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Centre de jeu
	Tampa Bay Lightning 21-12-6, 65pts	3	Sommaire du match	1	Detroit Red Wings 19-13-7, 61pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
13-5-2	Fiche domicile	8-7-4
8-7-4	Fiche visiteur	11-6-3
5-3-2	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.90	Buts par match	2.72
2.38	Buts contre par match	2.72
20.95%	Pourcentage en avantage numérique	18.67%
80.95%	Pourcentage en désavantage numérique	80.65%

Winnipeg Jets
20-15-4, 60pts

Sommaire du match

Tampa Bay Lightning
21-12-6, 65pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
10-6-3	Fiche domicile	13-5-2
10-9-1	Fiche visiteur	8-7-4
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
2.74	Buts par match	2.90
2.79	Buts contre par match	2.38
19.19%	Pourcentage en avantage numérique	20.95%
76.15%	Pourcentage en désavantage numérique	80.95%

Tampa Bay Lightning
21-12-6, 65pts

Jour 97

Winnipeg Jets
20-15-4, 60pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
13-5-2	Fiche domicile	10-6-3
8-7-4	Fiche visiteur	10-9-1
5-3-2	10 derniers matchs	4-5-1
2.90	Buts par match	2.74
2.38	Buts contre par match	2.74
20.95%	Pourcentage en avantage numérique	19.19%
80.95%	Pourcentage en désavantage numérique	76.15%

Tampa Bay Lightning
21-12-6, 65pts

Jour 99

Columbus Blue Jackets
25-10-4, 73pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
13-5-2	Fiche domicile	14-4-1
8-7-4	Fiche visiteur	11-6-3
5-3-2	10 derniers matchs	6-4-0
2.90	Buts par match	2.74
2.38	Buts contre par match	2.74
20.95%	Pourcentage en avantage numérique	16.88%
80.95%	Pourcentage en désavantage numérique	86.41%

Edmonton Oilers
18-13-8, 58pts

Jour 101

Tampa Bay Lightning
21-12-6, 65pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
7-7-6	Fiche domicile	13-5-2
11-6-2	Fiche visiteur	8-7-4
3-5-2	10 derniers matchs	5-3-2
2.69	Buts par match	2.90
2.64	Buts contre par match	2.90
15.38%	Pourcentage en avantage numérique	20.95%
85.84%	Pourcentage en désavantage numérique	80.95%

