70	70	55	40	68		0	24	3	1,500,000$
20	Chris Kreider	0	X				100.00	86	53	71	54	84	77	77	61	71	65	65	66	60	82	82	55	40	66		0	34	1	600,000$
21	Matthew Peca	0	X				100.00	59	40	79	78	50	76	76	64	79	69	66	64	68	80	63	55	40	66		0	32	1	600,000$
22	Filip Zadina	0			X		100.00	58	42	79	73	75	80	81	64	55	65	66	57	67	73	65	55	40	65		0	25	2	1,750,000$
23	Adam Beckman (R)	0		X			100.00	59	40	57	75	65	66	74	55	50	62	59	71	61	70	58	55	40	63		0	24	3	900,000$
24	Mikko Lehtonen	0				X	100.00	65	44	83	72	76	69	71	61	50	65	59	66	58	77	73	55	40	66		0	31	2	600,000$
25	Nick Seeler	0				X	100.00	55	52	65	71	65	71	75	62	50	64	61	70	58	79	69	55	40	66		0	32	1	625,000$
26	Tim Heed	0				X	100.00	52	40	77	81	49	72	72	62	50	61	61	75	61	80	66	55	40	66		0	34	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.52	72	46	79	79	73	82	82	70	64	74	72	70	70	77	74	55	40	72

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mackenzie Blackwood	0	97.00	71	88	90	88	91	92	93	93	93	92	92	77	68	55	40	85	N	0	28	1	2,760,000$
2	Semyon Varlamov	0	100.00	70	77	82	82	79	83	83	81	81	83	81	87	73	55	40	78		0	37	2	2,750,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Matt O'Connor	0	97.00	74	65	65	90	76	79	80	78	78	79	78	81	66	55	40	75		0	33	1	600,000$
2	Roman Will	0	100.00	77	57	57	80	77	77	78	77	77	77	73	80	65	55	40	73		0	33	2	750,000$
3	Collin Delia	0	95.00	77	71	71	82	79	79	80	80	79	79	80	77	65	55	40	76		0	31	2	1,071,427$
4	Jeremy Smith	0	100.00	78	63	64	78	75	74	75	75	76	74	72	64	65	55	40	71		0	36	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		98.17	75	70	72	83	80	81	82	81	81	81	79	78	67	55	40	76

