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Centre de jeu
	Seattle Kraken 5-11-1, 15pts	3	Sommaire du match	2	St Louis Blues 10-5-2, 31pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
3-5-0	Fiche domicile	5-4-2
2-6-1	Fiche visiteur	5-1-0
3-7-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.29	Buts par match	3.12
3.18	Buts contre par match	2.65
9.30%	Pourcentage en avantage numérique	18.67%
82.50%	Pourcentage en désavantage numérique	82.69%

St Louis Blues
10-5-2, 31pts

Sommaire du match

Seattle Kraken
5-11-1, 15pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
5-4-2	Fiche domicile	3-5-0
5-1-0	Fiche visiteur	2-6-1
6-3-1	Derniers 10 matchs	3-7-0
3.12	Buts par match	2.29
2.65	Buts contre par match	3.18
18.67%	Pourcentage en avantage numérique	9.30%
82.69%	Pourcentage en désavantage numérique	82.50%

Seattle Kraken
5-11-1, 15pts

Jour 45

Detroit Red Wings
8-6-3, 26pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
3-5-0	Fiche domicile	3-2-3
2-6-1	Fiche visiteur	5-4-0
3-7-0	10 derniers matchs	5-3-2
2.29	Buts par match	2.53
3.18	Buts contre par match	2.53
9.30%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
82.50%	Pourcentage en désavantage numérique	74.24%

Edmonton Oilers
9-4-4, 29pts

Jour 48

Seattle Kraken
5-11-1, 15pts

Statistiques d’équipe
OTL2	Séquence	L1
4-2-2	Fiche domicile	3-5-0
5-2-2	Fiche visiteur	2-6-1
5-2-3	10 derniers matchs	3-7-0
3.12	Buts par match	2.29
2.59	Buts contre par match	2.29
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	9.30%
84.00%	Pourcentage en désavantage numérique	82.50%

Seattle Kraken
5-11-1, 15pts

Jour 51

Chicago Blackhawks
11-4-2, 32pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W4
3-5-0	Fiche domicile	4-2-1
2-6-1	Fiche visiteur	7-2-1
3-7-0	10 derniers matchs	8-2-0
2.29	Buts par match	3.35
3.18	Buts contre par match	3.35
9.30%	Pourcentage en avantage numérique	17.81%
82.50%	Pourcentage en désavantage numérique	78.26%