Meneurs d'équipe
Buts Sam Reinhart 17			Passes Jesperi Kotkaniemi 24

Points Jesperi Kotkaniemi 37			Plus/Moins Zach Hyman 8

Victoires Ilya Sorokin 17			Pourcentage d’arrêts Ilya Sorokin 0.927

Statistiques d’équipe
Buts pour 113 2.90 GFG	Tirs pour 1234 31.64 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.9% 31 GF	Début de zone offensive 39.9%
Buts contre 93 2.38 GAA	Tirs contre 1234 31.64 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.0%% 16 GA	Début de la zone défensive 37.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	JJ
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Aaron Ekblad
	Assistant #1	Brandon Hagel
	Assistant #2	Sam Reinhart
Informations de l’aréna
	Nom	Amalie Center
	Capacité	18,500
	Assistance	14,298
	Billets de saison	8,140
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	29
	Limite contact	50 / 250
	Espoirs	21
Finance
	Revenu annuel à ce jour	20,929,044$
	Dépenses annuelles à ce jour	40,900,918$
	Revenus de la saison estimés	20,929,044$
	Dépenses de la saison estimées	39,574,996$
	Compte bancaire actuel	83,931,609$
	Compte bancaire projeté	64,685,033$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jesperi Kotkaniemi (R)	0	X				100.00	91	52	80	87	77	91	91	85	92	85	89	72	81	69	72	55	40	80		0	24	1	4,710,000$
2	Alex Galchenyuk	0	X				100.00	73	42	85	87	75	93	97	84	88	83	86	73	80	80	70	55	40	79		0	31	1	6,000,000$
3	Nail Yakupov	0			X		100.00	77	47	92	92	60	93	93	83	66	80	93	68	81	80	79	55	40	79		0	31	1	6,000,000$
4	Sam Reinhart (A)	0		X			100.00	67	47	89	89	70	89	89	85	67	84	90	70	85	78	78	55	40	79		0	29	4	5,750,000$
5	Brandon Hagel (A)	0		X			100.00	84	40	80	97	70	88	88	79	72	81	80	75	81	73	73	55	40	78		0	26	3	6,666,667$
6	Andrew Copp	0	X				100.00	59	49	89	92	76	88	86	76	87	83	78	74	76	79	79	55	40	77		0	30	3	2,600,000$
7	Zach Hyman	0		X			100.00	69	52	80	71	80	89	96	87	61	82	83	69	80	83	79	55	40	77		0	33	1	3,500,000$
8	Adrian Kempe	0			X		100.00	86	52	79	79	75	92	97	79	70	73	90	70	81	77	72	55	40	76		0	28	4	4,750,000$
9	Andre Burakovsky	0		X			100.00	57	50	82	80	77	85	84	79	65	80	81	71	77	79	77	55	40	75		0	30	3	1,750,000$
10	Denis Gurianov	0			X		100.00	78	46	83	81	77	86	84	75	63	75	85	73	78	77	76	55	40	75	N	0	28	1	3,000,000$
11	Ondrej Kase	0			X		100.00	63	40	81	88	65	85	82	74	66	80	80	72	77	78	64	55	40	74		0	29	4	2,000,000$
12	Markus Granlund	0	X				100.00	76	40	81	82	63	82	88	70	77	75	78	69	74	80	74	55	40	73		0	32	1	4,569,000$
13	Aaron Ekblad (C)	0				X	99.00	78	51	90	80	99	95	99	80	53	80	75	81	69	78	88	55	40	80		0	29	4	5,500,000$
14	Jonas Brodin	0				X	100.00	54	45	95	84	80	96	97	73	51	81	70	80	70	80	80	55	40	77		0	31	2	3,000,000$
15	Timothy Liljegren	0				X	100.00	82	48	88	85	80	85	91	76	50	81	66	78	68	73	85	55	40	77	N	0	26	3	4,200,000$
16	Cody Ceci	0				X	100.00	71	48	89	76	91	88	89	73	51	75	63	80	66	80	86	55	40	76		0	31	1	1,700,000$
17	Matt Kessel	0				X	100.00	70	48	83	76	85	78	86	74	50	73	65	80	64	73	80	55	40	74		0	25	2	1,250,000$
18	Lucas Carlsson	0				X	100.00	70	45	78	83	80	75	83	72	50	75	65	75	66	74	67	55	40	73		0	27	2	800,000$
Rayé
1	Ty Emberson	0				X	100.00	80	47	84	77	85	76	76	70	50	70	62	70	62	73	83	55	40	72		0	25	3	600,000$
Équipe Mineure
1	Charles Hudon	0			X		99.00	85	47	72	77	62	83	80	71	67	74	71	66	74	80	68	55	40	70		0	31	1	900,000$
2	Kevin Labanc	0			X		99.00	74	42	79	81	61	84	81	69	58	71	72	67	71	78	67	55	40	70		0	29	3	800,000$
3	Mike Zalewski	0		X			99.00	65	49	77	68	77	82	83	72	65	75	71	68	70	80	75	55	40	70		0	32	1	1,300,000$
4	Nikolai Prokhorkin	0	X				99.00	71	46	79	75	76	80	80	69	77	73	69	69	71	80	79	55	40	70		0	31	3	1,750,000$
5	Martin Pospisil	0	X				100.00	99	45	63	84	68	82	82	61	69	69	62	65	67	73	73	55	40	69		0	25	3	600,000$
6	Saku Maenalanen	0			X		100.00	82	50	68	67	83	74	70	69	69	73	70	69	69	80	74	55	40	69		0	31	3	1,500,000$
7	SIMON HJALMARSSON	0		X			100.00	51	33	67	78	69	60	60	75	70	79	64	68	71	86	94	52	40	69		0	36	1	300,000$
8	ANTON LEVTCHI	0	X				100.00	60	52	75	69	76	60	60	72	75	75	72	66	71	74	74	52	40	68		0	29	1	280,000$
9	Colin Blackwell	0	X				100.00	75	46	75	72	59	79	78	66	78	69	67	71	68	80	67	55	40	68		0	32	2	1,600,000$
10	Kyle MacLean	0		X			100.00	87	49	76	74	73	72	80	62	69	65	65	71	66	75	71	55	40	68		0	26	3	500,000$
11	Tanner Kero	0	X				100.00	69	44	79	78	66	79	78	65	82	69	66	71	68	80	65	55	40	68		0	32	2	1,600,000$
12	MATYAS KANTNER	0		X			99.00	53	43	63	70	81	60	60	70	70	67	76	68	72	72	72	52	40	67		0	27	1	280,000$
13	Roman Josi	0				X	100.00	57	46	85	72	83	84	86	68	50	73	66	74	65	83	81	55	40	72		0	35	1	1,500,000$
14	Sean Walker	0				X	100.00	72	48	84	78	74	84	86	72	50	75	66	70	66	79	67	55	40	72		0	30	3	1,600,000$
15	Fredrik Claesson	0				X	98.00	79	43	80	72	87	75	77	69	50	73	62	73	61	80	71	55	40	71		0	32	1	1,100,000$
16	Julian Melchiori	0				X	100.00	73	50	74	65	96	79	81	68	50	69	64	71	60	80	73	55	40	71		0	33	2	800,000$
17	Mark Pysyk	0				X	100.00	62	46	78	73	86	84	84	69	50	70	64	72	64	81	76	55	40	71		0	33	2	1,100,000$
18	Matt Benning	0				X	100.00	86	55	67	70	78	79	82	67	50	70	63	70	60	80	70	55	40	71		0	31	1	800,000$
19	Alexey Toropchenko	0			X		96.62	85	52	80	61	97	80	77	64	61	65	67	74	65	75	86	55	40	69		0	26	1	600,000$
20	Erik Haula	0	X				96.59	61	45	72	70	69	77	80	66	79	69	66	71	67	82	68	55	40	68		0	34	2	1,500,000$
21	Victor Ejdsell	0			X		100.00	56	49	79	67	80	72	73	60	60	63	62	70	61	76	72	55	40	65		0	30	3	500,000$
22	CHARLES-EDOUARD D'ASTOUS	0				X	100.00	55	43	61	85	76	60	60	68	48	80	68	80	67	72	72	52	40	70		0	27	1	305,000$
23	Colton White	0				X	100.00	59	43	79	80	74	71	79	64	50	66	60	69	61	73	67	55	40	68		0	28	1	612,000$
24	DANIEL GAZDA	0				X	100.00	58	48	81	71	81	60	60	66	48	73	67	75	63	72	82	52	40	68		0	27	1	260,000$
25	FREDERIC ALLARD	0				X	100.00	58	43	72	80	76	60	60	63	48	72	63	76	62	72	72	52	40	68		0	27	1	250,000$
26	Josh Teves	0				X	100.00	61	41	52	84	53	71	73	67	50	64	63	75	65	79	64	55	40	68		0	30	3	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.67	71	46	78	78	76	80	81	72	63	74	71	72	70	77	75	55	40	72

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ilya Sorokin	0	100.00	83	85	88	84	87	87	88	88	88	87	87	78	67	55	40	82	N	0	29	3	4,600,000$
2	Eric Comrie	0	100.00	90	70	75	80	83	80	82	82	82	81	82	78	61	55	40	77		0	29	4	2,250,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Spencer Knight (R)	0	99.00	83	80	83	84	83	81	82	83	83	81	81	69	61	55	40	78		0	24	4	4,000,000$
2	Joey Daccord	0	100.00	79	68	74	82	76	74	75	77	76	74	74	75	60	55	40	73		0	28	3	500,000$
3	Marek Langhamer	0	100.00	67	50	50	82	69	67	68	70	69	67	68	55	55	80	40	65		0	30	2	575,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.80	80	71	74	82	80	78	79	80	80	78	78	71	61	60	40	75

