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Centre de jeu
	Cleveland Monsters 31-18-7, 94pts	2	Sommaire du match	4	Bakersfield Condors 30-19-7, 91pts

Team Stats
L2	Séquence	W7
18-7-2	Fiche domicile	14-10-5
13-11-5	Fiche domicile	16-9-2
5-5-0	Derniers 10 matchs	8-1-1
3.38	Buts par match	3.23
3.13	Buts contre par match	3.04
24.51%	Pourcentage en avantage numérique	21.94%
79.25%	Pourcentage en désavantage numérique	82.61%

Cleveland Monsters
31-18-7, 94pts

Sommaire du match

Grand Rapids Griffins
34-16-6, 100pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
18-7-2	Fiche domicile	14-10-4
13-11-5	Fiche domicile	20-6-2
5-5-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.38	Buts par match	3.30
3.13	Buts contre par match	2.86
24.51%	Pourcentage en avantage numérique	17.84%
79.25%	Pourcentage en désavantage numérique	74.65%

Rockford IceHogs
29-20-7, 87pts

Jour 139

Cleveland Monsters
31-18-7, 94pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
16-10-2	Fiche domicile	18-7-2
13-10-5	Fiche visiteur	13-11-5
6-3-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.20	Buts par match	3.38
3.16	Buts contre par match	3.38
22.28%	Pourcentage en avantage numérique	24.51%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	79.25%

Macon Whoopee
28-22-6, 82pts

Jour 142

Cleveland Monsters
31-18-7, 94pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
13-13-3	Fiche domicile	18-7-2
15-9-3	Fiche visiteur	13-11-5
1-8-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.23	Buts par match	3.38
3.13	Buts contre par match	3.38
21.46%	Pourcentage en avantage numérique	24.51%
79.27%	Pourcentage en désavantage numérique	79.25%

Providence Bruins
34-19-4, 101pts

Jour 144

Cleveland Monsters
31-18-7, 94pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
16-12-2	Fiche domicile	18-7-2
18-7-2	Fiche visiteur	13-11-5
6-3-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.51	Buts par match	3.38
3.07	Buts contre par match	3.38
19.71%	Pourcentage en avantage numérique	24.51%
74.63%	Pourcentage en désavantage numérique	79.25%

Meneurs d'équipe
Buts Will Cuylle 25			Passes Frank Nazar 40

Points Frank Nazar 63			Plus/Moins Olen Zellweger 12

Victoires Collin Delia 20			Pourcentage d’arrêts Matt O'Connor 0.903

Statistiques d’équipe
Buts pour 189 3.38 GFG	Tirs pour 2019 36.05 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.5% 50 GF	Début de zone offensive 39.3%
Buts contre 175 3.13 GAA	Tirs contre 1740 31.07 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.2%% 44 GA	Début de la zone défensive 36.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Josh
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,554
	Billets de saison	1,260
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	48 / 250
	Espoirs	64