Meneurs d'équipe
Buts Leon Draisaitl 7			Passes Leon Draisaitl 7

Points Leon Draisaitl 14			Plus/Moins Jonathan Huberdeau 5

Victoires Calvin Pickard 4			Pourcentage d’arrêts Calvin Pickard 0.918

Statistiques d’équipe
Buts pour 39 2.29 GFG	Tirs pour 448 26.35 Avg	Pourcentage en avantage numérique 9.3% 4 GF	Début de zone offensive 32.4%
Buts contre 54 3.18 GAA	Tirs contre 501 29.47 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.5%% 14 GA	Début de la zone défensive 43.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ray Z
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Climate Pledge Arena
	Capacité	18,000
	Assistance	14,880
	Billets de saison	7,380
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	33
	Limite contact	54 / 250
	Espoirs	47
Finance
	Revenu annuel à ce jour	8,744,454$
	Dépenses annuelles à ce jour	16,102,524$
	Revenus de la saison estimés	34,977,816$
	Dépenses de la saison estimées	53,545,890$
	Compte bancaire actuel	53,749,375$
	Compte bancaire projeté	34,658,225$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Leon Draisaitl	0	X				100.00	66	49	90	86	77	96	99	99	98	99	97	68	94	78	82	55	40	84		0	29	4	6,200,000$
2	Tim Stutzle	0			X		100.00	82	46	90	92	68	95	99	91	75	90	90	73	90	68	77	55	40	82		0	23	1	2,000,000$
3	Evgeny Kuznetsov	0	X				100.00	82	49	81	85	72	93	93	84	91	86	78	68	76	81	79	55	40	78	N	0	33	2	5,500,000$
4	Kirill Kaprizov	0		X			100.00	66	49	83	82	64	90	91	90	59	80	90	71	85	77	77	55	40	78		0	28	1	3,600,000$
5	Oliver Bjorkstrand	0		X			100.00	75	39	84	95	58	90	88	80	62	88	82	70	80	79	77	55	40	78		0	30	3	4,200,000$
6	Dylan Cozens	0	X				100.00	59	47	82	84	80	88	94	84	90	80	84	75	82	70	69	55	40	77		0	24	1	1,750,000$
7	Jonathan Huberdeau	0			X		100.00	60	45	92	94	73	91	91	76	68	80	86	66	80	80	74	55	40	77		0	32	2	3,000,000$
8	Calle Jarnkrok	0	X				100.00	59	42	81	81	62	87	89	67	85	69	70	70	71	81	71	55	40	70		0	33	1	2,150,000$
9	Mikhail Grigorenko	0		X			100.00	60	45	83	68	93	83	84	66	79	69	68	69	66	80	70	55	40	69		0	31	1	2,500,000$
10	Tommy Novak	0		X			100.00	53	37	82	78	74	73	80	60	71	65	62	72	65	75	72	55	40	67		0	28	1	500,000$
11	Thomas Chabot	0				X	100.00	73	42	96	93	82	99	99	80	50	90	75	78	76	77	82	55	40	80	N	0	28	1	4,500,000$
12	Alexandre Carrier	0				X	100.00	80	39	83	91	68	93	99	76	50	80	63	82	69	77	79	55	40	78	N	0	28	1	8,500,000$
13	Darnell Nurse	0				X	100.00	92	54	67	70	99	92	92	75	50	78	70	80	65	79	89	55	40	78		0	30	3	2,000,000$
14	Kevin Bahl	0				X	100.00	87	63	89	70	99	86	85	73	50	80	67	83	65	71	80	55	40	77		0	25	4	1,750,000$
15	Mario Ferraro	0				X	100.00	92	48	87	88	69	88	88	76	52	82	70	77	69	73	84	55	40	77		0	26	3	1,750,000$
16	Dante Fabbro	0				X	100.00	70	47	83	92	76	86	85	77	53	82	71	77	73	74	79	55	40	76		0	27	2	1,500,000$
17	Andrew Peeke	0				X	100.00	94	51	85	80	87	79	78	68	52	73	65	77	65	74	75	55	40	75		0	27	2	1,500,000$
18	Travis Dermott	0				X	100.00	82	47	88	78	85	80	86	73	50	76	66	73	67	77	83	55	40	74		0	28	1	500,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Matias Maccelli (R)	0		X			100.00	60	38	87	95	60	88	93	79	56	86	81	70	81	70	72	55	40	77		0	24	1	700,000$
2	Philip Tomasino (R)	0			X		100.00	69	46	83	93	70	88	90	75	72	83	82	70	80	67	78	55	40	76		0	23	1	7,000,000$
3	Juuso Parssinen (R)	0	X				100.00	87	58	81	74	85	83	92	79	88	84	74	70	75	70	73	55	40	75		0	24	1	800,000$
4	Luke Evangelista (R)	0			X		99.00	56	43	80	88	66	85	83	70	59	73	71	69	75	68	71	55	40	71		0	23	2	1,000,000$
5	Juraj Slafkovsky (R)	0		X			99.00	93	60	78	62	90	87	87	69	57	78	72	65	67	63	63	55	40	70		0	21	3	1,750,000$
6	Justin Danforth	0			X		100.00	88	41	74	77	68	79	80	67	69	67	68	70	70	80	75	55	40	70		0	32	1	1,000,000$
7	Miikka Salomaki	0		X			100.00	97	47	81	80	63	77	75	70	65	69	72	68	74	80	69	55	40	70		0	32	1	2,000,000$
8	Sven Andrighetto	0			X		100.00	79	40	83	81	57	79	79	67	67	70	67	68	71	80	64	55	40	69		0	32	2	1,500,000$
9	Cole Sillinger (R)	0	X				100.00	66	50	79	77	75	84	84	65	82	73	67	61	69	65	65	55	40	68		0	22	3	1,750,000$
10	Sheldon Dries	0	X				100.00	81	45	67	78	59	76	76	66	80	69	68	67	70	80	68	55	40	68		0	31	2	625,000$
11	Andrew Agozzino	0		X			100.00	61	43	77	76	57	76	74	65	64	68	68	67	68	82	65	55	40	67		0	34	1	750,000$
12	Steven Lorentz	0	X				100.00	84	45	74	64	87	68	76	60	73	62	61	68	61	78	73	55	40	66		0	29	4	625,000$
13	Jayden Struble (R)	0				X	100.00	91	50	69	81	78	78	87	68	53	72	64	73	64	68	69	55	40	73		0	23	2	800,000$
14	Jordan Spence (R)	0				X	100.00	67	43	83	91	63	77	85	77	50	79	65	75	70	70	76	55	40	73		0	24	2	700,000$
15	Kevin Gravel	0				X	100.00	84	49	80	68	93	81	80	70	50	73	64	67	63	81	82	55	40	72		0	33	2	750,000$
16	Henry Thrun (R)	0				X	100.00	56	45	88	81	81	82	90	68	50	70	65	63	65	70	77	55	40	70		0	24	2	700,000$
17	Markus Niemelainen	0				X	100.00	89	46	79	75	87	66	71	61	52	60	59	69	59	76	82	55	40	70		0	27	1	500,000$
18	Albert Johansson (R)	0				X	100.00	65	30	79	89	65	76	76	64	50	66	63	66	65	70	70	55	40	69		0	24	3	800,000$
19	Jacob De La Rose	0			X		100.00	89	52	77	64	83	77	75	63	69	66	64	70	63	79	74	55	40	68		0	30	3	625,000$
20	Cole Koepke	0		X			100.00	91	47	80	69	75	76	76	60	50	64	65	66	64	76	86	55	40	67		0	27	1	2,000,000$
21	LARS BRYGGMAN	0		X			100.00	54	43	74	67	81	60	60	69	70	71	72	64	69	78	78	52	40	67		0	32	1	250,000$
22	Maxim Tsyplakov	0			X		100.00	84	52	74	67	80	82	76	60	65	72	65	64	63	75	75	55	40	67		0	26	1	2,000,000$
23	Jansen Harkins	0	X				100.00	57	44	74	76	72	76	81	60	70	62	63	70	64	75	63	55	40	66		0	28	1	500,000$
24	Mathias Brome	0		X			100.00	55	40	82	76	65	76	79	60	64	64	63	67	65	76	73	55	40	66		0	30	2	1,000,000$
25	Ty Rattie	0			X		100.00	54	42	76	80	58	75	69	60	55	64	64	65	65	79	63	55	40	64		0	32	1	625,000$
26	Blake Speers	0			X		100.00	56	40	79	80	59	71	68	60	55	58	61	69	65	73	57	55	40	63		0	28	1	500,000$
27	JOEL NYSTROM	0				X	100.00	60	38	83	90	71	60	60	67	48	75	64	76	67	65	74	52	40	70		0	23	1	275,000$
28	Jordan Oesterle	0				X	100.00	53	40	87	77	71	76	76	60	50	69	67	67	62	84	94	55	40	69		0	33	2	1,000,000$
29	Alexey Marchenko	0				X	100.00	51	51	87	65	86	79	83	67	51	70	60	68	57	81	82	55	40	68		0	33	2	1,000,000$
30	Niko Mikkola	0				X	100.00	73	49	75	76	79	68	70	61	50	62	60	65	58	77	71	55	40	67		0	29	4	625,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.96	73	46	81	80	74	81	83	70	63	74	70	70	70	75	75	55	40	72

