Centre de jeu
	Seattle Kraken 22-15-5, 66pts	3	FINAL	1	Edmonton Oilers 22-15-5, 67pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
9-7-5	Fiche domicile	9-9-3
13-8-0	Fiche visiteur	13-6-2
7-2-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.67	Buts par match	2.83
2.48	Buts contre par match	2.79
22.88%	Pourcentage en avantage numérique	14.48%
83.05%	Pourcentage en désavantage numérique	82.66%

Pittsburgh Penguins
21-15-6, 65pts

3

FINAL

1

Seattle Kraken
22-15-5, 66pts

Team Stats
W3	Séquence	L1
12-6-3	Fiche domicile	9-7-5
9-9-3	Fiche visiteur	13-8-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
2.98	Buts par match	2.67
2.57	Buts contre par match	2.48
22.88%	Pourcentage en avantage numérique	22.88%
79.72%	Pourcentage en désavantage numérique	83.05%

Seattle Kraken
22-15-5, 66pts

Jour 98

Philadelphia Flyers
21-16-5, 66pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
9-7-5	Fiche domicile	11-7-3
13-8-0	Fiche visiteur	10-9-2
7-2-1	10 derniers matchs	7-2-1
2.67	Buts par match	2.86
2.48	Buts contre par match	2.86
22.88%	Pourcentage en avantage numérique	15.72%
83.05%	Pourcentage en désavantage numérique	78.00%

Toronto Maple Leafs
21-16-5, 67pts

Jour 100

Seattle Kraken
22-15-5, 66pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
11-8-2	Fiche domicile	9-7-5
10-8-3	Fiche visiteur	13-8-0
6-2-2	10 derniers matchs	7-2-1
2.67	Buts par match	2.67
2.79	Buts contre par match	2.67
20.13%	Pourcentage en avantage numérique	22.88%
80.56%	Pourcentage en désavantage numérique	83.05%

Seattle Kraken
22-15-5, 66pts

Jour 104

New York Rangers
20-15-6, 63pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W6
9-7-5	Fiche domicile	10-7-3
13-8-0	Fiche visiteur	10-8-3
7-2-1	10 derniers matchs	7-2-1
2.67	Buts par match	2.63
2.48	Buts contre par match	2.63
22.88%	Pourcentage en avantage numérique	16.00%
83.05%	Pourcentage en désavantage numérique	80.43%

Meneurs d'équipe
	Buts Taylor Hall 16	Passes Leon Draisaitl 24

	Points Leon Draisaitl 34	Plus/Moins Alexandre Carrier 4

	Victoires Elvis Merzlikins 15	Pourcentage d’arrêts Elvis Merzlikins 0.922

Statistiques d’équipe
Buts pour 112 2.67 GFG	Tirs pour 1199 28.55 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.9% 35 GF	Début de zone offensive 38.3%
Buts contre 104 2.48 GAA	Tirs contre 1247 29.69 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.1%% 20 GA	Début de la zone défensive 38.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ray Z
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Climate Pledge Arena
	Capacité	18,000
	Assistance	16,129
	Billets de saison	7,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	29
	Limite contact	50 / 250
	Espoirs	49
Finance
	Revenu annuel à ce jour	24,953,124$
	Dépenses annuelles à ce jour	44,012,402$
	Revenus de la saison estimés	21,388,392$
	Dépenses de la saison estimées	35,485,290$
	Compte bancaire actuel	39,929,971$
	Compte bancaire projeté	25,913,788$