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Sean Monahan	Columbus Blue Jackets	C	40	21	20	41	9	4	0	41	76	141	40	92	14.89%	19	796	19.92	6	10	16	25	151	2	44	5	1	55.85%	804	24	10	1	1	1.03	1	4	0	0	0	3	2	1
2	Vincent Trocheck	Columbus Blue Jackets	C	40	17	15	32	7	10	0	63	90	118	36	85	14.41%	17	704	17.62	0	0	0	0	1	2	101	5	0	57.40%	716	43	16	0	0	0.91	2	4	0	0	0	3	5	0
3	Carter Verhaeghe	Columbus Blue Jackets	LW	40	11	18	29	5	24	0	61	46	133	41	54	8.27%	15	762	19.06	6	8	14	25	151	0	19	1	1	34.69%	49	39	13	1	0	0.76	0	4	0	0	0	2	2	1
4	Dominik Kubalik	Columbus Blue Jackets	LW	40	14	15	29	2	28	0	96	38	107	23	75	13.08%	18	735	18.39	4	3	7	12	119	1	34	5	1	44.44%	63	22	8	0	1	0.79	0	1	0	0	0	3	1	5
5	Chris Tierney	Columbus Blue Jackets	C	40	10	18	28	2	13	5	33	55	124	24	62	8.06%	17	703	17.58	2	5	7	10	119	0	12	2	0	52.14%	583	19	11	0	0	0.80	0	0	0	0	1	1	1	2
6	Valeri Nichushkin	Columbus Blue Jackets	RW	40	8	12	20	3	13	5	72	54	101	29	66	7.92%	12	761	19.04	2	3	5	6	118	1	68	3	1	36.67%	30	12	13	0	0	0.53	1	4	0	1	0	0	3	3
7	Anthony Beauvillier	Columbus Blue Jackets	RW	40	10	9	19	1	31	5	93	50	91	19	53	10.99%	20	733	18.35	5	4	9	23	150	0	0	0	0	51.67%	60	17	9	0	0	0.52	0	0	0	0	1	1	1	2
8	Matt Dumba	Columbus Blue Jackets	D	40	3	16	19	3	23	5	113	75	50	23	32	6.00%	52	1055	26.40	1	6	7	6	164	3	97	0	1	0%	0	20	34	0	0	0.36	0	0	0	0	1	0	1	5
9	Conor Garland	Columbus Blue Jackets	LW	40	4	9	13	3	14	0	27	39	69	16	33	5.80%	8	564	14.11	0	0	0	0	3	2	5	1	0	50.00%	30	15	5	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	2	1
10	Zach Werenski	Columbus Blue Jackets	D	40	2	11	13	0	10	10	17	60	52	14	14	3.85%	43	1016	25.41	1	5	6	8	164	4	67	0	0	0%	0	29	32	0	0	0.26	0	0	0	1	1	0	1	1
11	Riley Stillman	Columbus Blue Jackets	D	40	0	12	12	5	26	10	74	59	28	15	17	0%	47	829	20.75	0	1	1	0	43	1	70	0	0	0%	0	6	32	0	0	0.29	0	0	1	0	1	1	1	1
12	Bryan Rust	Columbus Blue Jackets	RW	40	5	5	10	3	33	15	48	25	59	16	35	8.47%	4	372	9.31	0	0	0	0	4	0	0	0	1	30.77%	13	9	9	0	0	0.54	0	0	1	2	0	0	0	0
13	J.J. Moser	Columbus Blue Jackets	D	37	0	8	8	3	4	0	15	63	45	24	17	0%	58	769	20.80	0	0	0	4	99	0	13	0	0	0%	0	20	23	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Nino Niederreiter	Columbus Blue Jackets	RW	40	3	4	7	1	14	0	73	38	66	17	51	4.55%	9	495	12.40	0	0	0	0	0	8	70	3	0	34.78%	23	16	8	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	2	0
15	Hampus Lindholm	Columbus Blue Jackets	D	40	0	5	5	4	26	10	21	53	18	13	7	0%	26	672	16.81	0	0	0	2	71	0	110	0	0	0%	0	7	19	0	0	0.15	0	0	1	1	0	0	0	0
16	John Carlson	Columbus Blue Jackets	D	40	0	5	5	5	6	0	9	22	8	7	3	0%	17	451	11.28	0	0	0	0	4	0	8	0	0	0%	0	1	12	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Jonathan Drouin	Columbus Blue Jackets	LW	40	1	2	3	-1	4	0	9	15	31	10	18	3.23%	4	231	5.79	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	9	4	4	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Adam Beckman	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	9	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	16	1.86	0	0	0	0	1	0	8	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Curtis Lazar	Columbus Blue Jackets	C	29	0	0	0	-1	15	5	30	14	7	4	6	0%	5	181	6.27	0	0	0	0	2	0	1	0	0	46.67%	45	2	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
20	Tim Heed	Cleveland Monsters (CBJ)	D	5	0	0	0	1	0	0	2	2	1	0	1	0%	2	39	7.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				720	109	184	293	55	298	70	898	874	1249	371	721	8.73%	393	11896	16.52	27	45	72	121	1371	24	736	25	6	53.69%	2425	305	259	2	2	0.49	4	17	3	5	6	14	22	22

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Mackenzie Blackwood	Columbus Blue Jackets	35	24	8	3	0.933	1.90	2086	2	3	66	985	402	1	3	0.615	13	35	4	7	4	5
2	Semyon Varlamov	Columbus Blue Jackets	6	2	2	1	0.916	2.48	339	0	0	14	166	75	1	0	0.250	4	5	35	2	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			41	26	10	4	0.930	1.98	2425	2	3	80	1151	477	2	3		17	40	39	9	4	5