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Calvin Pickard	0	98.00	73	83	85	80	84	86	87	85	85	86	84	82	72	55	40	80	N	0	33	2	2,750,000$
2	Elvis Merzlikins	0	100.00	86	77	79	84	85	83	84	84	84	83	83	80	67	55	40	80	N	0	31	2	3,000,000$
Rayé
1	James Reimer	0	100.00	73	77	80	83	79	83	83	81	81	83	80	87	70	55	40	78	N	0	37	1	2,750,000$
Équipe Mineure
1	David Rittich	0	100.00	71	72	75	84	77	78	79	79	75	78	78	80	63	55	40	75		0	32	1	1,850,000$
2	Joel Blomqvist (R)	0	98.00	88	70	75	82	76	73	74	76	76	73	74	68	56	55	40	73		0	23	3	800,000$
3	Scott Wedgewood	0	100.00	76	70	70	82	78	79	80	79	79	79	78	81	67	55	40	75		0	32	1	1,850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.33	78	75	77	83	80	80	81	81	80	80	80	80	66	55	40	77

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Leon Draisaitl	Seattle Kraken	C	17	7	7	14	-4	13	5	19	40	66	15	40	10.61%	13	398	23.41	0	2	2	6	40	2	57	0	56.40%	484	8	12	0	0.70	0	1	0	1	1	0	0
2	Tim Stutzle	Seattle Kraken	RW	17	5	7	12	-6	2	0	24	30	64	19	33	7.81%	12	377	22.21	2	1	3	6	41	2	46	1	45.45%	22	22	10	0	0.64	0	1	0	0	1	1	1
3	Kirill Kaprizov	Seattle Kraken	LW	17	6	3	9	1	0	0	27	21	35	11	22	17.14%	6	313	18.43	1	0	1	2	33	1	19	0	29.41%	17	8	6	0	0.57	0	1	0	0	1	0	0
4	Matias Maccelli	Coachella Valley Firebirds (SEA)	LW	17	3	6	9	-2	0	0	13	23	30	13	23	10.00%	11	256	15.09	0	0	0	0	1	1	15	0	40.91%	22	10	5	0	0.70	0	0	0	0	0	0	1
5	Alexandre Carrier	Seattle Kraken	D	17	2	6	8	-5	22	0	27	29	21	9	6	9.52%	28	418	24.64	1	0	1	2	36	0	68	0	0%	0	4	18	0	0.38	0	0	0	0	1	0	1
6	Dylan Cozens	Seattle Kraken	C	17	2	6	8	-5	10	0	18	29	30	12	16	6.67%	9	252	14.84	0	0	0	0	2	1	8	0	46.98%	149	7	5	0	0.63	1	1	0	0	0	0	0
7	Jonathan Huberdeau	Seattle Kraken	RW	17	4	4	8	5	9	5	17	37	34	7	17	11.76%	6	317	18.70	0	1	1	3	27	0	17	1	45.45%	11	15	2	0	0.50	0	0	0	1	0	0	2
8	Oliver Bjorkstrand	Seattle Kraken	LW	17	3	4	7	-2	14	0	29	25	42	16	26	7.14%	7	342	20.13	0	2	2	2	40	3	28	0	55.17%	29	15	6	0	0.41	0	1	0	0	0	2	2
9	Evgeny Kuznetsov	Seattle Kraken	C	17	1	5	6	0	12	0	31	40	31	12	32	3.23%	3	325	19.12	0	1	1	0	33	1	41	0	50.24%	205	7	5	0	0.37	0	1	0	0	0	0	0
10	Philip Tomasino	Coachella Valley Firebirds (SEA)	RW	17	3	3	6	-2	25	5	30	25	35	11	27	8.57%	6	269	15.87	0	0	0	0	5	0	27	1	61.54%	13	5	5	1	0.44	0	0	0	1	0	0	0
11	Thomas Chabot	Seattle Kraken	D	17	1	3	4	-6	4	0	16	29	22	9	8	4.55%	28	428	25.21	0	0	0	2	43	1	69	1	0%	0	5	15	0	0.19	0	0	0	0	0	1	0
12	Darnell Nurse	Seattle Kraken	D	17	1	1	2	1	32	0	26	24	13	3	5	7.69%	15	304	17.90	0	0	0	1	33	0	46	0	0%	0	3	12	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0
13	Kevin Bahl	Seattle Kraken	D	17	0	2	2	5	19	5	14	18	6	4	5	0%	16	341	20.10	0	0	0	0	31	0	51	0	0%	0	3	14	0	0.12	0	0	1	0	0	0	0
14	Dante Fabbro	Seattle Kraken	D	17	0	1	1	1	16	0	5	18	10	2	3	0%	14	225	13.25	0	0	0	0	0	0	25	0	0%	0	2	4	0	0.09	0	0	0	0	0	0	0
15	Mario Ferraro	Seattle Kraken	D	17	0	1	1	-4	4	0	16	7	4	2	0	0%	5	164	9.67	0	0	0	1	5	0	2	0	0%	0	0	5	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0
16	Andrew Peeke	Seattle Kraken	D	17	0	0	0	-2	2	0	6	9	0	1	1	0%	2	92	5.43	0	0	0	0	0	0	4	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Juuso Parssinen	Coachella Valley Firebirds (SEA)	C	17	0	0	0	0	6	0	5	11	3	2	0	0%	1	70	4.12	0	0	0	0	0	0	6	0	47.06%	34	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Travis Dermott	Seattle Kraken	D	17	0	0	0	-2	0	0	3	1	2	1	0	0%	0	81	4.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				306	38	59	97	-27	190	20	326	416	448	149	264	8.48%	182	4980	16.27	4	7	11	25	376	12	537	4	52.23%	986	114	128	1	0.39	1	6	1	3	4	4	7