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire

1	Leon Draisaitl	0	X				99.00	66	47	88	86	77	96	99	99	96	99	97	67	94	77	80	0	40	84		0	28	1	6,285,000$
2	Tim Stutzle	0			X		99.00	82	46	90	92	68	95	99	91	75	88	90	70	90	65	77	0	40	81		0	22	2	2,000,000$
3	Taylor Hall	0		X			100.00	80	48	78	89	73	95	95	85	72	86	88	73	82	80	71	0	40	80	N	0	32	1	6,764,706$
4	Sean Couturier	0	X				99.00	81	47	87	88	76	88	90	77	96	79	79	70	76	79	82	0	40	77		0	31	3	3,800,000$
5	Oliver Bjorkstrand	0		X			99.00	73	39	84	95	58	89	86	80	62	88	82	68	80	78	77	0	40	77		0	29	4	4,200,000$
6	Dylan Cozens	0			X		100.00	59	47	82	84	80	86	94	84	88	80	84	72	82	68	66	0	40	77		0	23	2	1,750,000$
7	Kirill Kaprizov	0			X		99.00	64	47	83	82	62	90	91	90	57	80	90	70	85	75	77	0	40	77		0	27	2	3,600,000$
8	Matias Maccelli (R)	0		X			100.00	57	35	87	95	58	85	93	79	53	86	75	70	80	68	72	0	40	75		0	23	2	700,000$
9	Rickard Rakell	0		X			100.00	76	45	85	79	76	85	87	74	88	80	74	70	74	79	82	0	40	74		0	31	2	2,000,000$
10	Morgan Barron	0		X			99.00	87	58	75	63	93	83	91	65	69	68	66	73	64	73	76	0	40	70		0	25	2	800,000$
11	Thomas Chabot	0				X	99.00	73	42	96	93	80	99	99	80	50	90	75	76	76	75	82	0	40	80	N	0	27	2	4,500,000$
12	Alexandre Carrier	0				X	99.00	78	37	83	91	68	91	99	76	50	80	63	80	69	75	77	0	40	78	N	0	27	2	8,500,000$
13	Mario Ferraro	0				X	100.00	92	48	87	88	67	88	88	76	50	82	70	74	69	71	84	0	40	77		0	25	1	4,000,000$
14	Shayne Gostisbehere	0				X	100.00	62	41	93	96	65	96	97	78	72	86	73	73	76	79	78	0	40	77		0	31	2	6,500,000$
15	Dante Fabbro	0				X	100.00	70	45	83	92	74	86	85	77	53	82	71	77	73	72	79	0	40	76		0	26	3	1,500,000$
16	Andrew Peeke	0				X	100.00	94	49	85	80	87	79	78	68	50	73	65	77	65	72	75	0	40	75		0	26	1	4,000,000$
17	Travis Dermott	0				X	100.00	82	47	88	78	83	80	86	73	50	76	66	73	67	75	83	0	40	74		0	27	2	500,000$
18	Tyler Myers	0				X	100.00	57	55	84	64	99	80	84	62	50	67	59	79	56	82	78	0	40	71	N	0	34	1	1,500,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Philip Tomasino (R)	0			X		98.00	66	43	83	93	69	85	90	74	69	78	77	70	80	64	78	0	40	75		0	22	1	1,250,000$
2	Alex Formenton (R)	0		X			98.00	82	49	77	82	80	90	98	71	70	73	73	73	74	68	70	0	40	74		0	24	1	900,000$
3	Juuso Parssinen (R)	0	X				98.00	87	55	81	74	85	80	89	77	82	82	71	70	72	68	73	0	40	74		0	23	2	800,000$
4	Calle Jarnkrok	0	X				99.00	58	41	84	80	61	86	88	66	84	68	69	69	70	80	74	0	40	69		0	32	1	2,000,000$
5	Jacob De La Rose	0			X		99.00	90	51	78	65	81	75	76	64	70	67	65	69	64	78	74	0	40	68		0	29	4	625,000$
6	Spencer Foo	0		X			99.00	71	41	75	77	65	77	75	64	69	66	69	69	68	79	66	0	40	68		0	30	3	625,000$
7	Sheldon Dries	0	X				100.00	83	44	66	81	58	75	75	65	79	70	67	66	69	79	71	0	40	68		0	30	3	625,000$
8	Barclay Goodrow	0			X		100.00	88	55	64	62	82	80	88	60	84	64	62	69	61	82	74	0	40	67		0	31	1	500,000$
9	Kevin Bahl (R)	0				X	99.00	87	60	89	70	99	83	82	70	50	77	64	80	63	68	79	0	40	75		0	24	1	4,000,000$
10	Jayden Struble (R)	0				X	100.00	90	47	69	80	75	75	84	65	50	69	64	70	63	68	69	0	40	71		0	22	3	800,000$
11	Patrik Nemeth	0				X	100.00	72	56	81	63	95	81	81	69	50	73	63	68	60	80	85	0	40	71		0	32	1	625,000$
12	Trevor van Riemsdyk	0				X	100.00	56	47	86	77	78	85	88	74	50	76	63	66	64	80	71	0	40	71		0	32	1	1,700,000$
13	Jordan Spence (R)	0				X	98.00	64	40	81	88	60	74	82	74	50	76	62	72	67	70	73	0	40	71		0	23	3	700,000$
14	Alexey Marchenko	0				X	100.00	53	50	90	65	85	82	86	70	50	73	63	70	60	80	81	0	40	70		0	32	1	1,700,000$
15	Jani Hakanpaa	0				X	100.00	64	58	80	61	99	77	80	67	50	63	62	69	59	73	75	0	40	69		0	32	1	625,000$
16	Markus Niemelainen	0				X	100.00	90	44	80	76	85	64	72	62	50	58	60	67	60	75	83	0	40	69		0	26	2	500,000$
17	Henry Thrun (R)	0				X	100.00	55	42	88	81	78	82	90	68	50	70	65	60	65	70	76	0	40	69		0	23	3	700,000$
18	Ryan Shea	0				X	100.00	58	42	83	74	78	67	75	60	50	56	62	73	59	77	77	0	40	67		0	27	1	2,200,000$
19	Luke Evangelista (R)	0			X		83.08	53	40	80	85	65	82	83	67	56	72	68	69	72	68	71	0	40	69		0	22	3	1,000,000$
20	Brandon Kozun	0	X				100.00	66	31	78	82	45	73	67	64	76	71	67	59	69	83	63	0	40	66		0	34	1	500,000$
21	Jansen Harkins	0	X				100.00	58	45	75	77	70	74	82	60	71	63	63	68	65	73	64	0	40	66		0	27	2	500,000$
22	Ty Rattie	0			X		100.00	57	42	79	83	57	78	72	62	54	67	67	64	68	78	63	0	40	66		0	31	2	625,000$
23	Steven Lorentz	0	X				100.00	84	45	74	64	87	68	76	60	73	62	61	68	61	78	73	0	40	66		0	28	1	500,000$
24	Tommy Novak	0		X			100.00	51	35	83	79	75	73	81	60	71	64	60	71	65	73	73	0	40	66		0	27	2	500,000$
25	Kenny Agostino	0		X			100.00	62	45	76	70	67	73	72	62	54	64	63	63	65	79	64	0	40	64		0	32	1	625,000$
26	Blake Speers	0			X		100.00	56	40	79	80	59	71	68	60	55	58	61	69	65	73	57	0	40	63		0	27	2	500,000$
27	Niko Mikkola	0				X	100.00	73	49	75	76	79	68	70	61	50	62	60	65	58	77	71	0	40	67		0	28	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.18	71	46	82	80	75	82	85	71	63	74	69	70	69	75	74	0	40	72