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jesperi Kotkaniemi	Tampa Bay Lightning	C	39	13	24	37	4	26	10	96	69	116	41	70	11.21%	17	690	17.70	4	14	18	17	134	0	0	0	2	26	2	0	56.43%	583	25	11	0	0	1.07	2	5	1	1	0	2	3	1
2	Sam Reinhart	Tampa Bay Lightning	LW	39	17	18	35	-5	26	20	41	50	135	33	66	12.59%	15	721	18.50	9	10	19	25	132	0	0	0	0	2	3	0	43.59%	39	27	15	0	2	0.97	3	5	1	1	2	3	1	2
3	Nail Yakupov	Tampa Bay Lightning	RW	39	13	18	31	0	8	0	69	45	89	39	57	14.61%	13	687	17.62	5	11	16	17	135	0	0	0	0	0	3	0	42.00%	50	19	11	0	0	0.90	1	3	0	0	0	1	3	3
4	Alex Galchenyuk	Tampa Bay Lightning	C	39	8	19	27	-3	11	5	73	79	128	37	81	6.25%	21	771	19.78	2	6	8	10	104	0	0	0	2	34	1	2	49.38%	729	33	13	0	0	0.70	0	2	0	1	0	2	2	1
5	Zach Hyman	Tampa Bay Lightning	LW	39	10	16	26	8	22	10	46	45	88	32	56	11.36%	11	656	16.85	3	3	6	11	104	0	0	0	0	0	1	3	32.35%	34	16	10	0	0	0.79	0	0	1	0	1	0	3	3
6	Adrian Kempe	Tampa Bay Lightning	RW	39	11	10	21	3	59	25	95	49	124	35	70	8.87%	12	707	18.15	4	3	7	18	101	0	0	0	0	30	3	0	47.83%	69	20	17	0	0	0.59	0	3	1	1	3	2	1	0
7	Andrew Copp	Tampa Bay Lightning	C	39	8	12	20	2	13	5	33	73	85	24	53	9.41%	10	660	16.95	0	0	0	0	0	1	0	1	2	24	1	1	53.11%	578	18	14	0	0	0.61	0	0	0	1	0	0	2	1
8	Aaron Ekblad	Tampa Bay Lightning	D	39	4	15	19	-1	21	5	68	85	47	25	19	8.51%	58	1024	26.26	3	3	6	10	146	0	0	0	0	77	1	0	0%	0	11	34	0	0	0.37	0	0	1	0	0	1	1	1
9	Brandon Hagel	Tampa Bay Lightning	LW	39	8	9	17	1	26	10	76	42	92	18	55	8.70%	17	597	15.31	0	0	0	0	0	0	1	1	3	53	1	1	42.70%	89	16	16	1	0	0.57	0	2	1	0	1	1	2	2
10	Jonas Brodin	Tampa Bay Lightning	D	39	3	13	16	3	10	10	12	67	46	25	15	6.52%	36	800	20.54	2	5	7	10	139	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	13	29	0	0	0.40	0	0	0	0	2	0	0	1
11	Denis Gurianov	Tampa Bay Lightning	RW	39	6	9	15	2	39	5	49	62	47	19	31	12.77%	18	659	16.91	0	1	1	2	47	1	1	2	2	59	1	0	54.05%	37	10	8	1	0	0.45	0	0	1	0	0	0	1	1
12	Markus Granlund	Tampa Bay Lightning	C	39	6	7	13	-3	31	5	50	44	74	20	46	8.11%	14	531	13.63	2	2	4	5	55	0	0	0	0	21	0	0	51.47%	68	21	4	0	0	0.49	1	1	0	0	1	0	1	0
13	Timothy Liljegren	Tampa Bay Lightning	D	30	1	7	8	0	17	15	45	42	33	18	13	3.03%	36	665	22.17	1	0	1	2	62	0	0	0	0	40	0	0	100.00%	1	11	21	0	0	0.24	0	0	1	0	2	0	1	0
14	Ondrej Kase	Tampa Bay Lightning	RW	39	4	1	5	0	2	0	28	19	48	16	26	8.33%	5	318	8.16	0	0	0	0	1	0	0	0	1	42	0	0	40.00%	5	11	3	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	1
15	Andre Burakovsky	Tampa Bay Lightning	LW	39	2	2	4	-2	11	5	25	30	53	16	36	3.77%	7	346	8.89	0	0	0	0	4	0	0	0	1	17	0	1	23.08%	13	8	8	0	0	0.23	0	0	0	0	1	0	0	0
16	Lucas Carlsson	Tampa Bay Lightning	D	34	1	3	4	0	23	5	42	43	24	4	7	4.17%	37	611	17.97	0	0	0	1	32	0	0	0	0	35	0	0	0%	0	6	24	0	0	0.13	0	0	0	0	1	1	0	0
17	Matt Kessel	Tampa Bay Lightning	D	18	0	4	4	1	10	0	20	26	17	4	8	0%	10	294	16.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	42	0	0	0%	0	2	11	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Cody Ceci	Tampa Bay Lightning	D	39	1	1	2	7	9	5	36	63	30	15	12	3.33%	32	801	20.55	1	0	1	6	95	0	0	0	1	59	0	0	100.00%	1	6	24	0	0	0.05	0	0	0	1	0	0	0	0
19	Roman Josi	Orlando Solar Bears (TBL)	D	26	1	1	2	-1	7	5	6	27	15	6	4	6.67%	15	367	14.12	0	1	1	0	5	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	3	12	0	0	0.11	0	0	1	0	0	0	0	0
20	Ty Emberson	Tampa Bay Lightning	D	9	0	1	1	1	0	0	12	16	5	2	0	0%	9	142	15.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	15	0	0	0%	0	0	3	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Josh Teves	Orlando Solar Bears (TBL)	D	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	2	6	6.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				703	117	190	307	17	371	145	922	976	1296	429	725	9.03%	395	12062	17.16	36	59	95	134	1307	2	2	4	14	592	17	8	51.31%	2296	276	288	2	2	0.51	7	21	9	6	14	13	21	17