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2
1	Calvin Pickard	Seattle Kraken	9	4	3	1	0.918	2.59	510	22	267	110	0	1.000	6	8	8	1
2	Elvis Merzlikins	Seattle Kraken	9	1	8	0	0.871	3.50	514	30	232	96	2	0	0	9	8	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			18	5	11	1	0.896	3.05	1024	52	499	206	2		6	17	16	1

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexandre Carrier (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	D	28	1996-10-08	CAN	No	174 Lbs	5 ft11	Yes	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro Only	8,500,000$	6,555,851$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrew Peeke	Seattle Kraken	D	27	1998-03-17	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,156,915$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Jarnkrok (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	C	33	1991-09-25	SWE	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	2,150,000$	1,658,245$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calvin Pickard (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	G	33	1992-04-15	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent	No	No	2	2025-10-10	False	False	Pro Only	2,750,000$	2,121,011$	0$	0$	No	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dante Fabbro	Seattle Kraken	D	27	1998-06-20	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,156,915$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Darnell Nurse (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	D	30	1995-02-04	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,542,553$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Cozens	Seattle Kraken	C	24	2001-02-09	CAN	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	1,349,734$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Elvis Merzlikins (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	G	31	1994-04-13	LVA	No	183 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent	No	No	2	2025-10-10	False	False	Pro Only	3,000,000$	2,313,830$	0$	0$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evgeny Kuznetsov (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	C	33	1992-05-19	RUS	No	205 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent	No	No	2	2025-10-07	False	False	Pro Only	5,500,000$	4,242,021$	0$	0$	No	5,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	5,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
James Reimer (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	G	37	1988-03-15	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	Yes	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro Only	2,750,000$	2,121,011$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonathan Huberdeau (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	RW	32	1993-06-04	CAN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-10-03	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	2,313,830$	0$	0$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Bahl	Seattle Kraken	D	25	2000-06-27	CAN	No	229 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	4	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	1,349,734$	0$	0$	No	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Kirill Kaprizov (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	LW	28	1997-04-26	RUS	No	203 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	3,600,000$	2,776,596$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Leon Draisaitl (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	C	29	1995-10-27	DEU	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	4	2025-10-06	False	False	Pro & Farm	6,200,000$	4,781,915$	0$	0$	No	6,200,000$	6,200,000$	6,200,000$	-	-	-	-	-	-	6,200,000$	6,200,000$	6,200,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Mario Ferraro	Seattle Kraken	D	26	1998-09-17	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	1,349,734$	0$	0$	No	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikhail Grigorenko (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	LW	31	1994-05-16	RUS	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-10-21	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	1,928,191$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oliver Bjorkstrand (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	LW	30	1995-04-10	DNK	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	4,200,000$	3,239,362$	0$	0$	No	4,200,000$	4,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	4,200,000$	4,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Thomas Chabot (contrat à 1 volet)	Seattle Kraken	D	28	1997-01-30	CAN	No	196 Lbs	6 ft2	Yes	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro Only	4,500,000$	3,470,745$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tim Stutzle	Seattle Kraken	RW	23	2002-01-15	DEU	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,542,553$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tommy Novak	Seattle Kraken	LW	28	1997-04-28	USA	No	179 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	385,638$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Travis Dermott	Seattle Kraken	D	28	1996-12-22	CAN	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	385,638$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	29.10	198 Lbs	6 ft1	1.86	2,947,619$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
61,900,000$	33,150,000$	15,900,000$	7,950,000$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Bjorkstrand	Leon Draisaitl	Jonathan Huberdeau	40	0	2	3
2	Kirill Kaprizov	Evgeny Kuznetsov	Tim Stutzle	30	0	2	3
3	Mikhail Grigorenko	Dylan Cozens	Calle Jarnkrok	30	0	2	3
4	Leon Draisaitl	Tommy Novak	Tim Stutzle	0	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Thomas Chabot	Alexandre Carrier	40	1	2	2
2	Darnell Nurse	Kevin Bahl	30	1	2	2
3	Mario Ferraro	Dante Fabbro	20	1	2	2
4	Andrew Peeke	Travis Dermott	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Bjorkstrand	Leon Draisaitl	Tim Stutzle	60	0	0	5
2	Kirill Kaprizov	Evgeny Kuznetsov	Jonathan Huberdeau	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Thomas Chabot	Dylan Cozens	60	0	0	5
2	Darnell Nurse	Calle Jarnkrok	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Evgeny Kuznetsov	Jonathan Huberdeau	60	0	5	0
2	Calle Jarnkrok	Oliver Bjorkstrand	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Thomas Chabot	Alexandre Carrier	60	0	5	0
2	Darnell Nurse	Kevin Bahl	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Evgeny Kuznetsov	60	0	5	0	Thomas Chabot	Alexandre Carrier	60	0	5	0
2	Calle Jarnkrok	40	0	5	0	Darnell Nurse	Kevin Bahl	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Leon Draisaitl	Tim Stutzle	60	0	2	3
2	Oliver Bjorkstrand	Evgeny Kuznetsov	40	0	3	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Thomas Chabot	Alexandre Carrier	60	0	3	2
2	Darnell Nurse	Kevin Bahl	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Oliver Bjorkstrand	Leon Draisaitl	Tim Stutzle	Thomas Chabot	Alexandre Carrier