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire

1	Elvis Merzlikins	0	100.00	88	76	78	84	85	82	83	85	85	82	82	79	66	0	40	80	N	0	30	1	4,000,000$
2	James Reimer	0	98.00	74	80	83	83	82	85	86	84	84	85	83	87	70	0	40	80	N	0	36	2	2,750,000$
Rayé
1	Alex Nedeljkovic	0	100.00	80	78	83	78	83	81	82	84	84	81	82	77	62	0	40	78	N	0	28	1	1,913,000$
Équipe Mineure
1	Marek Mazanec	0	98.00	82	65	68	86	77	77	78	77	77	77	77	80	65	0	40	75		0	32	1	1,470,000$
2	Magnus Hellberg	0	100.00	75	55	61	90	75	76	77	77	75	76	76	80	65	0	40	73		0	33	1	1,470,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.20	80	71	75	84	80	80	81	81	81	80	80	81	66	0	40	77

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

1	Leon Draisaitl	Seattle Kraken	C	42	10	24	34	-4	9	5	33	70	129	38	84	7.75%	12	824	19.64	4	13	17	18	138	0	0	0	0	7	1	0	53.52%	781	30	11	1	0	0.82	1	3	0	0	1	2	2	3
2	Taylor Hall	Seattle Kraken	LW	42	16	15	31	-7	39	5	90	63	100	44	76	16.00%	14	859	20.46	5	8	13	21	136	0	0	0	4	64	1	2	31.82%	44	20	16	0	0	0.72	1	1	0	0	1	2	2	3
3	Oliver Bjorkstrand	Seattle Kraken	LW	42	15	16	31	2	30	0	57	35	100	31	48	15.00%	7	759	18.08	9	2	11	17	104	0	0	0	0	5	1	3	38.24%	34	35	10	0	0	0.82	0	0	0	0	0	2	2	1
4	Kirill Kaprizov	Seattle Kraken	RW	42	12	16	28	-2	28	0	30	59	115	35	79	10.43%	13	762	18.16	1	4	5	4	45	0	0	0	0	0	3	0	36.96%	46	22	20	0	0	0.73	1	2	0	0	0	0	1	2
5	Tim Stutzle	Seattle Kraken	RW	42	10	17	27	-4	16	0	69	51	127	39	62	7.87%	19	795	18.95	3	11	14	20	119	0	0	0	0	0	4	0	57.89%	38	35	9	0	1	0.68	1	3	0	0	0	3	1	1
6	Sean Couturier	Seattle Kraken	C	42	7	18	25	-1	21	5	93	70	73	25	53	9.59%	9	833	19.86	0	5	5	4	106	0	0	0	2	60	1	1	55.47%	777	16	14	0	0	0.60	0	0	1	0	0	1	2	0
7	Dylan Cozens	Seattle Kraken	RW	42	12	10	22	-2	14	0	31	57	108	35	73	11.11%	21	754	17.95	3	2	5	12	80	0	1	1	4	105	4	2	40.00%	35	22	14	0	0	0.58	0	0	0	0	0	1	5	1
8	Thomas Chabot	Seattle Kraken	D	42	2	17	19	2	0	0	39	66	59	28	33	3.39%	52	1065	25.36	2	5	7	5	125	0	0	0	0	14	2	0	0%	0	16	35	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0	1	1
9	Shayne Gostisbehere	Seattle Kraken	D	42	6	8	14	-8	0	0	19	63	54	21	8	11.11%	40	820	19.54	3	4	7	8	124	0	0	0	0	0	1	0	0%	0	20	22	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0	1	0
10	Alexandre Carrier	Seattle Kraken	D	42	0	12	12	4	36	10	76	92	48	24	15	0%	59	1048	24.96	0	0	0	0	2	0	0	0	0	107	0	0	0%	0	18	50	0	0	0.23	0	0	0	0	1	0	0	1
11	Rickard Rakell	Seattle Kraken	LW	42	5	4	9	-1	6	0	48	44	50	28	37	10.00%	14	611	14.56	0	0	0	0	4	0	0	0	2	54	0	0	47.37%	76	5	12	0	0	0.29	0	0	0	0	0	1	1	1
12	Dante Fabbro	Seattle Kraken	D	42	3	5	8	-2	29	5	20	49	34	16	12	8.82%	36	650	15.50	3	2	5	11	119	0	0	0	0	115	1	0	0%	0	7	18	0	0	0.25	0	0	0	1	0	0	0	0
13	Mario Ferraro	Seattle Kraken	D	36	1	6	7	-6	23	5	73	55	31	14	11	3.23%	31	738	20.51	1	1	2	4	97	0	0	0	0	62	0	0	100.00%	1	9	16	0	0	0.19	0	0	1	0	0	0	0	1
14	Juuso Parssinen	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	19	3	2	5	3	11	5	28	23	26	9	11	11.54%	7	238	12.56	0	0	0	1	0	1	0	1	1	24	0	1	54.92%	122	1	4	0	0	0.42	0	0	0	0	1	0	1	1
15	Travis Dermott	Seattle Kraken	D	33	1	3	4	-6	2	0	16	10	12	3	5	8.33%	5	194	5.90	1	1	2	2	19	0	0	0	0	25	1	0	0%	0	0	3	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0	1
16	Andrew Peeke	Seattle Kraken	D	42	0	3	3	3	13	5	54	39	15	10	6	0%	28	539	12.84	0	1	1	0	8	0	0	0	1	77	0	0	100.00%	1	0	16	0	0	0.11	0	0	1	0	0	0	0	0
17	Morgan Barron	Seattle Kraken	LW	42	1	2	3	-4	19	5	49	19	14	5	6	7.14%	9	278	6.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	37.50%	48	0	5	0	0	0.22	0	0	1	0	0	0	0	1
18	Philip Tomasino	Coachella Valley Firebirds (SEA)	RW	8	1	2	3	0	2	0	3	3	24	8	14	4.17%	1	65	8.21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	2	0	0	0	0.91	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Kenny Agostino	Coachella Valley Firebirds (SEA)	LW	10	1	0	1	-1	2	0	11	6	2	1	1	50.00%	1	77	7.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	50.00%	2	0	3	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Matias Maccelli	Seattle Kraken	LW	4	1	0	1	0	0	0	2	9	13	8	7	7.69%	1	56	14.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	2	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Blake Speers	Coachella Valley Firebirds (SEA)	RW	7	0	0	0	0	2	0	0	4	4	1	3	0%	0	52	7.47	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Tyler Myers	Seattle Kraken	D	24	0	0	0	-2	0	0	0	2	1	0	1	0%	1	30	1.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				729	107	180	287	-36	302	50	841	889	1139	423	645	9.39%	380	12058	16.54	35	59	94	127	1234	1	1	2	14	729	20	9	52.51%	2009	258	284	1	1	0.48	4	9	4	1	4	12	19	18