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ilya Sorokin	Tampa Bay Lightning	29	17	8	4	0.927	2.30	1752	1	67	919	430	0	0.700	20	29	10	7	1	0
2	Eric Comrie	Tampa Bay Lightning	11	4	4	2	0.924	2.32	621	0	24	315	155	1	0	0	10	29	1	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			40	21	12	6	0.926	2.30	2374	1	91	1234	585	1		20	39	39	8	1	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aaron Ekblad (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	D	29	1996-02-07	CAN	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	5,500,000$	2,691,489$	0$	0$	No	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	-	-	-	-	-	-	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Adrian Kempe (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	RW	28	1996-09-13	SWE	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-04-12	No	No	4	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	4,750,000$	2,324,468$	0$	0$	No	4,750,000$	4,750,000$	4,750,000$	-	-	-	-	-	-	4,750,000$	4,750,000$	4,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Galchenyuk (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	C	31	1994-02-12	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	6,000,000$	2,936,170$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andre Burakovsky	Tampa Bay Lightning	LW	30	1995-02-09	SWE	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	856,383$	0$	0$	No	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrew Copp (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	C	30	1994-07-08	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	2,600,000$	1,272,340$	0$	0$	No	2,600,000$	2,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,600,000$	2,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Hagel (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	LW	26	1998-08-27	CAN	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	6,666,667$	3,262,412$	0$	0$	No	6,666,667$	6,666,667$	-	-	-	-	-	-	-	6,666,667$	6,666,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cody Ceci	Tampa Bay Lightning	D	31	1993-12-21	CAN	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	831,915$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Denis Gurianov (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	RW	28	1997-06-07	RUS	No	205 Lbs	6 ft3	Yes	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro Only	3,000,000$	1,468,085$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric Comrie	Tampa Bay Lightning	G	29	1995-07-06	CAN	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	2,250,000$	1,101,064$	0$	0$	No	2,250,000$	2,250,000$	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	2,250,000$	2,250,000$	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Ilya Sorokin (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	G	29	1995-08-04	RUS	No	190 Lbs	6 ft3	Yes	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro Only	4,600,000$	2,251,064$	0$	0$	No	4,600,000$	4,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	4,600,000$	4,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesperi Kotkaniemi (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	C	24	2000-07-06	FIN	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	4,710,000$	2,304,894$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonas Brodin (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	D	31	1993-07-12	SWE	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	1,468,085$	0$	0$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lucas Carlsson	Tampa Bay Lightning	D	27	1997-07-05	SWE	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-24	False	False	Pro & Farm	800,000$	391,489$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Markus Granlund (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	C	32	1993-04-16	FIN	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-04-12	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	4,569,000$	2,235,894$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Kessel	Tampa Bay Lightning	D	25	2000-06-23	USA	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	611,702$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nail Yakupov (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	RW	31	1993-10-06	RUS	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	6,000,000$	2,936,170$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ondrej Kase	Tampa Bay Lightning	RW	29	1995-11-08	CZE	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	978,723$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Reinhart (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	LW	29	1995-11-06	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	5,750,000$	2,813,830$	0$	0$	No	5,750,000$	5,750,000$	5,750,000$	-	-	-	-	-	-	5,750,000$	5,750,000$	5,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Timothy Liljegren (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	D	26	1999-04-30	SWE	No	192 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-10	False	False	Pro Only	4,200,000$	2,055,319$	0$	0$	No	4,200,000$	4,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	4,200,000$	4,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Emberson	Tampa Bay Lightning	D	25	2000-05-23	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	293,617$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Hyman (contrat à 1 volet)	Tampa Bay Lightning	LW	33	1992-06-09	CAN	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	3,500,000$	1,712,766$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	28.71	197 Lbs	6 ft1	2.43	3,580,746$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
75,195,667$	45,716,667$	40,666,667$	20,250,000$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Hyman	Alex Galchenyuk	Adrian Kempe	32	0	2	3
2	Brandon Hagel	Andrew Copp	Nail Yakupov	30	0	2	3
3	Sam Reinhart	Jesperi Kotkaniemi	Denis Gurianov	28	0	1	4
4	Andre Burakovsky	Markus Granlund	Ondrej Kase	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Ekblad	Timothy Liljegren	40	0	2	3
2	Jonas Brodin	Cody Ceci	33	0	2	3
3	Lucas Carlsson	Matt Kessel	27	0	2	3
4	Aaron Ekblad	Cody Ceci	0	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Reinhart	Jesperi Kotkaniemi	Nail Yakupov	57	0	1	4
2	Zach Hyman	Alex Galchenyuk	Adrian Kempe	43	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Ekblad	Jonas Brodin	56	0	1	4
2	Timothy Liljegren	Cody Ceci	44	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Markus Granlund	Brandon Hagel	57	0	5	0
2	Jesperi Kotkaniemi	Ondrej Kase	43	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Ekblad	Matt Kessel	53	0	5	0
2	Timothy Liljegren	Cody Ceci	47	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Hagel	58	0	5	0	Aaron Ekblad	Matt Kessel	56	0	5	0
2	Denis Gurianov	42	0	5	0	Timothy Liljegren	Cody Ceci	44	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Galchenyuk	Sam Reinhart	55	0	2	3
2	Jesperi Kotkaniemi	Nail Yakupov	45	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Ekblad	Jonas Brodin	55	0	2	3
2	Matt Kessel	Lucas Carlsson	45	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Sam Reinhart	Jesperi Kotkaniemi	Nail Yakupov	Aaron Ekblad	Jonas Brodin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brandon Hagel	Alex Galchenyuk	Denis Gurianov	Aaron Ekblad	Jonas Brodin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Denis Gurianov, Adrian Kempe, Andre Burakovsky	Denis Gurianov, Andre Burakovsky	Alex Galchenyuk