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Oliver Bjorkstrand	Leon Draisaitl	Tim Stutzle	Thomas Chabot	Alexandre Carrier

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dylan Cozens, Oliver Bjorkstrand, Leon Draisaitl	Dylan Cozens, Tim Stutzle	Leon Draisaitl

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mario Ferraro, Dante Fabbro, Andrew Peeke	Mario Ferraro	Dante Fabbro, Andrew Peeke

Tirs de pénalité
Leon Draisaitl, Tim Stutzle, Oliver Bjorkstrand, Evgeny Kuznetsov, Kirill Kaprizov

Gardien
#1 : Calvin Pickard, #2 : Elvis Merzlikins

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Leon Draisaitl, Tim Stutzle, Oliver Bjorkstrand, Evgeny Kuznetsov, Kirill Kaprizov, Jonathan Huberdeau, Dylan Cozens, Mikhail Grigorenko, Calle Jarnkrok, Tommy Novak

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Thomas Chabot, Alexandre Carrier, Darnell Nurse, Kevin Bahl, Mario Ferraro

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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Anaheim Mighty Ducks	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	0	1	0	0	32	6	12	14	0	22	3	6	19	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	23	13	17	8	18	10
2	California Golden Seals	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	0	0	1	0	23	6	7	10	0	27	7	8	20	6	0	0.00%	4	0	100.00%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	21	11	20	10	18	9
3	Carolina Hurricanes	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	0	1	1	0	26	2	10	14	0	27	13	14	14	2	0	0.00%	7	2	71.43%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	21	12	20	9	17	8
4	Chicago Blackhawks	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	4	7	11	0	0	1	3	0	0	31	8	12	11	0	25	8	8	22	2	1	50.00%	4	0	100.00%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	23	14	19	8	16	8
5	Colorado Avalanche	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	1	0	0	0	22	9	5	8	0	33	10	21	18	1	0	0.00%	8	1	87.50%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	18	10	23	9	17	8
6	Columbus Blue Jackets	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	1	0	1	0	29	6	7	16	0	33	14	25	23	5	1	20.00%	5	2	60.00%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	21	12	23	9	15	7
7	Detroit Red Wings	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	3	4	7	0	0	0	2	1	0	22	7	8	7	0	32	13	10	22	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	19	11	23	9	16	8
8	Edmonton Oilers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	0	2	0	0	31	11	14	6	0	42	16	10	20	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	20	11	23	8	15	8
9	Florida Panthers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	1	0	1	0	25	11	5	9	0	37	12	19	22	2	1	50.00%	7	1	85.71%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	20	10	21	9	17	8
10	Los Angeles Kings	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	3	1.000	5	7	12	0	0	1	2	2	0	28	8	13	7	0	37	11	4	15	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	18	10	24	8	16	7
11	New York Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	1	0	0	0	28	12	6	10	0	29	11	6	22	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	19	11	21	9	18	8
12	San Jose Sharks	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.333	1	2	3	0	0	0	1	0	0	21	6	10	3	2	38	15	6	19	0	0	0%	3	1	66.67%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	20	11	22	9	18	9
13	St Louis Blues	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.333	6	8	14	0	0	1	4	0	1	63	27	22	11	9	63	23	15	42	7	0	0.00%	5	1	80.00%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	45	26	42	19	36	18
14	Vancouver Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	1	0	0	2	0	0	17	5	7	5	0	24	6	8	24	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	20	11	18	9	20	10
15	Vegas Golden Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	3	3	6	0	0	0	2	1	0	24	3	14	7	0	10	9	16	10	1	0	0.00%	8	1	87.50%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	16	6	18	11	24	11
16	Winnipeg Jets	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	1	0	0	3	0	0	26	8	15	3	0	22	11	14	14	2	0	0.00%	7	1	85.71%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	21	11	19	9	19	9
	Total	17	4	11	0	0	1	1	0	39	54	-15	8	3	5	0	0	0	0	0	20	23	-3	9	1	6	0	0	1	1	0	19	31	-12	15	0.294	39	59	98	2	0	7	23	8	1	448	135	167	141	11	501	182	190	326	43	4	9.30%	80	14	82.50%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	355	196	361	162	309	153
	_Since Last GM Reset	17	4	11	0	0	1	1	0	39	54	-15	8	3	5	0	0	0	0	0	20	23	-3	9	1	6	0	0	1	1	0	19	31	-12	15	0.294	39	59	98	2	0	7	23	8	1	448	135	167	141	11	501	182	190	326	43	4	9.30%	80	14	82.50%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	355	196	361	162	309	153
	_Vs Conference	14	4	8	0	0	1	1	0	34	42	-8	8	3	5	0	0	0	0	0	20	23	-3	6	1	3	0	0	1	1	0	14	19	-5	15	0.357	34	52	86	2	0	5	22	6	1	369	110	146	108	11	408	146	151	268	38	3	7.89%	63	10	84.13%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	293	162	297	133	255	128
	_Vs Division	6	2	3	0	0	1	0	0	13	18	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	4	1	2	0	0	1	0	0	9	13	-4	7	0.389	13	19	32	1	0	1	8	4	0	145	34	63	46	2	158	51	48	107	14	0	0.00%	24	4	83.33%	0	157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%	121	64	122	57	117	58