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

1	Elvis Merzlikins	Seattle Kraken	27	15	8	3	0.922	2.15	1617	0	1	58	743	360	1	1	0.778	9	26	16	5	1	1
2	James Reimer	Seattle Kraken	16	7	7	2	0.914	2.79	926	0	0	43	502	235	1	1	0	0	16	26	3	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			43	22	15	5	0.919	2.38	2544	0	1	101	1245	595	2	2		9	42	42	8	2	1

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien

Alex Nedeljkovic (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	G	28	1996-01-07	USA	No	203 Lbs	6 ft0	Yes	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro Only	1,913,000$	898,370$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alexandre Carrier (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	D	27	1996-10-08	CAN	No	174 Lbs	5 ft11	Yes	No	Trade	2024-08-27	No	No	2		False	False	Pro Only	8,500,000$	3,991,713$	0$	0$	No	8,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	8,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Andrew Peeke (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	D	26	1998-03-17	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	2024-03-11	No	No	1	2024-10-01	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	1,878,453$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dante Fabbro	Seattle Kraken	D	26	1998-06-20	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-08-23	No	No	3	2024-10-01	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	704,420$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Cozens	Seattle Kraken	RW	23	2001-02-09	CAN	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,750,000$	821,823$	0$	0$	No	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elvis Merzlikins (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	G	30	1994-04-13	LVA	No	183 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent	2024-04-09	No	No	1	2024-09-23	False	False	Pro Only	4,000,000$	1,878,453$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
James Reimer (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	G	36	1988-03-15	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-23	False	False	Pro Only	2,750,000$	1,291,436$	0$	0$	No	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kirill Kaprizov (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	RW	27	1997-04-26	RUS	No	203 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	3,600,000$	1,690,608$	0$	0$	No	3,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Leon Draisaitl (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	C	28	1995-10-27	DEU	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	6,285,000$	2,951,519$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mario Ferraro (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	D	25	1998-09-17	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-01	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	1,878,453$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matias Maccelli	Seattle Kraken	LW	23	2000-10-14	FIN	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	700,000$	328,729$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Morgan Barron	Seattle Kraken	LW	25	1998-12-02	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	375,691$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Bjorkstrand (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	LW	29	1995-04-10	DNK	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	4,200,000$	1,972,376$	0$	0$	No	4,200,000$	4,200,000$	4,200,000$	-	-	-	-	-	-	4,200,000$	4,200,000$	4,200,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Rickard Rakell	Seattle Kraken	LW	31	1993-05-05	SWE	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	939,227$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sean Couturier (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	C	31	1992-12-07	USA	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2024-08-23	No	No	3	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	3,800,000$	1,784,530$	0$	0$	No	3,800,000$	3,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,800,000$	3,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Shayne Gostisbehere (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	D	31	1993-04-20	USA	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-06-08	No	No	2		False	False	Pro & Farm	6,500,000$	3,052,486$	0$	0$	No	6,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	6,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Taylor Hall (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	LW	32	1991-11-14	CAN	No	209 Lbs	6 ft1	Yes	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro Only	6,764,706$	3,176,796$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Thomas Chabot (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	D	27	1997-01-30	CAN	No	196 Lbs	6 ft2	Yes	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro Only	4,500,000$	2,113,260$	0$	0$	No	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tim Stutzle	Seattle Kraken	RW	22	2002-01-15	DEU	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	939,227$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Travis Dermott	Seattle Kraken	D	27	1996-12-22	CAN	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-06-15	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	234,807$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Myers (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	D	34	1990-02-01	USA	No	229 Lbs	6 ft8	Yes	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro Only	1,500,000$	704,420$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	28.00	198 Lbs	6 ft1	1.86	3,407,748$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
71,562,706$	43,100,000$	9,500,000$	4,200,000$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Bjorkstrand	Leon Draisaitl	Tim Stutzle	37	1	1	3
2	Morgan Barron	Sean Couturier	Kirill Kaprizov	37	1	2	2
3	Matias Maccelli	Rickard Rakell	Dylan Cozens	25	1	2	2
4	Taylor Hall	Morgan Barron	Kirill Kaprizov	1	1	4	0

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Thomas Chabot	Alexandre Carrier	50	1	3	1
2	Shayne Gostisbehere	Mario Ferraro	35	1	3	1
3	Andrew Peeke	Dante Fabbro	15	1	3	1
4	Alexandre Carrier	Andrew Peeke	0	0	4	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Hall	Leon Draisaitl	Tim Stutzle	60	0	0	5
2	Oliver Bjorkstrand	Sean Couturier	Kirill Kaprizov	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Shayne Gostisbehere	Thomas Chabot	50	0	0	5
2	Dante Fabbro	Mario Ferraro	50	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rickard Rakell	Dylan Cozens	60	0	5	0
2	Sean Couturier	Taylor Hall	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexandre Carrier	Dante Fabbro	60	0	5	0
2	Mario Ferraro	Andrew Peeke	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Rickard Rakell	60	0	5	0	Alexandre Carrier	Dante Fabbro	60	0	5	0
2	Sean Couturier	40	0	5	0	Andrew Peeke	Mario Ferraro	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Leon Draisaitl	Oliver Bjorkstrand	50	0	2	3
2	Sean Couturier	Rickard Rakell	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Shayne Gostisbehere	Dante Fabbro	50	0	2	3
2	Alexandre Carrier	Thomas Chabot	50	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Taylor Hall	Leon Draisaitl	Tim Stutzle	Thomas Chabot	Shayne Gostisbehere