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anthony Beauvillier (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	RW	28	1997-06-08	CAN	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	5,166,667$	2,500,887$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bryan Rust (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	RW	33	1992-05-11	USA	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-07	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	1,936,170$	0$	0$	No	4,000,000$	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	4,000,000$	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carter Verhaeghe (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	LW	29	1995-08-14	CAN	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	4,500,000$	2,178,191$	0$	0$	No	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Chris Tierney (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	C	31	1994-07-01	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	7,000,000$	3,388,298$	0$	0$	No	7,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	7,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Conor Garland	Columbus Blue Jackets	LW	29	1996-03-11	USA	No	181 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent	2025-10-03	No	No	4	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,670,000$	808,351$	0$	0$	No	1,670,000$	1,670,000$	1,670,000$	-	-	-	-	-	-	1,670,000$	1,670,000$	1,670,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Curtis Lazar (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	C	30	1995-02-02	CAN	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	1,452,128$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominik Kubalik (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	LW	29	1995-08-21	CZE	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	4,500,000$	2,178,191$	0$	0$	No	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Hampus Lindholm (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	D	31	1994-01-20	SWE	No	216 Lbs	6 ft2	Yes	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro Only	3,500,000$	1,694,149$	0$	0$	No	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
J.J. Moser (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	D	25	2000-06-06	CHE	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	1,452,128$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
John Carlson (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	D	35	1990-01-10	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	3,067,000$	1,484,559$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonathan Drouin	Columbus Blue Jackets	LW	30	1995-03-28	CAN	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,670,000$	808,351$	0$	0$	No	1,670,000$	1,670,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,670,000$	1,670,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mackenzie Blackwood (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	G	28	1996-12-09	CAN	No	225 Lbs	6 ft4	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro Only	2,760,000$	1,335,957$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Dumba (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	D	30	1994-07-25	CAN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	3,250,000$	1,573,138$	0$	0$	No	3,250,000$	3,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,250,000$	3,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nino Niederreiter (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	RW	32	1992-09-08	SUI	No	218 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	3,600,000$	1,742,553$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Stillman	Columbus Blue Jackets	D	27	1998-03-09	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,450,000$	701,862$	0$	0$	No	1,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sean Monahan (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	C	30	1994-10-12	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	5,550,000$	2,686,436$	0$	0$	No	5,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	5,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Semyon Varlamov (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	G	37	1988-04-27	RUS	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	1,331,117$	0$	0$	No	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Valeri Nichushkin (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	RW	30	1995-03-04	RUS	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	4,200,000$	2,032,979$	0$	0$	No	4,200,000$	4,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	4,200,000$	4,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vincent Trocheck (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	C	31	1993-07-11	USA	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	1,936,170$	0$	0$	No	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Werenski (contrat à 1 volet)	Columbus Blue Jackets	D	27	1997-07-19	USA	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	1,452,128$	0$	0$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	30.10	199 Lbs	6 ft1	2.45	3,581,683$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
71,633,667$	57,040,000$	29,790,000$	13,670,000$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Carter Verhaeghe	Sean Monahan	Anthony Beauvillier	34	0	2	3
2	Dominik Kubalik	Chris Tierney	Valeri Nichushkin	33	0	2	3
3	Conor Garland	Vincent Trocheck	Nino Niederreiter	33	0	2	3
4	Jonathan Drouin	Curtis Lazar	Bryan Rust	0	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Dumba	Zach Werenski	40	0	2	3
2	Riley Stillman	J.J. Moser	40	0	3	2
3	Hampus Lindholm	John Carlson	20	0	3	2
4	Matt Dumba	Zach Werenski	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Carter Verhaeghe	Sean Monahan	Anthony Beauvillier	60	0	0	5
2	Dominik Kubalik	Chris Tierney	Valeri Nichushkin	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Dumba	Zach Werenski	60	0	0	5
2	J.J. Moser	Riley Stillman	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Trocheck	Nino Niederreiter	60	0	5	0
2	Sean Monahan	Valeri Nichushkin	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hampus Lindholm	Matt Dumba	60	0	5	0
2	Riley Stillman	Zach Werenski	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Trocheck	60	0	5	0	Matt Dumba	Hampus Lindholm	60	0	5	0
2	Sean Monahan	40	0	5	0	Zach Werenski	Riley Stillman	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sean Monahan	Dominik Kubalik	60	0	2	3
2	Chris Tierney	Anthony Beauvillier	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Dumba	Zach Werenski	60	0	2	3
2	J.J. Moser	Riley Stillman	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Carter Verhaeghe	Sean Monahan	Valeri Nichushkin	Matt Dumba	Zach Werenski

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Carter Verhaeghe	Sean Monahan	Valeri Nichushkin	Matt Dumba	Zach Werenski

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dominik Kubalik, Anthony Beauvillier, Carter Verhaeghe	Dominik Kubalik, Carter Verhaeghe	Dominik Kubalik

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matt Dumba, Zach Werenski, J.J. Moser	Matt Dumba	Riley Stillman, Hampus Lindholm

Tirs de pénalité
Sean Monahan, Vincent Trocheck, Carter Verhaeghe, Valeri Nichushkin, Dominik Kubalik

Gardien
#1 : Mackenzie Blackwood, #2 : Semyon Varlamov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Sean Monahan, Vincent Trocheck, Valeri Nichushkin, Carter Verhaeghe, Chris Tierney, Anthony Beauvillier, Dominik Kubalik, Jonathan Drouin, Bryan Rust, Nino Niederreiter

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Matt Dumba, Zach Werenski, Hampus Lindholm, J.J. Moser, Riley Stillman