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Chris Wagner	0		X			100.00	94	45	64	75	66	81	76	74	69	75	77	62	77	82	75	55	40	71	0	34	1	500,000$
2	Will Cuylle (R)	0		X			100.00	99	52	79	72	80	83	83	68	59	75	72	69	69	68	68	55	40	71	0	23	3	800,000$
3	Mark Arcobello	0	X				100.00	84	36	82	86	49	81	81	74	84	78	70	60	85	76	55	40	40	70	0	36	2	1,500,000$
4	Lars Eller	0	X				100.00	78	47	69	67	77	80	79	71	78	71	73	64	70	85	74	55	40	70	0	36	2	1,500,000$
5	Eric Robinson	0		X			100.00	81	50	79	70	77	78	79	61	66	64	66	70	65	79	73	55	40	68	0	30	3	600,000$
6	Frank Nazar (R)	0	X				100.00	54	35	80	91	53	81	81	60	78	73	68	59	71	63	73	55	40	68	0	21	3	1,750,000$
7	Mackenzie MacEachern	0			X		100.00	85	46	68	72	75	77	76	64	63	67	66	71	66	79	70	55	40	68	0	31	2	665,000$
8	Sean Kuraly	0	X				100.00	85	51	66	64	77	79	86	66	81	71	66	66	65	80	73	55	40	68	0	32	1	625,000$
9	Vasily Podkolzin (R)	0			X		100.00	95	47	72	76	73	81	74	61	56	70	64	67	66	70	70	55	40	68	0	24	3	1,500,000$
10	Brett Leason	0			X		100.00	72	49	79	63	92	78	79	63	66	64	64	71	62	75	82	55	40	67	0	26	2	1,000,000$
11	Jakob Pelletier (R)	0		X			100.00	57	35	80	87	50	75	75	63	64	69	65	68	70	70	80	55	40	67	0	24	3	1,000,000$
12	Sam Colangelo (R)	0			X		100.00	63	45	83	72	77	75	68	63	57	62	77	63	69	68	78	55	40	67	0	23	3	900,000$
13	Xavier Ouellet	0				X	100.00	77	46	73	73	85	81	83	70	50	73	64	75	62	80	70	55	40	73	0	31	3	750,000$
14	Olen Zellweger (R)	0				X	100.00	55	35	83	94	58	81	81	67	50	76	68	72	69	63	73	55	40	71	0	21	3	1,000,000$
15	Dan Renouf	0				X	100.00	81	75	76	69	87	73	72	65	50	63	62	68	60	78	69	55	40	69	0	31	2	600,000$
16	Calle Rosen	0				X	100.00	51	40	79	79	75	71	75	64	50	67	59	69	61	80	72	55	40	68	0	31	1	600,000$
17	Jaycob Megna	0				X	100.00	58	54	69	62	99	74	74	64	50	67	62	69	57	80	81	55	40	68	0	32	1	600,000$
18	Jon Merrill	0				X	100.00	56	48	72	67	84	78	79	68	50	70	62	70	60	81	72	55	40	68	0	33	1	600,000$
Rayé
1	Brock McGinn	0		X			100.00	79	40	79	73	52	75	75	64	67	67	67	70	67	80	78	55	40	67	0	31	2	665,000$
2	Chris Kreider	0	X				100.00	86	53	71	54	84	77	77	61	71	65	65	66	60	82	82	55	40	66	0	34	1	600,000$
3	Matthew Peca	0	X				100.00	59	40	79	78	50	76	76	64	79	69	66	64	68	80	63	55	40	66	0	32	1	600,000$
4	Filip Zadina	0			X		100.00	58	42	79	73	75	80	81	64	55	65	66	57	67	73	65	55	40	65	0	25	2	1,750,000$
5	Adam Beckman (R)	0		X			100.00	59	40	57	75	65	66	74	55	50	62	59	71	61	70	58	55	40	63	0	24	3	900,000$
6	Mikko Lehtonen	0				X	100.00	65	44	83	72	76	69	71	61	50	65	59	66	58	77	73	55	40	66	0	31	2	600,000$
7	Nick Seeler	0				X	100.00	55	52	65	71	65	71	75	62	50	64	61	70	58	79	69	55	40	66	0	32	1	625,000$
8	Tim Heed	0				X	100.00	52	40	77	81	49	72	72	62	50	61	61	75	61	80	66	55	40	66	0	34	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	71	46	75	74	71	77	77	65	61	68	66	67	66	76	72	54	40	68

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt O'Connor	0	100.00	74	65	65	90	76	79	80	78	78	79	78	81	66	55	40	75	0	33	1	600,000$
Rayé
1	Collin Delia	0	95.00	77	71	71	82	79	79	80	80	79	79	80	77	65	55	40	76	0	31	2	1,071,427$
2	Roman Will	0	100.00	77	57	57	80	77	77	78	77	77	77	73	80	65	55	40	73	0	33	2	750,000$
3	Jeremy Smith	0	100.00	78	63	64	78	75	74	75	75	76	74	72	64	65	55	40	71	0	36	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		98.75	77	64	64	83	77	77	78	78	78	77	76	76	65	55	40	74