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
17	15	L1	39	59	98	448	501	182	190	326	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	4	11	0	1	1	0	39	54

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	5	0	0	0	0	20	23

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	1	6	0	1	1	0	19	31

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	7	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
43	4	9.30%	80	14	82.50%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
135	167	141	11	7	23	8	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
157	318	49.37%	236	425	55.53%	122	237	51.48%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
355	196	361	162	309	153

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	11	Seattle Kraken	1	Anaheim Mighty Ducks	3	L			Sommaire du match
4	25	Seattle Kraken	1	San Jose Sharks	2	L	X		Sommaire du match
6	39	Seattle Kraken	5	Los Angeles Kings	4	W			Sommaire du match
8	56	Colorado Avalanche	2	Seattle Kraken	1	L			Sommaire du match
10	68	Vegas Golden Knights	2	Seattle Kraken	3	W			Sommaire du match
12	81	Seattle Kraken	2	Vancouver Canucks	4	L			Sommaire du match
14	96	California Golden Seals	3	Seattle Kraken	1	L			Sommaire du match
15	102	Seattle Kraken	2	Carolina Hurricanes	4	L			Sommaire du match
18	122	Seattle Kraken	1	New York Islanders	3	L			Sommaire du match
20	138	Seattle Kraken	2	Florida Panthers	5	L			Sommaire du match
24	151	Columbus Blue Jackets	4	Seattle Kraken	2	L			Sommaire du match
26	164	Winnipeg Jets	5	Seattle Kraken	3	L			Sommaire du match
29	176	Chicago Blackhawks	1	Seattle Kraken	4	W			Sommaire du match
31	186	Seattle Kraken	2	Edmonton Oilers	4	L			Sommaire du match
35	205	Detroit Red Wings	2	Seattle Kraken	3	W			Sommaire du match
39	224	Seattle Kraken	3	St Louis Blues	2	W	X	X	Sommaire du match
42	238	St Louis Blues	4	Seattle Kraken	3	L			Sommaire du match
45	249	Seattle Kraken	-	Detroit Red Wings	-
48	266	Edmonton Oilers	-	Seattle Kraken	-
51	279	Seattle Kraken	-	Chicago Blackhawks	-
54	291	Seattle Kraken	-	Winnipeg Jets	-
57	305	Seattle Kraken	-	Columbus Blue Jackets	-
60	318	Boston Bruins	-	Seattle Kraken	-
62	327	Seattle Kraken	-	Philadelphia Flyers	-
64	344	Seattle Kraken	-	Pittsburgh Penguins	-
66	355	Toronto Maple Leafs	-	Seattle Kraken	-
68	370	Vancouver Canucks	-	Seattle Kraken	-
70	386	Seattle Kraken	-	Vegas Golden Knights	-
72	406	Seattle Kraken	-	Colorado Avalanche	-
74	416	Los Angeles Kings	-	Seattle Kraken	-
76	425	Seattle Kraken	-	New Jersey Devils	-
78	440	Tampa Bay Lightning	-	Seattle Kraken	-
80	453	New York Rangers	-	Seattle Kraken	-
84	476	Seattle Kraken	-	Edmonton Oilers	-
86	484	Seattle Kraken	-	Detroit Red Wings	-
89	502	St Louis Blues	-	Seattle Kraken	-
92	518	Hamilton Mustangs	-	Seattle Kraken	-
93	525	Seattle Kraken	-	Hamilton Mustangs	-
95	537	Seattle Kraken	-	Montreal Canadiens	-
98	558	Montreal Canadiens	-	Seattle Kraken	-
100	570	Ottawa Senators	-	Seattle Kraken	-
102	585	Seattle Kraken	-	Quebec Nordiques	-
105	602	San Jose Sharks	-	Seattle Kraken	-
107	612	Anaheim Mighty Ducks	-	Seattle Kraken	-
111	629	Seattle Kraken	-	California Golden Seals	-
114	644	Seattle Kraken	-	Columbus Blue Jackets	-
117	658	Winnipeg Jets	-	Seattle Kraken	-
119	668	Seattle Kraken	-	Chicago Blackhawks	-
122	679	Pittsburgh Penguins	-	Seattle Kraken	-
124	699	Philadelphia Flyers	-	Seattle Kraken	-
126	713	Seattle Kraken	-	Boston Bruins	-
128	726	Florida Panthers	-	Seattle Kraken	-
129	730	New York Islanders	-	Seattle Kraken	-
131	746	Carolina Hurricanes	-	Seattle Kraken	-
135	767	Seattle Kraken	-	Vancouver Canucks	-
137	782	Vegas Golden Knights	-	Seattle Kraken	-
139	798	Seattle Kraken	-	Colorado Avalanche	-
142	809	Los Angeles Kings	-	Seattle Kraken	-
144	817	Seattle Kraken	-	Toronto Maple Leafs	-
147	840	New Jersey Devils	-	Seattle Kraken	-
149	851	Seattle Kraken	-	Tampa Bay Lightning	-
151	862	Seattle Kraken	-	New York Rangers	-
153	873	Seattle Kraken	-	Ottawa Senators	-
155	885	Quebec Nordiques	-	Seattle Kraken	-
158	903	Edmonton Oilers	-	Seattle Kraken	-
160	911	Detroit Red Wings	-	Seattle Kraken	-
162	929	Seattle Kraken	-	St Louis Blues	-
164	944	Chicago Blackhawks	-	Seattle Kraken	-
166	956	Seattle Kraken	-	Winnipeg Jets	-
168	970	Columbus Blue Jackets	-	Seattle Kraken	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
171	982	Vancouver Canucks	-	Seattle Kraken	-
173	998	Seattle Kraken	-	Vegas Golden Knights	-
175	1015	Colorado Avalanche	-	Seattle Kraken	-
177	1026	Seattle Kraken	-	Los Angeles Kings	-
180	1047	Seattle Kraken	-	San Jose Sharks	-
181	1061	San Jose Sharks	-	Seattle Kraken	-
183	1075	Seattle Kraken	-	Anaheim Mighty Ducks	-
184	1089	Anaheim Mighty Ducks	-	Seattle Kraken	-
186	1104	California Golden Seals	-	Seattle Kraken	-
187	1114	Seattle Kraken	-	California Golden Seals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	5940	4860	1980	3960	1260
Prix des billets	92	51	30	23	186
Assistance	40,856	31,668	13,071	25,203	8,238
Attendance PCT	85.98%	81.45%	82.52%	79.55%	81.73%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	14880 - 82.66%	1,093,057$	8,744,454$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
16,102,524$	69,425,000$	0$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	16,102,524$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
34,977,816$	145	369,282$	53,545,890$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
55,946,510$	53,749,375$	34,658,225$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Kirill Kaprizov	AGE:28	PO:55	OV:78
Oliver Bjorkstrand	AGE:30	PO:55	OV:78
Matias Maccelli (R)	AGE:24	PO:55	OV:77
Juraj Slafkovsky (R)	AGE:21	PO:55	OV:70
Miikka Salomaki	AGE:32	PO:55	OV:70
Mikhail Grigorenko	AGE:31	PO:55	OV:69
Andrew Agozzino	AGE:34	PO:55	OV:67
Cole Koepke	AGE:27	PO:55	OV:67
Tommy Novak	AGE:28	PO:55	OV:67
LARS BRYGGMAN	AGE:32	PO:52	OV:67
Mathias Brome	AGE:30	PO:55	OV:66