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Anaheim Mighty Ducks	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	4	0.667	5	8	13	0	0	2	1	2	0	49	8	20	21	4	66	19	23	54	11	1	9.09%	9	2	77.78%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	44	23	42	20	38	19
2	Boston Bruins	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	0.667	2	2	4	0	0	1	0	0	1	39	13	10	15	1	30	9	2	12	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	24	14	19	7	16	9
3	California Golden Seals	3	2	0	0	1	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1	0	0	1	0	0	0	8	3	5	8	0.889	10	17	27	0	1	4	1	4	1	98	33	18	45	2	87	30	24	61	5	1	20.00%	7	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	70	43	62	26	51	24
4	Chicago Blackhawks	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.333	6	10	16	1	0	1	1	3	1	72	25	27	20	4	52	20	12	48	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	48	28	41	17	35	18
5	Colorado Avalanche	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	1.000	4	5	9	0	0	2	0	2	0	28	13	9	6	0	26	10	6	14	6	0	0.00%	3	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	20	11	20	10	18	9
6	Detroit Red Wings	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.333	5	10	15	0	0	1	2	1	1	53	24	10	18	1	64	15	6	36	8	1	12.50%	3	1	66.67%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	43	26	42	17	33	16
7	Edmonton Oilers	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	3	0.500	3	4	7	0	0	0	2	1	0	65	14	30	21	0	53	16	20	57	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	42	24	44	18	32	16
8	Florida Panthers	2	1	0	0	1	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	5	0.833	8	13	21	0	1	4	2	1	1	65	29	17	18	1	53	17	17	33	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	47	30	40	17	32	15
9	Hamilton Mustangs	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.333	2	4	6	0	0	0	1	1	0	37	5	14	16	2	33	4	4	25	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	22	13	22	9	15	8
10	Los Angeles Kings	3	2	1	0	0	0	0	0	6	4	2	2	2	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	6	0.667	6	10	16	0	1	2	2	2	0	94	34	19	41	0	80	25	28	58	7	1	14.29%	14	1	92.86%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	63	36	65	28	50	24
11	Montreal Canadiens	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	3	5	8	0	0	0	2	1	0	25	3	11	11	0	32	20	6	26	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	20	11	21	9	18	9
12	New Jersey Devils	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	3	1.000	5	9	14	0	0	1	2	2	0	32	6	12	14	0	34	9	2	24	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	19	10	22	9	17	9
13	New York Islanders	2	0	1	0	1	0	0	0	4	8	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.333	4	6	10	0	0	2	0	1	1	58	19	21	17	1	69	30	26	41	13	1	7.69%	3	1	66.67%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	45	26	41	16	34	18
14	New York Rangers	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.333	2	4	6	0	0	2	0	0	2	30	12	13	5	4	30	11	6	25	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	22	12	23	9	19	9
15	Ottawa Senators	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	0.667	5	8	13	0	0	0	1	3	1	23	5	5	12	1	25	8	4	21	4	2	50.00%	2	1	50.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	20	11	19	8	19	9
16	Philadelphia Flyers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	1.000	3	4	7	0	0	0	0	3	0	32	6	8	18	0	31	13	6	28	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	21	12	22	9	16	8
17	Pittsburgh Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	2	4	6	0	0	0	1	1	0	31	4	18	9	0	38	7	2	13	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	20	12	24	7	14	7
18	Quebec Nordiques	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	3	6	9	0	0	0	1	2	0	32	13	11	8	0	31	4	17	24	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	24	15	18	9	17	8
19	San Jose Sharks	3	1	1	0	0	0	0	1	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	4	0.444	7	12	19	0	0	0	1	6	1	100	36	26	38	5	71	37	12	72	20	2	10.00%	6	4	33.33%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	77	47	53	26	53	29
20	Seattle Kraken	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	1.000	6	11	17	0	0	3	1	2	0	67	29	26	12	0	61	28	27	48	8	2	25.00%	11	1	90.91%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	45	26	43	17	31	15
21	St Louis Blues	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	9	14	2	0	1	2	2	0	68	28	19	21	0	64	17	25	52	5	0	0.00%	5	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	45	28	40	16	33	17
22	Toronto Maple Leafs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	0	0	2	0	26	9	3	14	0	26	13	2	17	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	22	13	19	8	18	9
23	Vancouver Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	3	0.500	4	7	11	0	0	2	1	1	0	65	21	29	15	0	46	13	13	60	17	3	17.65%	4	1	75.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	48	27	36	18	34	18
24	Vegas Golden Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	5	7	12	0	0	3	0	2	0	26	12	3	11	0	28	8	4	19	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	22	14	20	8	17	8
25	Winnipeg Jets	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	3	6	9	0	0	2	1	0	0	34	13	10	11	0	24	10	6	30	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	24	14	18	8	16	9
	Total	40	19	10	0	6	1	1	3	110	86	24	20	13	4	0	2	0	0	1	57	37	20	20	6	6	0	4	1	1	2	53	49	4	75	0.625	110	184	294	3	3	33	25	45	10	1249	414	389	437	26	1154	393	300	898	162	27	16.67%	105	14	86.67%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	909	538	828	355	689	353
	_Since Last GM Reset	40	19	10	0	6	1	1	3	110	86	24	20	13	4	0	2	0	0	1	57	37	20	20	6	6	0	4	1	1	2	53	49	4	75	0.625	110	184	294	3	3	33	25	45	10	1249	414	389	437	26	1154	393	300	898	162	27	16.67%	105	14	86.67%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	909	538	828	355	689	353
	_Vs Conference	26	13	8	0	2	0	1	2	69	56	13	13	9	3	0	1	0	0	0	36	25	11	13	4	5	0	1	0	1	2	33	31	2	47	0.603	69	116	185	3	2	23	15	28	4	819	290	246	280	16	722	248	206	609	106	14	13.21%	78	11	85.90%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	598	354	532	234	448	228
	_Vs Division	10	3	5	0	1	0	1	0	26	28	-2	5	1	3	0	1	0	0	0	13	16	-3	5	2	2	0	0	0	1	0	13	12	1	13	0.433	26	44	70	3	0	7	8	9	2	320	117	105	97	5	283	88	75	237	35	4	11.43%	25	2	92.00%	0	503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%	225	134	208	88	171	88