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matt Kessel, Timothy Liljegren, Lucas Carlsson	Matt Kessel	Timothy Liljegren, Lucas Carlsson

Tirs de pénalité
Brandon Hagel, Jesperi Kotkaniemi, Sam Reinhart, Nail Yakupov, Alex Galchenyuk

Gardien
#1 : Ilya Sorokin, #2 : Eric Comrie

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Zach Hyman, Jesperi Kotkaniemi, Sam Reinhart, Nail Yakupov, Alex Galchenyuk, Brandon Hagel, Adrian Kempe, Andrew Copp, Denis Gurianov, Andre Burakovsky

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Aaron Ekblad, Jonas Brodin, Timothy Liljegren, Cody Ceci, Matt Kessel

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Anaheim Mighty Ducks	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	4	7	11	0	0	2	0	2	0	34	11	8	15	0	35	2	2	16	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	22	13	21	8	16	7
2	Boston Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	3	1.000	6	10	16	0	0	3	3	0	0	32	17	10	5	0	29	10	15	29	10	2	20.00%	0	0	0%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	23	13	19	8	17	9
3	California Golden Seals	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.333	2	2	4	0	0	0	0	2	0	27	8	11	7	4	32	9	0	27	8	1	12.50%	0	0	0%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	24	14	20	9	19	10
4	Carolina Hurricanes	2	1	0	0	0	1	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	4	0.667	4	5	9	0	0	2	1	1	0	70	30	18	22	0	60	20	15	44	5	2	40.00%	5	1	80.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	44	25	44	19	35	17
5	Chicago Blackhawks	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	2	4	6	0	0	0	1	1	0	27	3	12	12	0	32	9	4	18	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	21	11	22	9	16	7
6	Colorado Avalanche	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	1	0	0	0	28	13	9	6	0	27	6	0	13	1	0	0.00%	0	0	0%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	19	11	22	9	18	9
7	Detroit Red Wings	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	7	12	19	0	0	2	2	3	0	61	24	20	17	0	57	24	21	45	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	44	27	39	18	35	17
8	Florida Panthers	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	6	10	16	0	0	3	2	1	0	70	25	23	22	0	71	24	8	39	5	0	0.00%	4	0	100.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	44	26	43	17	32	16
9	Hamilton Mustangs	3	1	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0	1	0	0	1	0	0	3	7	-4	4	0.444	5	6	11	0	0	2	3	0	0	93	23	38	31	1	106	38	21	64	6	2	33.33%	9	1	88.89%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	63	36	67	25	52	26
10	Los Angeles Kings	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	0	0	1	0	27	9	11	7	0	36	11	4	20	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	19	11	23	9	16	8
11	Montreal Canadiens	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.333	5	7	12	0	0	1	2	1	1	63	13	25	23	5	75	30	13	41	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	42	24	46	18	35	17
12	New Jersey Devils	2	0	0	0	0	1	1	0	6	6	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	3	0.500	6	8	14	0	0	0	4	1	2	66	23	22	18	9	74	19	8	51	5	1	20.00%	4	0	100.00%	1	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	42	25	49	18	35	17
13	New York Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	4	7	11	0	0	2	1	1	0	22	7	6	9	0	31	10	2	25	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	20	11	22	8	17	9
14	New York Rangers	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	0.667	2	1	3	0	0	1	0	0	3	38	16	9	13	3	39	14	4	29	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	25	15	21	8	17	9
15	Ottawa Senators	3	2	1	0	0	0	0	0	11	5	6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	0.667	11	19	30	0	0	3	4	4	0	95	26	40	29	0	109	30	34	51	11	3	27.27%	6	2	66.67%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	63	37	65	25	51	26
16	Philadelphia Flyers	3	0	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0.000	7	11	18	0	0	2	4	1	0	90	32	25	33	0	97	27	22	77	11	0	0.00%	11	4	63.64%	1	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	62	35	65	26	52	26
17	Pittsburgh Penguins	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	5	0.833	7	11	18	0	0	1	3	2	1	54	17	17	19	1	57	29	4	52	8	2	25.00%	2	0	100.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	41	24	44	17	34	17
18	Quebec Nordiques	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	3	0.500	7	13	20	0	0	2	3	2	0	59	26	17	16	0	56	13	26	44	14	4	28.57%	3	1	66.67%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	48	28	36	16	35	19
19	San Jose Sharks	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	4	7	11	0	1	0	3	1	0	39	12	21	6	0	18	14	4	20	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	26	17	15	8	17	9
20	Seattle Kraken	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.333	2	4	6	0	0	0	2	0	1	34	9	13	4	14	31	7	18	22	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	21	11	24	10	19	8
21	St Louis Blues	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	0	1	0	0	30	15	7	8	0	30	9	12	19	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	22	13	20	8	17	9
22	Toronto Maple Leafs	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	0.500	9	17	26	0	0	1	3	5	0	65	18	24	23	0	70	18	26	43	7	1	14.29%	8	1	87.50%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	44	27	43	16	32	16
23	Vancouver Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	6	10	16	0	0	2	2	2	0	33	13	9	11	0	17	5	33	30	8	3	37.50%	4	0	100.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	22	12	17	9	19	10
24	Vegas Golden Knights	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.333	1	2	3	0	0	0	0	1	0	38	17	8	10	3	20	8	4	23	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	26	16	17	10	20	10
25	Winnipeg Jets	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	2	1	0	0	39	20	11	8	0	25	8	8	28	5	2	40.00%	4	3	25.00%	0	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	25	16	18	9	16	7
	Total	39	17	12	0	1	4	3	2	113	93	20	20	11	5	0	1	2	1	0	58	38	20	19	6	7	0	0	2	2	2	55	55	0	65	0.556	113	184	297	0	1	32	45	32	8	1234	427	414	374	40	1234	394	308	870	148	31	20.95%	84	16	80.95%	2	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	863	509	832	349	684	349
	_Since Last GM Reset	39	17	12	0	1	4	3	2	113	93	20	20	11	5	0	1	2	1	0	58	38	20	19	6	7	0	0	2	2	2	55	55	0	65	0.556	113	184	297	0	1	32	45	32	8	1234	427	414	374	40	1234	394	308	870	148	31	20.95%	84	16	80.95%	2	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	863	509	832	349	684	349
	_Vs Conference	26	11	8	0	1	3	3	0	79	64	15	12	6	3	0	1	1	1	0	33	24	9	14	5	5	0	0	2	2	0	46	40	6	44	0.564	79	125	204	0	0	23	33	19	7	817	273	274	263	19	874	282	198	589	96	20	20.83%	59	10	83.05%	2	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	565	333	569	228	449	231
	_Vs Division	9	5	0	0	0	2	2	0	28	17	11	4	3	0	0	0	1	0	0	11	7	4	5	2	0	0	0	1	2	0	17	10	7	21	0.778	28	41	69	0	0	11	11	4	5	298	118	88	89	12	304	97	52	217	33	7	21.21%	16	1	93.75%	1	458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%	199	118	200	81	155	80