Leon Draisaitl	AGE:29	PO:55	OV:84
Evgeny Kuznetsov	AGE:33	PO:55	OV:78
Dylan Cozens	AGE:24	PO:55	OV:77
Juuso Parssinen (R)	AGE:24	PO:55	OV:75
Calle Jarnkrok	AGE:33	PO:55	OV:70
Cole Sillinger (R)	AGE:22	PO:55	OV:68
Sheldon Dries	AGE:31	PO:55	OV:68
Jansen Harkins	AGE:28	PO:55	OV:66
Steven Lorentz	AGE:29	PO:55	OV:66

Tim Stutzle	AGE:23	PO:55	OV:82
Jonathan Huberdeau	AGE:32	PO:55	OV:77
Philip Tomasino (R)	AGE:23	PO:55	OV:76
Luke Evangelista (R)	AGE:23	PO:55	OV:71
Justin Danforth	AGE:32	PO:55	OV:70
Sven Andrighetto	AGE:32	PO:55	OV:69
Jacob De La Rose	AGE:30	PO:55	OV:68
Maxim Tsyplakov	AGE:26	PO:55	OV:67
Ty Rattie	AGE:32	PO:55	OV:64
Blake Speers	AGE:28	PO:55	OV:63

Défense #1

Défense #2

Gardien

Thomas Chabot	AGE:28	PO:55	OV:80
Alexandre Carrier	AGE:28	PO:55	OV:78
Darnell Nurse	AGE:30	PO:55	OV:78
Kevin Bahl	AGE:25	PO:55	OV:77
Mario Ferraro	AGE:26	PO:55	OV:77
Dante Fabbro	AGE:27	PO:55	OV:76
Andrew Peeke	AGE:27	PO:55	OV:75
Travis Dermott	AGE:28	PO:55	OV:74
Jayden Struble (R)	AGE:23	PO:55	OV:73

Jordan Spence (R)	AGE:24	PO:55	OV:73
Kevin Gravel	AGE:33	PO:55	OV:72
Henry Thrun (R)	AGE:24	PO:55	OV:70
Markus Niemelainen	AGE:27	PO:55	OV:70
JOEL NYSTROM	AGE:23	PO:52	OV:70
Albert Johansson (R)	AGE:24	PO:55	OV:69
Jordan Oesterle	AGE:33	PO:55	OV:69
Alexey Marchenko	AGE:33	PO:55	OV:68
Niko Mikkola	AGE:29	PO:55	OV:67