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	75	W1	110	184	294	1249	1154	393	300	898	3	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	19	10	6	1	1	3	110	86

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	13	4	2	0	0	1	57	37

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	6	6	4	1	1	2	53	49

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
162	27	16.67%	105	14	86.67%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
414	389	437	26	33	25	45	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
503	945	53.23%	514	941	54.62%	285	523	54.49%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
909	538	828	355	689	353

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	9	Winnipeg Jets	1	Columbus Blue Jackets	3	W			Sommaire du match
4	22	Columbus Blue Jackets	4	Colorado Avalanche	1	W			Sommaire du match
6	40	St Louis Blues	5	Columbus Blue Jackets	3	L			Sommaire du match
8	52	Columbus Blue Jackets	4	Chicago Blackhawks	3	W	X	X	Sommaire du match
10	66	Columbus Blue Jackets	1	Detroit Red Wings	3	L			Sommaire du match
12	80	Columbus Blue Jackets	2	Edmonton Oilers	1	W			Sommaire du match
14	98	Vegas Golden Knights	1	Columbus Blue Jackets	5	W			Sommaire du match
16	112	Columbus Blue Jackets	5	Ottawa Senators	4	W	X		Sommaire du match
17	119	Quebec Nordiques	1	Columbus Blue Jackets	3	W			Sommaire du match
20	139	Columbus Blue Jackets	2	Hamilton Mustangs	3	L	X		Sommaire du match
24	151	Columbus Blue Jackets	4	Seattle Kraken	2	W			Sommaire du match
26	162	Anaheim Mighty Ducks	3	Columbus Blue Jackets	4	W			Sommaire du match
30	182	Columbus Blue Jackets	2	Vancouver Canucks	3	L			Sommaire du match
33	196	Columbus Blue Jackets	1	San Jose Sharks	2	L	X	X	Sommaire du match
36	210	Columbus Blue Jackets	4	California Golden Seals	0	W			Sommaire du match
38	219	Los Angeles Kings	1	Columbus Blue Jackets	2	W			Sommaire du match
41	233	Columbus Blue Jackets	2	Los Angeles Kings	3	L			Sommaire du match
45	250	California Golden Seals	1	Columbus Blue Jackets	2	W			Sommaire du match
48	263	San Jose Sharks	1	Columbus Blue Jackets	4	W			Sommaire du match
51	277	Vancouver Canucks	1	Columbus Blue Jackets	2	W			Sommaire du match
54	290	Columbus Blue Jackets	1	Anaheim Mighty Ducks	2	L	X	X	Sommaire du match
57	305	Seattle Kraken	1	Columbus Blue Jackets	2	W			Sommaire du match
60	320	Pittsburgh Penguins	1	Columbus Blue Jackets	2	W			Sommaire du match
62	330	Columbus Blue Jackets	5	New Jersey Devils	2	W			Sommaire du match
63	340	New York Rangers	3	Columbus Blue Jackets	2	L	X	X	Sommaire du match
65	354	Columbus Blue Jackets	2	Boston Bruins	1	W	X		Sommaire du match
68	376	Edmonton Oilers	3	Columbus Blue Jackets	1	L			Sommaire du match
70	390	Detroit Red Wings	3	Columbus Blue Jackets	4	W	X		Sommaire du match
72	404	Chicago Blackhawks	4	Columbus Blue Jackets	2	L			Sommaire du match
74	418	Columbus Blue Jackets	2	St Louis Blues	4	L			Sommaire du match
77	429	Toronto Maple Leafs	4	Columbus Blue Jackets	2	L			Sommaire du match
79	446	Montreal Canadiens	1	Columbus Blue Jackets	3	W			Sommaire du match
81	457	Columbus Blue Jackets	3	Philadelphia Flyers	1	W			Sommaire du match
84	472	Columbus Blue Jackets	2	San Jose Sharks	4	L			Sommaire du match
86	485	Columbus Blue Jackets	4	California Golden Seals	3	W	X		Sommaire du match
89	500	Los Angeles Kings	0	Columbus Blue Jackets	2	W			Sommaire du match
91	508	Florida Panthers	0	Columbus Blue Jackets	6	W			Sommaire du match
94	529	Columbus Blue Jackets	2	Florida Panthers	1	W	X		Sommaire du match
96	540	Columbus Blue Jackets	1	New York Islanders	6	L			Sommaire du match