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Taylor Hall	Leon Draisaitl	Dylan Cozens	Thomas Chabot	Alexandre Carrier

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dylan Cozens, Tim Stutzle, Kirill Kaprizov	Tim Stutzle, Leon Draisaitl	Rickard Rakell

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Shayne Gostisbehere, Alexandre Carrier, Travis Dermott	Travis Dermott	Travis Dermott, Andrew Peeke

Tirs de pénalité
Leon Draisaitl, Tim Stutzle, Kirill Kaprizov, Taylor Hall, Dylan Cozens

Gardien
#1 : James Reimer, #2 : Elvis Merzlikins

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Leon Draisaitl, Taylor Hall, Sean Couturier, Tim Stutzle, Matias Maccelli, Oliver Bjorkstrand, Kirill Kaprizov, Dylan Cozens, Rickard Rakell, Morgan Barron

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Thomas Chabot, Alexandre Carrier, Shayne Gostisbehere, Mario Ferraro, Dante Fabbro

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total											Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

1	Boston Bruins	2	1	0	0	1	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	5	0.833	5	9	14	0	0	2	1	1	1	59	24	21	12	2	69	17	4	45	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	41	23	46	17	36	18
2	California Golden Seals	4	2	2	0	0	0	0	0	10	9	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	6	0.500	10	18	28	1	0	4	3	3	0	102	33	41	28	0	116	40	49	89	16	4	25.00%	12	1	91.67%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	84	45	81	37	73	38
3	Carolina Hurricanes	2	1	0	0	1	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	5	0.833	5	7	12	0	0	0	2	2	1	65	6	33	24	2	65	14	6	47	8	0	0.00%	3	1	66.67%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	44	24	42	16	36	20
4	Colorado Avalanche	4	3	1	0	0	0	0	0	14	11	3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	9	0.750	14	22	36	0	0	3	7	4	0	119	31	43	45	0	125	35	38	95	7	1	14.29%	16	3	81.25%	1	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	83	47	86	35	70	34
5	Columbus Blue Jackets	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.333	3	4	7	0	0	2	0	1	0	23	10	4	8	1	28	10	4	13	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	22	12	21	9	17	9
6	Edmonton Oilers	4	1	2	0	0	1	0	0	11	14	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	7	9	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	4	0.333	11	19	30	0	0	3	6	2	0	128	40	58	30	0	124	38	27	83	19	5	26.32%	11	1	90.91%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	88	50	84	33	68	37
7	Florida Panthers	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	9	16	25	0	0	6	1	2	0	55	21	16	18	0	48	26	36	52	7	3	42.86%	8	0	100.00%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	43	25	40	17	35	17
8	Hamilton Mustangs	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	1	0	0	2	0	0	58	24	17	17	0	58	17	18	52	3	1	33.33%	9	2	77.78%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	44	26	42	17	33	16
9	Los Angeles Kings	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	3	0.500	4	7	11	0	0	1	2	1	0	65	26	19	20	0	52	14	27	43	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	46	27	39	16	33	16
10	Minnesota North Stars	2	1	0	0	0	0	1	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	5	0.833	6	6	12	0	0	0	3	2	2	60	14	24	17	9	48	13	16	47	11	2	18.18%	8	1	87.50%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	42	22	40	21	42	21
11	Montreal Canadiens	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	6	10	16	0	0	4	1	1	0	60	18	27	15	0	78	21	14	34	9	3	33.33%	7	1	85.71%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	39	22	47	18	33	16
12	New Jersey Devils	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.667	4	5	9	0	0	1	2	0	2	29	10	10	8	3	46	12	8	22	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	21	10	24	9	19	9
13	New York Islanders	2	0	1	0	1	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.333	4	7	11	0	0	1	0	2	1	61	19	14	23	5	54	21	18	51	4	0	0.00%	9	2	77.78%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	41	23	44	18	37	17
14	New York Rangers	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.333	1	1	2	0	0	0	0	1	0	29	11	5	6	10	21	11	11	18	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	21	11	23	10	19	10
15	Philadelphia Flyers	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.333	2	4	6	0	0	0	1	1	0	34	4	16	13	1	35	14	4	21	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	24	14	21	8	18	10
16	Pittsburgh Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	3	0.500	7	13	20	0	0	4	0	3	0	63	19	23	21	0	75	11	12	30	10	4	40.00%	6	3	50.00%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	42	25	43	16	34	18
17	Quebec Nordiques	2	2	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	6	1.000	8	14	22	0	1	5	2	1	0	39	11	15	13	0	25	15	2	35	14	3	21.43%	1	0	100.00%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	41	18	33	19	45	25
18	St Louis Blues	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	1	2	0	0	0	1	0	0	26	8	6	12	0	29	7	2	20	6	1	16.67%	1	1	0.00%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	21	11	20	8	18	10
19	Toronto Maple Leafs	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	5	8	13	0	0	0	1	4	0	28	6	8	14	0	37	12	2	22	4	2	50.00%	1	1	0.00%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	20	11	21	8	17	9
20	Vegas Golden Knights	4	0	3	0	0	1	0	0	5	12	-7	2	0	1	0	0	1	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0.083	5	9	14	0	0	0	2	3	0	96	29	32	35	0	114	37	14	73	16	3	18.75%	7	1	85.71%	0	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	83	48	85	36	70	37
	Total	42	17	15	0	3	4	2	1	112	104	8	21	9	7	0	0	4	0	1	55	52	3	21	8	8	0	3	0	2	0	57	52	5	66	0.524	112	184	296	2	1	36	37	34	7	1199	364	432	379	33	1247	385	312	892	153	35	22.88%	118	20	83.05%	1	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	898	504	891	378	761	395
	_Since Last GM Reset	42	17	15	0	3	4	2	1	112	104	8	21	9	7	0	0	4	0	1	55	52	3	21	8	8	0	3	0	2	0	57	52	5	66	0.524	112	184	296	2	1	36	37	34	7	1199	364	432	379	33	1247	385	312	892	153	35	22.88%	118	20	83.05%	1	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	898	504	891	378	761	395
	_Vs Conference	24	8	12	0	0	3	1	0	56	66	-10	12	4	5	0	0	3	0	0	30	36	-6	12	4	7	0	0	0	1	0	26	30	-4	29	0.403	56	90	146	2	0	13	26	16	2	677	215	244	212	10	694	211	195	515	85	18	21.18%	72	11	84.72%	1	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	517	292	501	216	428	221
	_Vs Division	18	7	9	0	0	2	0	0	44	49	-5	9	3	4	0	0	2	0	0	23	28	-5	9	4	5	0	0	0	0	0	21	21	0	23	0.426	44	75	119	1	0	11	20	13	0	510	159	193	158	0	531	164	155	383	62	14	22.58%	52	7	86.54%	1	492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%	386	219	377	159	316	164