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Frank Nazar	Cleveland Monsters (CBJ)	C	48	23	40	63	7	36	10	33	113	198	71	114	11.62%	25	1010	21.06	5	17	22	31	146	0	0	0	1	49	4	1	51.88%	1409	70	21	0	1	1.25	1	5	1	0	1	3	4	2
2	Mark Arcobello	Cleveland Monsters (CBJ)	C	56	25	30	55	-1	24	20	109	134	220	75	109	11.36%	36	1143	20.41	9	10	19	30	139	1	1	2	9	189	2	0	54.04%	1175	56	23	1	0	0.96	2	3	2	0	2	5	5	1
3	Will Cuylle	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	48	25	30	55	9	110	70	168	61	177	67	109	14.12%	21	883	18.41	8	9	17	21	113	0	0	0	1	14	3	2	40.58%	69	23	19	0	0	1.24	0	0	5	2	7	6	4	4
4	Olen Zellweger	Cleveland Monsters (CBJ)	D	53	7	40	47	12	44	20	30	109	149	61	85	4.70%	92	1471	27.76	4	9	13	25	177	0	1	1	5	186	1	2	0%	0	60	53	0	0	0.64	0	0	0	0	4	2	0	4
5	Chris Wagner	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	56	13	28	41	-5	93	15	147	64	220	55	139	5.91%	18	1030	18.41	6	14	20	30	141	0	0	0	6	96	5	1	51.92%	52	44	18	0	0	0.80	1	2	0	2	1	2	2	0
6	Lars Eller	Cleveland Monsters (CBJ)	C	56	15	17	32	-8	62	40	101	65	118	50	84	12.71%	19	792	14.15	2	3	5	4	27	1	0	1	2	89	6	1	54.30%	407	16	14	0	1	0.81	1	2	2	1	5	1	2	2
7	Jakob Pelletier	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	52	18	12	30	0	7	5	30	75	123	51	74	14.63%	25	832	16.00	4	0	4	13	60	1	1	2	3	173	2	0	46.81%	47	36	19	2	0	0.72	1	5	1	0	0	3	1	2
8	Sam Colangelo	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	52	13	15	28	5	74	40	47	67	98	26	56	13.27%	25	942	18.12	5	6	11	16	139	0	0	0	0	0	1	0	27.16%	81	19	23	0	0	0.59	0	1	1	2	5	0	0	2
9	Xavier Ouellet	Cleveland Monsters (CBJ)	D	53	4	18	22	7	130	50	117	119	101	37	38	3.96%	72	1406	26.54	2	5	7	17	176	0	1	1	2	156	0	1	0%	0	35	56	0	0	0.31	0	0	2	4	4	0	1	0
10	Jon Merrill	Cleveland Monsters (CBJ)	D	51	1	18	19	4	152	50	30	88	57	27	21	1.75%	61	1103	21.64	0	3	3	4	110	0	1	1	1	105	0	0	0%	0	20	30	0	0	0.34	0	0	6	1	3	0	1	0
11	Sean Kuraly	Cleveland Monsters (CBJ)	C	56	10	9	19	4	37	15	81	49	80	27	52	12.50%	9	486	8.68	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	50.49%	204	16	5	0	0	0.78	0	0	1	1	1	1	2	1
12	Eric Robinson	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	56	7	10	17	1	28	20	75	41	88	25	49	7.95%	7	571	10.20	0	0	0	2	13	0	0	0	0	20	0	0	53.85%	26	12	13	0	0	0.60	0	0	2	1	1	1	1	2
13	Mackenzie MacEachern	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	56	7	8	15	3	73	25	103	45	77	28	46	9.09%	13	571	10.21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	20	13	11	0	0	0.52	0	0	1	1	3	1	1	0
14	Vasily Podkolzin	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	37	6	9	15	-7	67	25	95	40	55	13	32	10.91%	8	568	15.35	2	2	4	9	94	0	0	0	0	0	2	0	51.85%	27	7	8	0	0	0.53	0	0	2	0	3	0	1	1
15	Dan Renouf	Cleveland Monsters (CBJ)	D	56	5	8	13	-7	135	95	74	70	68	25	35	7.35%	60	1159	20.71	3	2	5	5	122	0	0	0	3	144	1	0	0%	0	13	36	1	0	0.22	0	0	5	5	9	0	1	0
16	Brett Leason	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	52	1	8	9	4	26	20	34	23	49	22	45	2.04%	9	471	9.07	0	1	1	0	13	0	0	0	0	1	0	0	12.50%	8	6	9	0	0	0.38	0	0	0	1	3	0	0	0
17	Jaycob Megna	Cleveland Monsters (CBJ)	D	43	0	7	7	0	33	15	18	31	23	10	8	0%	22	497	11.57	0	0	0	0	1	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	5	13	0	0	0.28	0	0	2	0	1	0	0	0
18	Brock McGinn	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	22	3	3	6	2	6	0	27	23	36	14	24	8.33%	5	260	11.84	0	1	1	1	34	0	0	0	0	23	0	0	37.50%	8	13	4	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	0	2
19	Calle Rosen	Cleveland Monsters (CBJ)	D	43	0	5	5	-1	9	5	12	32	26	12	9	0%	27	565	13.14	0	0	0	2	9	0	0	0	1	40	0	0	0%	0	4	21	0	0	0.18	0	0	0	0	1	0	0	0
20	Chris Kreider	Cleveland Monsters (CBJ)	C	8	0	5	5	3	7	5	7	14	6	1	2	0%	4	90	11.35	0	1	1	0	5	0	0	0	0	14	0	0	48.78%	41	0	2	0	0	1.10	0	0	0	1	0	0	0	0
21	Filip Zadina	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	13	1	3	4	3	7	5	6	10	19	4	12	5.26%	4	108	8.32	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	2	0	0	0	0.74	1	1	0	0	1	0	0	0
22	Mikko Lehtonen	Cleveland Monsters (CBJ)	D	22	0	2	2	0	7	5	10	20	14	11	4	0%	16	329	14.97	0	0	0	1	19	0	0	0	0	26	0	0	0%	0	1	9	0	0	0.12	0	0	0	1	0	0	0	0
23	Adam Beckman	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	4	1	0	1	0	2	0	7	4	3	1	1	33.33%	1	41	10.35	0	0	0	0	1	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	1	0	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Nick Seeler	Cleveland Monsters (CBJ)	D	10	0	1	1	-1	9	5	5	14	11	3	0	0%	4	161	16.20	0	0	0	0	1	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	3	4	0	0	0.12	0	0	0	0	1	0	0	0
25	Tim Heed	Cleveland Monsters (CBJ)	D	5	1	0	1	1	0	0	2	5	3	1	1	33.33%	0	59	11.90	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1008	186	326	512	35	1178	560	1368	1316	2019	717	1149	9.21%	583	16558	16.43	50	83	133	211	1556	3	5	8	34	1359	28	8	51.78%	3575	475	411	4	2	0.62	7	19	33	23	56	25	26	23