97	547	New York Islanders	2	Columbus Blue Jackets	3	W	X		Sommaire du match
99	566	Tampa Bay Lightning	-	Columbus Blue Jackets	-
101	576	Columbus Blue Jackets	-	Carolina Hurricanes	-
103	591	Colorado Avalanche	-	Columbus Blue Jackets	-
106	607	Columbus Blue Jackets	-	Winnipeg Jets	-
110	626	Columbus Blue Jackets	-	Vegas Golden Knights	-
114	644	Seattle Kraken	-	Columbus Blue Jackets	-
117	657	Columbus Blue Jackets	-	Anaheim Mighty Ducks	-
119	665	Vancouver Canucks	-	Columbus Blue Jackets	-
121	676	Columbus Blue Jackets	-	New York Rangers	-
123	690	New Jersey Devils	-	Columbus Blue Jackets	-
125	707	Columbus Blue Jackets	-	Pittsburgh Penguins	-
127	719	Hamilton Mustangs	-	Columbus Blue Jackets	-
130	741	Columbus Blue Jackets	-	Quebec Nordiques	-
132	756	Ottawa Senators	-	Columbus Blue Jackets	-
135	766	Columbus Blue Jackets	-	Edmonton Oilers	-
137	780	Columbus Blue Jackets	-	Detroit Red Wings	-
139	794	Chicago Blackhawks	-	Columbus Blue Jackets	-
142	810	St Louis Blues	-	Columbus Blue Jackets	-
144	824	Boston Bruins	-	Columbus Blue Jackets	-
147	835	Columbus Blue Jackets	-	Toronto Maple Leafs	-
149	847	Columbus Blue Jackets	-	Montreal Canadiens	-
151	855	Philadelphia Flyers	-	Columbus Blue Jackets	-
153	872	Columbus Blue Jackets	-	Tampa Bay Lightning	-
156	887	Carolina Hurricanes	-	Columbus Blue Jackets	-
158	899	San Jose Sharks	-	Columbus Blue Jackets	-
160	912	California Golden Seals	-	Columbus Blue Jackets	-
162	927	Columbus Blue Jackets	-	Los Angeles Kings	-
164	941	Columbus Blue Jackets	-	Vancouver Canucks	-
166	955	Anaheim Mighty Ducks	-	Columbus Blue Jackets	-
168	970	Columbus Blue Jackets	-	Seattle Kraken	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
171	985	Edmonton Oilers	-	Columbus Blue Jackets	-
173	999	Detroit Red Wings	-	Columbus Blue Jackets	-
175	1013	Columbus Blue Jackets	-	Chicago Blackhawks	-
177	1027	Columbus Blue Jackets	-	St Louis Blues	-
180	1044	Colorado Avalanche	-	Columbus Blue Jackets	-
181	1058	Columbus Blue Jackets	-	Colorado Avalanche	-
183	1073	Winnipeg Jets	-	Columbus Blue Jackets	-
184	1087	Columbus Blue Jackets	-	Winnipeg Jets	-
186	1106	Vegas Golden Knights	-	Columbus Blue Jackets	-
187	1120	Columbus Blue Jackets	-	Vegas Golden Knights	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	5940	4860	1980	3960	1260
Prix des billets	91	47	29	21	183
Assistance	110,275	88,671	36,783	74,363	24,063
Attendance PCT	92.82%	91.23%	92.89%	93.89%	95.49%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
20	16708 - 92.82%	1,185,909$	23,718,173$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
37,979,045$	73,633,667$	0$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	37,979,045$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
23,718,173$	91	391,668$	35,641,788$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
36,798,762$	85,071,523$	73,145,281$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Carter Verhaeghe	AGE:29	PO:55	OV:79
Dominik Kubalik	AGE:29	PO:55	OV:78
Jonathan Drouin	AGE:30	PO:55	OV:75
Conor Garland	AGE:29	PO:55	OV:73
Chris Wagner	AGE:34	PO:55	OV:71
Will Cuylle (R)	AGE:23	PO:55	OV:71
Eric Robinson	AGE:30	PO:55	OV:68
Brock McGinn	AGE:31	PO:55	OV:67
Jakob Pelletier (R)	AGE:24	PO:55	OV:67
Adam Beckman (R)	AGE:24	PO:55	OV:63

Sean Monahan	AGE:30	PO:55	OV:83
Vincent Trocheck	AGE:31	PO:55	OV:80
Chris Tierney	AGE:31	PO:55	OV:78
Curtis Lazar	AGE:30	PO:55	OV:73
Lars Eller	AGE:36	PO:55	OV:70
Mark Arcobello	AGE:36	PO:40	OV:70
Frank Nazar (R)	AGE:21	PO:55	OV:68
Sean Kuraly	AGE:32	PO:55	OV:68
Chris Kreider	AGE:34	PO:55	OV:66
Matthew Peca	AGE:32	PO:55	OV:66