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
39	65	L1	113	184	297	1234	1234	394	308	870	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	17	12	1	4	3	2	113	93

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	11	5	1	2	1	0	58	38

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	6	7	0	2	2	2	55	55

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
148	31	20.95%	84	16	80.95%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
427	414	374	40	32	45	32	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
458	895	51.17%	445	844	52.73%	266	503	52.88%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
863	509	832	349	684	349

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	6	Tampa Bay Lightning	2	New York Rangers	1	W	X	X	Sommaire du match
3	20	Tampa Bay Lightning	6	Boston Bruins	2	W			Sommaire du match
5	32	Carolina Hurricanes	2	Tampa Bay Lightning	3	W			Sommaire du match
7	48	New Jersey Devils	2	Tampa Bay Lightning	1	L	X		Sommaire du match
9	63	Tampa Bay Lightning	4	Pittsburgh Penguins	2	W			Sommaire du match
11	74	Tampa Bay Lightning	3	Florida Panthers	1	W			Sommaire du match
13	88	New York Islanders	2	Tampa Bay Lightning	4	W			Sommaire du match
15	104	Tampa Bay Lightning	1	Los Angeles Kings	3	L			Sommaire du match
17	113	Vegas Golden Knights	2	Tampa Bay Lightning	1	L	X		Sommaire du match
19	127	Tampa Bay Lightning	2	California Golden Seals	3	L	X	X	Sommaire du match
23	146	Montreal Canadiens	2	Tampa Bay Lightning	3	W	X	X	Sommaire du match
26	158	Toronto Maple Leafs	2	Tampa Bay Lightning	6	W			Sommaire du match
29	173	Quebec Nordiques	4	Tampa Bay Lightning	1	L			Sommaire du match
31	183	Tampa Bay Lightning	4	Philadelphia Flyers	5	L			Sommaire du match
35	204	Tampa Bay Lightning	1	Hamilton Mustangs	2	L	X		Sommaire du match
37	212	Tampa Bay Lightning	5	Ottawa Senators	2	W			Sommaire du match
40	226	Ottawa Senators	2	Tampa Bay Lightning	1	L			Sommaire du match
43	241	Hamilton Mustangs	1	Tampa Bay Lightning	2	W			Sommaire du match
47	256	Philadelphia Flyers	3	Tampa Bay Lightning	1	L			Sommaire du match
50	270	Tampa Bay Lightning	6	Quebec Nordiques	1	W			Sommaire du match
52	281	Tampa Bay Lightning	3	Toronto Maple Leafs	5	L			Sommaire du match
56	301	Tampa Bay Lightning	2	Montreal Canadiens	3	L			Sommaire du match
60	317	San Jose Sharks	0	Tampa Bay Lightning	4	W			Sommaire du match
62	332	Chicago Blackhawks	1	Tampa Bay Lightning	2	W			Sommaire du match
64	345	Colorado Avalanche	2	Tampa Bay Lightning	1	L			Sommaire du match
66	363	Tampa Bay Lightning	1	St Louis Blues	5	L			Sommaire du match
68	368	Florida Panthers	1	Tampa Bay Lightning	3	W			Sommaire du match
70	387	Pittsburgh Penguins	2	Tampa Bay Lightning	3	W	X		Sommaire du match
72	403	Tampa Bay Lightning	5	New Jersey Devils	4	W	X	X	Sommaire du match
73	410	Tampa Bay Lightning	1	Carolina Hurricanes	2	L	X		Sommaire du match
76	427	Vancouver Canucks	1	Tampa Bay Lightning	6	W			Sommaire du match
78	440	Tampa Bay Lightning	2	Seattle Kraken	3	L	X	X	Sommaire du match
80	454	Anaheim Mighty Ducks	2	Tampa Bay Lightning	4	W			Sommaire du match
83	464	Tampa Bay Lightning	2	Philadelphia Flyers	5	L			Sommaire du match
86	483	Tampa Bay Lightning	2	Hamilton Mustangs	5	L			Sommaire du match
88	493	Ottawa Senators	1	Tampa Bay Lightning	5	W			Sommaire du match
91	510	Detroit Red Wings	2	Tampa Bay Lightning	4	W			Sommaire du match
94	531	Tampa Bay Lightning	3	Detroit Red Wings	1	W			Sommaire du match
96	545	Winnipeg Jets	4	Tampa Bay Lightning	3	L			Sommaire du match
97	552	Tampa Bay Lightning	-	Winnipeg Jets	-
99	566	Tampa Bay Lightning	-	Columbus Blue Jackets	-
101	580	Edmonton Oilers	-	Tampa Bay Lightning	-
104	594	Boston Bruins	-	Tampa Bay Lightning	-
106	605	New York Rangers	-	Tampa Bay Lightning	-
109	617	Tampa Bay Lightning	-	New York Islanders	-
113	638	Tampa Bay Lightning	-	Montreal Canadiens	-
117	655	Toronto Maple Leafs	-	Tampa Bay Lightning	-
119	662	Quebec Nordiques	-	Tampa Bay Lightning	-
121	673	Tampa Bay Lightning	-	Colorado Avalanche	-
123	692	Tampa Bay Lightning	-	Chicago Blackhawks	-
125	703	Tampa Bay Lightning	-	San Jose Sharks	-
127	720	California Golden Seals	-	Tampa Bay Lightning	-
129	735	Tampa Bay Lightning	-	Vegas Golden Knights	-
131	747	Los Angeles Kings	-	Tampa Bay Lightning	-
134	760	Tampa Bay Lightning	-	Florida Panthers	-
136	777	Tampa Bay Lightning	-	Pittsburgh Penguins	-
138	790	New Jersey Devils	-	Tampa Bay Lightning	-
140	802	Carolina Hurricanes	-	Tampa Bay Lightning	-
144	822	St Louis Blues	-	Tampa Bay Lightning	-
146	834	Tampa Bay Lightning	-	Vancouver Canucks	-
149	851	Seattle Kraken	-	Tampa Bay Lightning	-
151	863	Tampa Bay Lightning	-	Anaheim Mighty Ducks	-
153	872	Columbus Blue Jackets	-	Tampa Bay Lightning	-
155	884	Tampa Bay Lightning	-	Edmonton Oilers	-
159	905	Philadelphia Flyers	-	Tampa Bay Lightning	-
161	923	Hamilton Mustangs	-	Tampa Bay Lightning	-
163	934	Tampa Bay Lightning	-	Ottawa Senators	-
165	949	Tampa Bay Lightning	-	Quebec Nordiques	-
167	960	Tampa Bay Lightning	-	Toronto Maple Leafs	-
169	979	Montreal Canadiens	-	Tampa Bay Lightning	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
172	989	Florida Panthers	-	Tampa Bay Lightning	-
174	1006	Pittsburgh Penguins	-	Tampa Bay Lightning	-
176	1022	Tampa Bay Lightning	-	New Jersey Devils	-
178	1033	Tampa Bay Lightning	-	Carolina Hurricanes	-
180	1042	Boston Bruins	-	Tampa Bay Lightning	-
181	1056	Tampa Bay Lightning	-	Boston Bruins	-
183	1070	Tampa Bay Lightning	-	New York Rangers	-
184	1084	New York Rangers	-	Tampa Bay Lightning	-
186	1096	Tampa Bay Lightning	-	New York Islanders	-
187	1108	New York Islanders	-	Tampa Bay Lightning	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6040	4960	2080	4060	1360
Prix des billets	92	51	30	23	186
Assistance	95,703	74,936	33,791	61,031	20,490
Attendance PCT	79.22%	75.54%	81.23%	75.16%	75.33%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
20	14298 - 77.28%	1,046,452$	20,929,044$	18500	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
40,900,918$	80,870,667$	0$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	40,900,918$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
20,929,044$	92	430,163$	39,574,996$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
41,338,544$	83,931,609$	64,685,033$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Sam Reinhart	AGE:29	PO:55	OV:79
Brandon Hagel	AGE:26	PO:55	OV:78
Zach Hyman	AGE:33	PO:55	OV:77
Andre Burakovsky	AGE:30	PO:55	OV:75
Mike Zalewski	AGE:32	PO:55	OV:70
SIMON HJALMARSSON	AGE:36	PO:52	OV:69
Kyle MacLean	AGE:26	PO:55	OV:68
MATYAS KANTNER	AGE:27	PO:52	OV:67