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Collin Delia	Cleveland Monsters (CBJ)	42	20	15	6	0.902	2.89	2327	2	4	112	1148	541	3	2	0.600	15	39	13	3	2	4
2	Matt O'Connor	Cleveland Monsters (CBJ)	19	11	3	1	0.903	3.31	960	6	0	53	545	263	1	0	1.000	5	17	27	0	0	1
3	Roman Will	Cleveland Monsters (CBJ)	3	0	0	0	0.867	3.46	104	0	0	6	45	20	0	0	0	0	0	16	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			64	31	18	7	0.902	3.03	3392	8	4	171	1738	824	4	2		20	56	56	3	2	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Beckman	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	24	2001-05-10	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-10-26	False	False	Pro & Farm	900,000$	239,362$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brett Leason	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	26	1999-04-30	CAN	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	265,957$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brock McGinn	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	31	1994-02-02	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	665,000$	176,862$	0$	0$	No	665,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	665,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Rosen	Cleveland Monsters (CBJ)	D	31	1994-02-02	SWE	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	159,574$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chris Kreider	Cleveland Monsters (CBJ)	C	34	1991-04-30	USA	No	229 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	159,574$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chris Wagner	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	34	1991-05-27	USA	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	132,979$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Collin Delia	Cleveland Monsters (CBJ)	G	31	1994-06-20	USA	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,071,427$	284,954$	0$	0$	No	1,071,427$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,071,427$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dan Renouf	Cleveland Monsters (CBJ)	D	31	1994-06-01	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	159,574$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric Robinson	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	30	1995-06-14	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	159,574$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Zadina	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	25	1999-11-27	CZE	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	465,426$	0$	0$	No	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Frank Nazar	Cleveland Monsters (CBJ)	C	21	2004-01-14	USA	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	465,426$	0$	0$	No	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakob Pelletier	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	24	2001-03-07	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-10-26	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	265,957$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaycob Megna	Cleveland Monsters (CBJ)	D	32	1992-12-10	USA	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	159,574$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Smith (contrat à 1 volet)	Cleveland Monsters (CBJ)	G	36	1989-04-13	USA	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	132,979$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jon Merrill	Cleveland Monsters (CBJ)	D	33	1992-02-03	USA	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	159,574$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lars Eller	Cleveland Monsters (CBJ)	C	36	1989-05-08	DNK	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-10-13	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	398,936$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mackenzie MacEachern	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	31	1994-03-09	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	665,000$	176,862$	0$	0$	No	665,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	665,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Arcobello (contrat à 1 volet)	Cleveland Monsters (CBJ)	C	36	1988-08-12	USA	No	172 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent	No	No	2	2026-01-11	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	398,936$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt O'Connor	Cleveland Monsters (CBJ)	G	33	1992-02-14	CAN	No	205 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	159,574$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Peca	Cleveland Monsters (CBJ)	C	32	1993-04-27	CAN	No	181 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	159,574$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikko Lehtonen	Cleveland Monsters (CBJ)	D	31	1994-01-16	FIN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	159,574$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nick Seeler	Cleveland Monsters (CBJ)	D	32	1993-06-03	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	625,000$	166,223$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olen Zellweger	Cleveland Monsters (CBJ)	D	21	2003-09-10	CAN	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	265,957$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Roman Will	Cleveland Monsters (CBJ)	G	33	1992-05-22	CZE	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-10-29	False	False	Pro & Farm	750,000$	199,468$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sam Colangelo	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	23	2001-12-26	USA	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	239,362$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sean Kuraly	Cleveland Monsters (CBJ)	C	32	1993-01-20	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	625,000$	166,223$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tim Heed	Cleveland Monsters (CBJ)	D	34	1991-01-27	SWE	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	199,468$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Vasily Podkolzin	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	24	2001-06-24	RUS	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	398,936$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Cuylle	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	23	2002-02-05	CAN	Yes	211 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	212,766$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Xavier Ouellet	Cleveland Monsters (CBJ)	D	31	1993-07-29	FRA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	199,468$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	29.83	195 Lbs	6 ft1	1.97	863,381$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Cuylle	Frank Nazar	Sam Colangelo	40	0	1	4
2	Chris Wagner	Mark Arcobello	Vasily Podkolzin	30	0	1	4
3	Jakob Pelletier	Lars Eller	Mackenzie MacEachern	20	0	3	2
4	Eric Robinson	Sean Kuraly	Brett Leason	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Olen Zellweger	Xavier Ouellet	45	0	3	2
2	Jon Merrill	Dan Renouf	35	0	3	2
3	Jaycob Megna	Calle Rosen	20	0	3	2
4	Xavier Ouellet	Olen Zellweger	0	0	1	4