Calvin Pickard	AGE:33	PO:55	OV:80
Elvis Merzlikins	AGE:31	PO:55	OV:80
James Reimer	AGE:37	PO:55	OV:78
David Rittich	AGE:32	PO:55	OV:75
Scott Wedgewood	AGE:32	PO:55	OV:75
Joel Blomqvist (R)	AGE:23	PO:55	OV:73

Espoirs

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Lien
00 Y26-MTL-6	Seattle Kraken	0	0
0x LTCs	Seattle Kraken	0	0
0x RFA Tag (Leon Draisaitl Y26)	Seattle Kraken	0	0
1 000 000 NSHL25 Waiver Bucks	Seattle Kraken	0	0
1x NSHL26 ODW Claim	Seattle Kraken	0	0
30x CON Points	Seattle Kraken	0	0	0	Lien
6x TC PTS	Seattle Kraken	0	0
Alex Beaucage	Seattle Kraken	19	77	0	Lien
Antti Tuomisto	Seattle Kraken	19	54	0	Lien
Arseni Gritsyuk	Seattle Kraken	20	124	0	Lien
Arturs Silovs	Seattle Kraken	23	99	0	Lien
Brad Lambert	Seattle Kraken	22	28	0	Lien
Brett Berard	Seattle Kraken	20	101	0	Lien
Brett Solomon	Seattle Kraken	25	156	0	Lien
Caeden Bankier	Seattle Kraken	23	86	0	Lien
Cross Hanas	Seattle Kraken	22	162	0	Lien
David Goyette	Seattle Kraken	22	44	0	Lien
Emil Andrae	Seattle Kraken	20	49	0	Lien
Francesco Dell'elce	Seattle Kraken	25	61	0	Lien
Hugo Alnefelt	Seattle Kraken	20	73	0	Lien
Ilya Safonov	Seattle Kraken	23	53	0	Lien
Jack Peart	Seattle Kraken	21	58	0	Lien
Jakob Ihs-Wozniak	Seattle Kraken	25	43	0	Lien
John Beecher	Seattle Kraken	19	32	0	Lien
Josh Filmon	Seattle Kraken	23	87	0	Lien
Josh Nodler	Seattle Kraken	19	126	0	Lien
Justin Gill	Seattle Kraken	24	155	0	Lien
Justin Hryckowian	Seattle Kraken	24	131	0	Lien
Kasper Simontaival	Seattle Kraken	20	100	0	Lien
Kirill Kudryavtsev	Seattle Kraken	23	160	0	Lien
Kurban Limatov	Seattle Kraken	25	45	0	Lien
Landon Slaggert	Seattle Kraken	21	108	0	Lien
Mackie Samoskevich	Seattle Kraken	21	33	0	Lien
Macklin Celebrini	Seattle Kraken	24	1	0	Lien
Marat Khusnutdinov	Seattle Kraken	20	46	0	Lien
Niko Huuhtanen	Seattle Kraken	23	74	0	Lien
Noah Laba	Seattle Kraken	24	167	0	Lien
Owen Griffin	Seattle Kraken	25	191	0	Lien
Sam Laurila	Seattle Kraken	25	165	0	Lien
Sandis Vilmanis	Seattle Kraken	24	106	0	Lien
Simon Robertsson	Seattle Kraken	21	77	0	Lien
Stanislav Svozil	Seattle Kraken	21	121	0	Lien
Theo Stockselius	Seattle Kraken	25	65	0	Lien
Topias Vilen	Seattle Kraken	23	156	0	Lien
Travis Hayes	Seattle Kraken	25	136	0	Lien
Ty Nelson	Seattle Kraken	22	69	0	Lien
Tyson Hinds	Seattle Kraken	23	50	0	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
26
27
28
29
30
Choix au repêchage conditionnel

La base de données des nouvelles du STHS n'a pas été trouvée ou corrompu. Veuillez en créer une de la section Gestion des nouvelles de la ligue du site web en étant connecté comme commissaire.

Seattle Kraken Historique de transactions

[2026-03-10 3:02:43 PM] New Record for Team's Most Shots (35) in 1 Game for Seattle Kraken!
[2026-02-27 3:59:06 PM] New Record for Team's Most Shots Blocked (16) in 1 Game for Seattle Kraken!
[2026-02-20 11:04:42 AM] New Record for Team's Most Penalties Minutes (25) in 1 Game for Seattle Kraken!
[2026-02-06 3:11:23 PM] New Record for Team's Most Hits (24) in 1 Game for Seattle Kraken!
[2026-02-02 3:12:10 PM] New Record for Team's Most Penalties Minutes (21) in 1 Game for Seattle Kraken!
[2026-01-31 10:15:19 AM] New Record for Team's Most Points (12) in 1 Game for Seattle Kraken!
[2026-01-31 10:15:19 AM] New Record for Team's Most Assists (7) in 1 Game for Seattle Kraken!
[2026-01-31 10:15:19 AM] New Record for Team's Most Goals (5) in 1 Game for Seattle Kraken!
[2026-01-29 10:02:20 AM] New Record for Team's Most Shots Blocked (15) in 1 Game for Seattle Kraken!

Pas de blessure ou de suspension.

Seattle Kraken Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Seattle Kraken Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Seattle Kraken Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Seattle Kraken Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Seattle Kraken Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Seattle Kraken
	GP: 17 \| W: 5 \| L: 11 \| OTL: 1 \| P: 15 GF: 39 \| GA: 54 \| PP%: 9.30% \| PK%: 82.50% DG: Ray Z \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 77 Prochains matchs #249 vs Detroit Red Wings