	Total											Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
42	66	L1	112	184	296	1199	1247	385	312	892	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	17	15	3	4	2	1	112	104

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	9	7	0	4	0	1	55	52

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	8	8	3	0	2	0	57	52

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
153	35	22.88%	118	20	83.05%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
364	432	379	33	36	37	34	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
492	885	55.59%	446	878	50.80%	291	549	53.01%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
898	504	891	378	761	395

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien

2	11	Florida Panthers	1	Seattle Kraken	6	W			Sommaire du match
4	22	Seattle Kraken	4	New Jersey Devils	3	W	X	X	Sommaire du match
5	25	Seattle Kraken	3	Montreal Canadiens	2	W			Sommaire du match
8	43	Philadelphia Flyers	3	Seattle Kraken	2	L	X		Sommaire du match
11	55	Seattle Kraken	1	St Louis Blues	4	L			Sommaire du match
13	67	Minnesota North Stars	1	Seattle Kraken	3	W			Sommaire du match
15	73	Columbus Blue Jackets	4	Seattle Kraken	3	L	X		Sommaire du match
17	87	Seattle Kraken	1	Hamilton Mustangs	3	L			Sommaire du match
19	100	Seattle Kraken	4	California Golden Seals	1	W			Sommaire du match
21	109	Los Angeles Kings	1	Seattle Kraken	3	W			Sommaire du match
23	124	Colorado Avalanche	2	Seattle Kraken	3	W			Sommaire du match
25	133	Seattle Kraken	2	Vegas Golden Knights	5	L			Sommaire du match
27	145	Seattle Kraken	1	Edmonton Oilers	4	L			Sommaire du match
29	157	California Golden Seals	2	Seattle Kraken	3	W			Sommaire du match
31	169	Edmonton Oilers	4	Seattle Kraken	3	L			Sommaire du match
33	181	Seattle Kraken	1	Los Angeles Kings	2	L			Sommaire du match
35	197	Seattle Kraken	3	Minnesota North Stars	2	W	X	X	Sommaire du match
37	210	Hamilton Mustangs	3	Seattle Kraken	1	L			Sommaire du match
40	228	Seattle Kraken	3	Florida Panthers	2	W			Sommaire du match
42	235	Seattle Kraken	6	Pittsburgh Penguins	4	W			Sommaire du match
46	252	Boston Bruins	1	Seattle Kraken	3	W			Sommaire du match
48	258	New York Islanders	2	Seattle Kraken	1	L			Sommaire du match
50	267	Seattle Kraken	3	New York Islanders	2	W	X		Sommaire du match
54	281	New York Rangers	2	Seattle Kraken	1	L	X	X	Sommaire du match
57	289	Seattle Kraken	4	Colorado Avalanche	3	W			Sommaire du match
60	310	Vegas Golden Knights	2	Seattle Kraken	1	L	X		Sommaire du match
61	316	California Golden Seals	4	Seattle Kraken	2	L			Sommaire du match
64	325	Vegas Golden Knights	3	Seattle Kraken	1	L			Sommaire du match
66	340	Colorado Avalanche	5	Seattle Kraken	3	L			Sommaire du match
68	352	Seattle Kraken	1	California Golden Seals	2	L			Sommaire du match
71	370	Seattle Kraken	4	Colorado Avalanche	1	W			Sommaire du match
72	373	Seattle Kraken	1	Vegas Golden Knights	2	L			Sommaire du match
75	395	Montreal Canadiens	2	Seattle Kraken	3	W			Sommaire du match
77	408	Seattle Kraken	2	Quebec Nordiques	0	W			Sommaire du match
79	415	Quebec Nordiques	1	Seattle Kraken	6	W			Sommaire du match
82	427	Seattle Kraken	5	Toronto Maple Leafs	6	L			Sommaire du match
84	444	Seattle Kraken	2	Boston Bruins	1	W	X		Sommaire du match
86	451	Seattle Kraken	3	Carolina Hurricanes	2	W	X		Sommaire du match
87	460	Carolina Hurricanes	1	Seattle Kraken	2	W			Sommaire du match
89	472	Edmonton Oilers	5	Seattle Kraken	4	L	X		Sommaire du match
92	484	Seattle Kraken	3	Edmonton Oilers	1	W			Sommaire du match
96	493	Pittsburgh Penguins	3	Seattle Kraken	1	L			Sommaire du match
98	506	Seattle Kraken	-	Philadelphia Flyers	-
100	518	Toronto Maple Leafs	-	Seattle Kraken	-
104	535	Seattle Kraken	-	New York Rangers	-
106	547	Seattle Kraken	-	Tampa Bay Lightning	-
108	560	New Jersey Devils	-	Seattle Kraken	-
111	568	Seattle Kraken	-	Chicago Blackhawks	-
114	583	Detroit Red Wings	-	Seattle Kraken	-
116	595	Seattle Kraken	-	Columbus Blue Jackets	-
119	607	Seattle Kraken	-	Detroit Red Wings	-
121	624	St Louis Blues	-	Seattle Kraken	-
125	633	Chicago Blackhawks	-	Seattle Kraken	-
127	643	Tampa Bay Lightning	-	Seattle Kraken	-
129	658	Los Angeles Kings	-	Seattle Kraken	-
131	670	Seattle Kraken	-	Los Angeles Kings	-
133	682	Vegas Golden Knights	-	Seattle Kraken	-
135	694	Seattle Kraken	-	Vegas Golden Knights	-
138	703	Minnesota North Stars	-	Seattle Kraken	-
140	716	Seattle Kraken	-	Detroit Red Wings	-
143	727	Hamilton Mustangs	-	Seattle Kraken	-
145	740	Seattle Kraken	-	St Louis Blues	-
147	754	Chicago Blackhawks	-	Seattle Kraken	-
149	765	Seattle Kraken	-	Chicago Blackhawks	-
151	771	Columbus Blue Jackets	-	Seattle Kraken	-
153	783	Seattle Kraken	-	Columbus Blue Jackets	-
155	797	St Louis Blues	-	Seattle Kraken	-
157	810	Seattle Kraken	-	Hamilton Mustangs	-
160	821	Detroit Red Wings	-	Seattle Kraken	-
162	834	Seattle Kraken	-	Minnesota North Stars	-
167	856	California Golden Seals	-	Seattle Kraken	-
168	862	Seattle Kraken	-	California Golden Seals	-
171	880	Seattle Kraken	-	Colorado Avalanche	-
172	886	Colorado Avalanche	-	Seattle Kraken	-
176	901	Seattle Kraken	-	Los Angeles Kings	-
177	910	Los Angeles Kings	-	Seattle Kraken	-
179	922	Edmonton Oilers	-	Seattle Kraken	-
180	934	Seattle Kraken	-	Edmonton Oilers	-