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Cuylle	Frank Nazar	Sam Colangelo	60	0	0	5
2	Chris Wagner	Mark Arcobello	Vasily Podkolzin	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Olen Zellweger	Xavier Ouellet	60	0	0	5
2	Jon Merrill	Dan Renouf	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Arcobello	Jakob Pelletier	60	0	5	0
2	Lars Eller	Chris Wagner	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Olen Zellweger	Xavier Ouellet	60	0	5	0
2	Jon Merrill	Dan Renouf	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Arcobello	60	0	5	0	Olen Zellweger	Xavier Ouellet	60	0	5	0
2	Lars Eller	40	0	5	0	Jon Merrill	Dan Renouf	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Arcobello	Chris Wagner	60	0	2	3
2	Lars Eller	Jakob Pelletier	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Olen Zellweger	Xavier Ouellet	60	0	3	2
2	Jon Merrill	Dan Renouf	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Chris Wagner	Frank Nazar	Jakob Pelletier	Xavier Ouellet	Olen Zellweger

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakob Pelletier	Mark Arcobello	Chris Wagner	Calle Rosen	Jon Merrill

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Frank Nazar, Mark Arcobello, Lars Eller	Frank Nazar, Mark Arcobello	Mark Arcobello

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Olen Zellweger, Xavier Ouellet, Jon Merrill	Olen Zellweger	Dan Renouf, Jon Merrill

Tirs de pénalité
Frank Nazar, Jakob Pelletier, Mark Arcobello, Chris Wagner, Lars Eller