Valeri Nichushkin	AGE:30	PO:55	OV:79
Anthony Beauvillier	AGE:28	PO:55	OV:78
Nino Niederreiter	AGE:32	PO:55	OV:77
Bryan Rust	AGE:33	PO:55	OV:75
Mackenzie MacEachern	AGE:31	PO:55	OV:68
Vasily Podkolzin (R)	AGE:24	PO:55	OV:68
Brett Leason	AGE:26	PO:55	OV:67
Sam Colangelo (R)	AGE:23	PO:55	OV:67
Filip Zadina	AGE:25	PO:55	OV:65

Défense #1

Défense #2

Gardien

Matt Dumba	AGE:30	PO:55	OV:81
Zach Werenski	AGE:27	PO:55	OV:79
Hampus Lindholm	AGE:31	PO:55	OV:78
J.J. Moser	AGE:25	PO:55	OV:78
Riley Stillman	AGE:27	PO:55	OV:78
Xavier Ouellet	AGE:31	PO:55	OV:73
John Carlson	AGE:35	PO:55	OV:72
Olen Zellweger (R)	AGE:21	PO:55	OV:71

Dan Renouf	AGE:31	PO:55	OV:69
Calle Rosen	AGE:31	PO:55	OV:68
Jaycob Megna	AGE:32	PO:55	OV:68
Jon Merrill	AGE:33	PO:55	OV:68
Mikko Lehtonen	AGE:31	PO:55	OV:66
Nick Seeler	AGE:32	PO:55	OV:66
Tim Heed	AGE:34	PO:55	OV:66

Mackenzie Blackwood	AGE:28	PO:55	OV:85
Semyon Varlamov	AGE:37	PO:55	OV:78
Collin Delia	AGE:31	PO:55	OV:76
Matt O'Connor	AGE:33	PO:55	OV:75
Roman Will	AGE:33	PO:55	OV:73
Jeremy Smith	AGE:36	PO:55	OV:71

Espoirs

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Lien
0x LTCs	Columbus Blue Jackets	0	0
1 000 000 NSHL25 Waiver Bucks	Columbus Blue Jackets	0	0
1x NSHL26 ODW Claim	Columbus Blue Jackets	0	0
1x RFA Tag	Columbus Blue Jackets	0	0
20x TC PTS	Columbus Blue Jackets	0	0
Aidan Dudas	Columbus Blue Jackets	18	109	0	Lien
Alex Cotton	Columbus Blue Jackets	20	130	0	Lien
Alexander Campbell	Columbus Blue Jackets	19	76	0	Lien
Alexander Khovanov	Columbus Blue Jackets	18	108	0	Lien
Alexander Pashin	Columbus Blue Jackets	20	120	0	Lien
Alexei Lipanov	Columbus Blue Jackets	17	104	0	Lien
Blake McLaughlin	Columbus Blue Jackets	18	112	0	Lien
Brodie Ziemer	Columbus Blue Jackets	24	70	0	Lien
Bryce Brodzinski	Columbus Blue Jackets	19	130	0	Lien
Bulat Shafigullin	Columbus Blue Jackets	18	115	0	Lien
Cameron Allen	Columbus Blue Jackets	23	150	0	Lien
Cayden Lindstrom	Columbus Blue Jackets	24	3	0	Lien
Colby Ambrosio	Columbus Blue Jackets	20	136	0	Lien
Connor McClennon	Columbus Blue Jackets	20	97	0	Lien
David Jiricek	Columbus Blue Jackets	22	6	0	Lien
Denver Barkey	Columbus Blue Jackets	23	91	0	Lien
Emil Heineman	Columbus Blue Jackets	20	94	0	Lien
Ethan Keppen	Columbus Blue Jackets	19	120	0	Lien
Evan Barratt	Columbus Blue Jackets	17	111	0	Lien
Filip Ekberg	Columbus Blue Jackets	25	90	0	Lien
Francesco Pinelli	Columbus Blue Jackets	21	29	0	Lien
Gracyn Sawchyn	Columbus Blue Jackets	23	78	0	Lien
Guillaume Richard	Columbus Blue Jackets	21	147	0	Lien
Harry Nansi	Columbus Blue Jackets	25	127	0	Lien
Ian Moore	Columbus Blue Jackets	20	83	0	Lien
Ilya Nikolaev	Columbus Blue Jackets	19	55	0	Lien
Jack Thompson	Columbus Blue Jackets	20	133	0	Lien
Jackson Hallum	Columbus Blue Jackets	20	117	0	Lien
Jacob Perreault	Columbus Blue Jackets	20	25	0	Lien
Joni Ikonen	Columbus Blue Jackets	17	82	0	Lien
Jonny Tychonick	Columbus Blue Jackets	18	67	0	Lien
Matej Pekar	Columbus Blue Jackets	18	116	0	Lien
Matteo Costantini	Columbus Blue Jackets	20	102	0	Lien
Michael Benning	Columbus Blue Jackets	20	40	0	Lien
Michael Brandsegg-Nygard	Columbus Blue Jackets	24	16	0	Lien
Michael Teply	Columbus Blue Jackets	19	85	0	Lien
Niklas Nordgren	Columbus Blue Jackets	18	78	0	Lien
Nikola Pasic	Columbus Blue Jackets	19	116	0	Lien
Ondrej Becher	Columbus Blue Jackets	24	74	0	Lien
Oscar Fisker-Molgaard	Columbus Blue Jackets	23	64	0	Lien
Patrik Puistola	Columbus Blue Jackets	19	45	0	Lien
Pavel Novak	Columbus Blue Jackets	20	84	0	Lien
Rhett Pitlick	Columbus Blue Jackets	19	88	0	Lien
Robert Mastrosimone	Columbus Blue Jackets	19	67	0	Lien
Ruslan Iskhakov	Columbus Blue Jackets	18	58	0	Lien
Sean Tschigerl	Columbus Blue Jackets	21	97	0	Lien
Slava Demin	Columbus Blue Jackets	18	114	0	Lien
Tanner Howe	Columbus Blue Jackets	24	56	0	Lien
Timur Mukhanov	Columbus Blue Jackets	23	145	0	Lien
Tommy Lafreniere	Columbus Blue Jackets	25	112	0	Lien
Tristan Broz	Columbus Blue Jackets	21	53	0	Lien
Tuukka Tieksola	Columbus Blue Jackets	19	78	0	Lien
Tyler Tullio	Columbus Blue Jackets	20	127	0	Lien
Vadim Zherenko	Columbus Blue Jackets	23	140	0	Lien
Valentin Nussbaumer	Columbus Blue Jackets	19	124	0	Lien
Viggo Nordlund	Columbus Blue Jackets	25	129	0	Lien
William Villeneuve	Columbus Blue Jackets	20	72	0	Lien
Yegor Serdyuk	Columbus Blue Jackets	19	119	0	Lien
Yegor Spiridonov	Columbus Blue Jackets	19	97	0	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
26
27
28
29
30
Choix au repêchage conditionnel