Jesperi Kotkaniemi (R)	AGE:24	PO:55	OV:80
Alex Galchenyuk	AGE:31	PO:55	OV:79
Andrew Copp	AGE:30	PO:55	OV:77
Markus Granlund	AGE:32	PO:55	OV:73
Nikolai Prokhorkin	AGE:31	PO:55	OV:70
Martin Pospisil	AGE:25	PO:55	OV:69
Colin Blackwell	AGE:32	PO:55	OV:68
Erik Haula	AGE:34	PO:55	OV:68
Tanner Kero	AGE:32	PO:55	OV:68
ANTON LEVTCHI	AGE:29	PO:52	OV:68

Nail Yakupov	AGE:31	PO:55	OV:79
Adrian Kempe	AGE:28	PO:55	OV:76
Denis Gurianov	AGE:28	PO:55	OV:75
Ondrej Kase	AGE:29	PO:55	OV:74
Charles Hudon	AGE:31	PO:55	OV:70
Kevin Labanc	AGE:29	PO:55	OV:70
Alexey Toropchenko	AGE:26	PO:55	OV:69
Saku Maenalanen	AGE:31	PO:55	OV:69
Victor Ejdsell	AGE:30	PO:55	OV:65

Défense #1

Défense #2

Gardien

Aaron Ekblad	AGE:29	PO:55	OV:80
Jonas Brodin	AGE:31	PO:55	OV:77
Timothy Liljegren	AGE:26	PO:55	OV:77
Cody Ceci	AGE:31	PO:55	OV:76
Matt Kessel	AGE:25	PO:55	OV:74
Lucas Carlsson	AGE:27	PO:55	OV:73
Roman Josi	AGE:35	PO:55	OV:72
Sean Walker	AGE:30	PO:55	OV:72
Ty Emberson	AGE:25	PO:55	OV:72

Fredrik Claesson	AGE:32	PO:55	OV:71
Julian Melchiori	AGE:33	PO:55	OV:71
Mark Pysyk	AGE:33	PO:55	OV:71
Matt Benning	AGE:31	PO:55	OV:71
CHARLES-EDOUARD D'ASTOUS	AGE:27	PO:52	OV:70
Colton White	AGE:28	PO:55	OV:68
Josh Teves	AGE:30	PO:55	OV:68
DANIEL GAZDA	AGE:27	PO:52	OV:68
FREDERIC ALLARD	AGE:27	PO:52	OV:68