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	5940	4860	1980	3960	1260
Prix des billets	90	50	30	24	185
Assistance	112,985	91,183	37,371	73,104	24,057
Attendance PCT	90.58%	89.34%	89.88%	87.91%	90.92%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
18	16129 - 89.60%	1,188,244$	24,953,124$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
44,012,402$	75,562,706$	0$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	44,012,402$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
21,388,392$	85	417,474$	35,485,290$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
36,662,370$	39,929,971$	25,913,788$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Taylor Hall	AGE:32	PO:0	OV:80
Oliver Bjorkstrand	AGE:29	PO:0	OV:77
Matias Maccelli (R)	AGE:23	PO:0	OV:75
Alex Formenton (R)	AGE:24	PO:0	OV:74
Rickard Rakell	AGE:31	PO:0	OV:74
Morgan Barron	AGE:25	PO:0	OV:70
Spencer Foo	AGE:30	PO:0	OV:68
Tommy Novak	AGE:27	PO:0	OV:66
Kenny Agostino	AGE:32	PO:0	OV:64

Leon Draisaitl	AGE:28	PO:0	OV:84
Sean Couturier	AGE:31	PO:0	OV:77
Juuso Parssinen (R)	AGE:23	PO:0	OV:74
Calle Jarnkrok	AGE:32	PO:0	OV:69
Sheldon Dries	AGE:30	PO:0	OV:68
Brandon Kozun	AGE:34	PO:0	OV:66
Jansen Harkins	AGE:27	PO:0	OV:66
Steven Lorentz	AGE:28	PO:0	OV:66

Tim Stutzle	AGE:22	PO:0	OV:81
Dylan Cozens	AGE:23	PO:0	OV:77
Kirill Kaprizov	AGE:27	PO:0	OV:77
Philip Tomasino (R)	AGE:22	PO:0	OV:75
Luke Evangelista (R)	AGE:22	PO:0	OV:69
Jacob De La Rose	AGE:29	PO:0	OV:68
Barclay Goodrow	AGE:31	PO:0	OV:67
Ty Rattie	AGE:31	PO:0	OV:66
Blake Speers	AGE:27	PO:0	OV:63

Défense #1

Défense #2

Gardien

Thomas Chabot	AGE:27	PO:0	OV:80
Alexandre Carrier	AGE:27	PO:0	OV:78
Mario Ferraro	AGE:25	PO:0	OV:77
Shayne Gostisbehere	AGE:31	PO:0	OV:77
Dante Fabbro	AGE:26	PO:0	OV:76
Andrew Peeke	AGE:26	PO:0	OV:75
Kevin Bahl (R)	AGE:24	PO:0	OV:75
Travis Dermott	AGE:27	PO:0	OV:74
Jayden Struble (R)	AGE:22	PO:0	OV:71
Patrik Nemeth	AGE:32	PO:0	OV:71

Trevor van Riemsdyk	AGE:32	PO:0	OV:71
Tyler Myers	AGE:34	PO:0	OV:71
Jordan Spence (R)	AGE:23	PO:0	OV:71
Alexey Marchenko	AGE:32	PO:0	OV:70
Jani Hakanpaa	AGE:32	PO:0	OV:69
Markus Niemelainen	AGE:26	PO:0	OV:69
Henry Thrun (R)	AGE:23	PO:0	OV:69
Ryan Shea	AGE:27	PO:0	OV:67
Niko Mikkola	AGE:28	PO:0	OV:67