La base de données des nouvelles du STHS n'a pas été trouvée ou corrompu. Veuillez en créer une de la section Gestion des nouvelles de la ligue du site web en étant connecté comme commissaire.

Columbus Blue Jackets Historique de transactions

[2026-04-25 11:07:01 AM] New Record for Team's Most Points (15) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-04-25 11:07:01 AM] New Record for Team's Most Goals (6) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-04-15 2:37:39 PM] New Record for Team's Most Shots Blocked (20) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-03-29 9:39:14 AM] New Record for Team's Most Points (14) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-03-29 9:39:14 AM] New Record for Team's Most Assists (9) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-03-25 11:15:35 AM] New Record for Team's Most Shots Blocked (18) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-03-04 3:05:29 PM] New Record for Team's Most Penalties Minutes (20) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-02-26 4:20:13 PM] New Record for Team's Most Hits (37) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-02-22 12:04:53 PM] New Record for Team's Most Shots Blocked (15) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-02-10 3:13:07 PM] New Record for Team's Most Points (13) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-02-10 3:13:07 PM] New Record for Team's Most Assists (8) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-02-09 12:52:56 PM] TRADE : From Los Angeles Kings to Columbus Blue Jackets : $100,000 (Money).
[2026-02-09 12:52:56 PM] TRADE : From Columbus Blue Jackets to Los Angeles Kings : Cole Bardreau (65).
[2026-02-08 11:36:53 AM] New Record for Team's Most Points (12) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-02-08 11:36:53 AM] New Record for Team's Most Assists (7) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-02-08 11:36:53 AM] New Record for Team's Most Goals (5) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-02-06 3:11:23 PM] New Record for Team's Most Hits (31) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-02-06 3:11:23 PM] New Record for Team's Most Shots (40) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-02-02 3:12:09 PM] New Record for Team's Most Shots (38) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-02-02 3:12:09 PM] New Record for Team's Most Points (10) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-01-31 10:15:19 AM] New Record for Team's Most Penalties Minutes (19) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-01-31 10:15:19 AM] New Record for Team's Most Shots (36) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!
[2026-01-29 10:02:19 AM] New Record for Team's Most Goals (4) in 1 Game for Columbus Blue Jackets!

Pas de blessure ou de suspension.

Columbus Blue Jackets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Columbus Blue Jackets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Columbus Blue Jackets Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Columbus Blue Jackets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Columbus Blue Jackets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Columbus Blue Jackets
	GP: 40 \| W: 26 \| L: 10 \| OTL: 4 \| P: 75 GF: 110 \| GA: 86 \| PP%: 16.67% \| PK%: 86.67% DG: Josh \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 78 Prochains matchs #566 vs Tampa Bay Lightning