Ilya Sorokin	AGE:29	PO:55	OV:82
Spencer Knight (R)	AGE:24	PO:55	OV:78
Eric Comrie	AGE:29	PO:55	OV:77
Joey Daccord	AGE:28	PO:55	OV:73
Marek Langhamer	AGE:30	PO:80	OV:65

Espoirs

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Lien
0x LTCs	Tampa Bay Lightning	0	0
0x RFA Tag (Brandon Hagel Y28)	Tampa Bay Lightning	0	0
0x TC PTS	Tampa Bay Lightning	0	0
1x NSHL26 ODW Claim	Tampa Bay Lightning	0	0
900 000 NSHL25 Waiver Bucks	Tampa Bay Lightning	0	0
Aiden Fink	Tampa Bay Lightning	24	80	0	Lien
Antonio Stranges	Tampa Bay Lightning	21	79	0	Lien
Aron Kiviharju	Tampa Bay Lightning	24	53	0	Lien
Carl Lindbom	Tampa Bay Lightning	24	66	0	Lien
Carter Savoie	Tampa Bay Lightning	20	71	0	Lien
Eemil Vinni	Tampa Bay Lightning	24	65	0	Lien
Gannon Laroque	Tampa Bay Lightning	22	140	0	Lien
Jacob Julien	Tampa Bay Lightning	24	136	0	Lien
Jan Jenik	Tampa Bay Lightning	18	106	0	Lien
Lucas Edmonds	Tampa Bay Lightning	22	77	0	Lien
Massimo Rizzo	Tampa Bay Lightning	23	82	0	Lien
Oskar Jellvik	Tampa Bay Lightning	24	124	0	Lien
Quinn Finley	Tampa Bay Lightning	22	141	0	Lien
Riley Duran	Tampa Bay Lightning	23	90	0	Lien
Rodwin Dionicio	Tampa Bay Lightning	24	51	0	Lien
Vsevolod Komarov	Tampa Bay Lightning	24	42	0	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
26
27
28
29
30
Choix au repêchage conditionnel

La base de données des nouvelles du STHS n'a pas été trouvée ou corrompu. Veuillez en créer une de la section Gestion des nouvelles de la ligue du site web en étant connecté comme commissaire.

Tampa Bay Lightning Historique de transactions

[2026-04-17 4:10:52 PM] TRADE : From Tampa Bay Lightning to Florida Panthers : Jacob Markstrom (76), Eric Pohlkamp (P).
[2026-04-17 4:10:52 PM] TRADE : From Florida Panthers to Tampa Bay Lightning : Joey Daccord (73), Y:28-RND:3-FLA.
[2026-04-12 11:11:15 AM] TRADE : From Tampa Bay Lightning to Anaheim Mighty Ducks : Jakub Vrana (73), Robby Fabbri (80), Y:28-RND:6-TBL.
[2026-04-12 11:11:15 AM] TRADE : From Anaheim Mighty Ducks to Tampa Bay Lightning : Markus Granlund (73), Adrian Kempe (76), $1,000,000 (Money), Y:28-RND:2-ANA.
[2026-04-12 11:09:46 AM] New Record for Team's Most Penalties Minutes (33) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2026-04-06 3:04:23 PM] Sean Walker has been selected as assistant for Orlando Solar Bears.
[2026-04-06 3:04:22 PM] Unknown Player is no longer as assistant for Orlando Solar Bears.
[2026-04-06 3:04:19 PM] Charles Hudon has been selected as assistant for Orlando Solar Bears.
[2026-04-06 3:04:19 PM] Unknown Player is no longer as assistant for Orlando Solar Bears.
[2026-04-06 3:04:14 PM] Kevin Labanc has been selected as the team Captain for the Orlando Solar Bears.
[2026-04-06 3:04:13 PM] Unknown Player is no longer captain for Orlando Solar Bears.
[2026-04-06 3:04:09 PM] Sam Reinhart has been selected as assistant for Tampa Bay Lightning.
[2026-04-06 3:04:08 PM] Unknown Player is no longer as assistant for Tampa Bay Lightning.
[2026-04-06 3:04:05 PM] Brandon Hagel has been selected as assistant for Tampa Bay Lightning.
[2026-04-06 3:04:05 PM] Unknown Player is no longer as assistant for Tampa Bay Lightning.
[2026-04-06 3:04:00 PM] Aaron Ekblad has been selected as the team Captain for the Tampa Bay Lightning.
[2026-04-06 3:03:59 PM] Unknown Player is no longer captain for Tampa Bay Lightning.
[2026-03-27 11:18:26 AM] New Record for Team's Most Shots (39) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2026-03-20 10:20:17 AM] New Record for Team's Most Penalties Minutes (18) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2026-03-15 10:05:42 AM] New Record for Team's Most Hits (31) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2026-02-22 12:04:52 PM] New Record for Team's Most Points (17) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2026-02-22 12:04:52 PM] New Record for Team's Most Assists (11) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!
[2026-02-03 3:14:58 PM] TRADE : From Tampa Bay Lightning to Montreal Canadiens : $100,000 (Money).
[2026-02-03 3:14:58 PM] TRADE : From Montreal Canadiens to Tampa Bay Lightning : Roman Josi (72).
[2026-02-03 3:12:01 PM] New Record for Team's Most Shots Blocked (16) in 1 Game for Tampa Bay Lightning!

Pas de blessure ou de suspension.

Tampa Bay Lightning Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tampa Bay Lightning Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Tampa Bay Lightning Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Tampa Bay Lightning Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tampa Bay Lightning Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tampa Bay Lightning
	GP: 39 \| W: 21 \| L: 12 \| OTL: 6 \| P: 65 GF: 113 \| GA: 93 \| PP%: 20.95% \| PK%: 80.95% DG: JJ \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 77 Prochains matchs #552 vs Winnipeg Jets