Elvis Merzlikins	AGE:30	PO:0	OV:80
James Reimer	AGE:36	PO:0	OV:80
Alex Nedeljkovic	AGE:28	PO:0	OV:78
Marek Mazanec	AGE:32	PO:0	OV:75
Magnus Hellberg	AGE:33	PO:0	OV:73

Espoirs

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Lien

0x LTCs	Seattle Kraken	0	0
0x RFA Tag (Leon Draisaitl Y26)	Seattle Kraken	0	0
20x POS Changes NSHL24	Seattle Kraken	0	0
37x TC PTS	Seattle Kraken	0	0
Aidan Mcdonough	Seattle Kraken	22	164	Lien
Albert Johansson	Seattle Kraken	20	87
Alex Beaucage	Seattle Kraken	19	77
Antti Tuomisto	Seattle Kraken	19	54
Arseni Gritsyuk	Seattle Kraken	20	124
Arturs Silovs	Seattle Kraken	23	99	Lien
Brad Lambert	Seattle Kraken	22	28	Lien
Brett Berard	Seattle Kraken	20	101	Lien
Caeden Bankier	Seattle Kraken	23	86	Lien
Cole Sillinger	Seattle Kraken	21	6	Lien
Cross Hanas	Seattle Kraken	22	162	Lien
David Goyette	Seattle Kraken	22	44	Lien
Emil Andrae	Seattle Kraken	20	49
Emilio Pettersen	Seattle Kraken	20	123
Hugo Alnefelt	Seattle Kraken	20	73
Ilya Safonov	Seattle Kraken	23	53	Lien
Jack Peart	Seattle Kraken	21	58	Lien
Joel Blomqvist	Seattle Kraken	21	83	Lien
Joey Keane	Seattle Kraken	20	63
John Beecher	Seattle Kraken	19	32
Josh Filmon	Seattle Kraken	23	87	Lien
Josh Nodler	Seattle Kraken	19	126
Juraj Slafkovsky	Seattle Kraken	22	4	Lien
Justin Gill	Seattle Kraken	24	155	Lien
Justin Hryckowian	Seattle Kraken	24	131	Lien
Kasper Simontaival	Seattle Kraken	20	100
Kirill Kudryavtsev	Seattle Kraken	23	160	Lien
Landon Slaggert	Seattle Kraken	21	108	Lien
Lauri Pajuniemi	Seattle Kraken	21	129	Lien
Mackie Samoskevich	Seattle Kraken	21	33	Lien
Macklin Celebrini	Seattle Kraken	24	1	Lien
Marat Khusnutdinov	Seattle Kraken	20	46	Lien
Martin Pospisil	Seattle Kraken	24	126	Lien
Niko Huuhtanen	Seattle Kraken	23	74	Lien
Noah Laba	Seattle Kraken	24	167	Lien
Oskari Laaksonen	Seattle Kraken	21	111	Lien
Sandis Vilmanis	Seattle Kraken	24	106	Lien
Simon Robertsson	Seattle Kraken	21	77	Lien
Stanislav Svozil	Seattle Kraken	21	121	Lien
Topias Vilen	Seattle Kraken	23	156	Lien
Ty Emberson	Seattle Kraken	24	130	Lien
Ty Nelson	Seattle Kraken	22	69	Lien
Tyson Hinds	Seattle Kraken	23	50	Lien
Ville Koivunen	Seattle Kraken	21	78	Lien
Y26-MTL-6	Seattle Kraken	0	0

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Date de la Dernière Transaction	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
25
26
27
28
29
Choix au repêchage conditionnel

La base de données des nouvelles du STHS n'a pas été trouvée ou corrompu. Veuillez en créer une de la section Gestion des nouvelles de la ligue du site web en étant connecté comme commissaire.

Seattle Kraken Historique de transactions

[2025-04-24 10:25:44 AM] TRADE : From Seattle Kraken to Pittsburgh Penguins : $1,239,961 (Money).
[2025-04-18 10:41:04 AM] TRADE : From Seattle Kraken to Edmonton Oilers : $1,265,792 (Money).
[2025-04-16 9:35:41 AM] TRADE : From Seattle Kraken to Carolina Hurricanes : $72,538 (Money).
[2025-04-13 9:22:22 AM] TRADE : From Boston Bruins to Seattle Kraken : $1,209,291 (Money).
[2025-03-11 9:30:30 PM] TRADE : From Seattle Kraken to Montreal Canadiens : Ryan Johansen (77), Y:26-RND:6-DET, Y:25-RND:7-SEA.
[2025-03-11 9:30:30 PM] TRADE : From Montreal Canadiens to Seattle Kraken : Y:26-RND:1-TBL.
[2025-03-10 2:43:25 PM] TRADE : From Seattle Kraken to California Golden Seals : $1,205,974 (Money).
[2025-03-08 10:05:28 AM] TRADE : From Seattle Kraken to Chicago Blackhawks : Connor Hellebuyck (82).
[2025-03-08 10:05:28 AM] TRADE : From Chicago Blackhawks to Seattle Kraken : $100,000 (Money).
[2025-03-04 10:32:10 AM] TRADE : From Seattle Kraken to New York Rangers : $1,215,514 (Money).

Luke Evangelista est dehors pour 1 semaine à cause de Right Foot Injury.

Seattle Kraken Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Seattle Kraken Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Seattle Kraken Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Seattle Kraken Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Seattle Kraken Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Seattle Kraken
	GP: 42 \| W: 22 \| L: 15 \| OTL: 5 \| P: 66 GF: 112 \| GA: 104 \| PP%: 22.88% \| PK%: 83.05% DG: Ray Z \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 77 Prochains matchs #506 vs Philadelphia Flyers