Gardien
#1 : , #2 : Matt O'Connor

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mark Arcobello, Lars Eller, Chris Wagner, Jakob Pelletier, Vasily Podkolzin, Frank Nazar, Sean Kuraly, Will Cuylle, Eric Robinson, Mackenzie MacEachern

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Olen Zellweger, Xavier Ouellet, Jon Merrill, Dan Renouf, Calle Rosen

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	3	1	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	3	0.333	6	12	18	0	0	58	63	62	10	103	693	684	628	33	90	30	54	82	9	1	11.11%	12	2	83.33%	1	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
2	Athens Rock Lobsters	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	5	9	14	0	0	58	63	62	10	58	693	684	628	33	61	10	84	57	6	1	16.67%	7	3	57.14%	1	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
3	Bakersfield Condors	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	3	0.333	7	13	20	0	0	58	63	62	10	98	693	684	628	33	95	33	62	66	5	0	0.00%	11	1	90.91%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
4	Bloomington Bison	3	2	1	0	0	0	0	0	12	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	6	0.667	12	21	33	0	0	58	63	62	10	106	693	684	628	33	69	23	116	87	6	1	16.67%	13	4	69.23%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
5	Bridgeport Islanders	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	6	1.000	10	16	26	0	0	58	63	62	10	77	693	684	628	33	64	16	47	58	6	3	50.00%	6	1	83.33%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
6	Coachella Valley Firebirds	3	1	1	0	0	0	0	1	10	9	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	4	0.444	10	18	28	0	0	58	63	62	10	98	693	684	628	33	100	33	51	76	14	2	14.29%	13	3	76.92%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
7	Colorado Eagles	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	4	0.667	9	18	27	0	0	58	63	62	10	75	693	684	628	33	66	20	48	45	7	2	28.57%	9	1	88.89%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
8	Grand Rapids Griffins	3	1	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	4	0.444	7	13	20	0	0	58	63	62	10	100	693	684	628	33	97	47	57	88	7	1	14.29%	11	2	81.82%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
9	Greensboro Gargoyles	2	1	0	0	1	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	5	0.833	5	7	12	0	1	58	63	62	10	83	693	684	628	33	59	29	40	39	5	1	20.00%	10	2	80.00%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
10	Greenville Swamp Rabbits	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.333	3	5	8	0	0	58	63	62	10	43	693	684	628	33	33	15	6	22	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
11	Henderson Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	3	0.500	6	8	14	1	0	58	63	62	10	78	693	684	628	33	59	23	16	42	13	4	30.77%	7	1	85.71%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
12	Iowa Heartlanders	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	6	1.000	8	13	21	0	0	58	63	62	10	81	693	684	628	33	67	25	22	50	10	5	50.00%	6	1	83.33%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
13	Laval Rocket	2	1	0	0	0	0	1	0	6	3	3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	5	0.833	6	9	15	0	0	58	63	62	10	67	693	684	628	33	61	19	6	59	11	2	18.18%	3	1	66.67%	1	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
14	Lehigh Valley Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	1.000	4	6	10	0	0	58	63	62	10	40	693	684	628	33	27	8	13	20	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
15	Macon Whoopee	2	0	1	0	0	1	0	0	4	11	-7	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0.167	4	6	10	0	0	58	63	62	10	65	693	684	628	33	80	27	73	40	4	1	25.00%	9	4	55.56%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
16	Milwaukee Admirals	3	2	0	0	0	0	1	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	0	0	0	0	1	0	9	5	4	8	0.889	12	21	33	0	1	58	63	62	10	109	693	684	628	33	80	20	38	85	19	7	36.84%	4	0	100.00%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
17	Orlando Solar Bears	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.667	4	6	10	0	0	58	63	62	10	32	693	684	628	33	41	11	18	21	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
18	Pee Dee Pride	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0.500	6	12	18	0	0	58	63	62	10	75	693	684	628	33	81	22	33	40	8	0	0.00%	9	2	77.78%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
19	Providence Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	1.000	4	5	9	0	0	58	63	62	10	41	693	684	628	33	33	6	11	28	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
20	Reading Royals	3	1	1	0	1	0	0	0	12	9	3	2	1	0	0	1	0	0	0	11	4	7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	5	0.556	12	21	33	0	1	58	63	62	10	107	693	684	628	33	82	25	128	62	19	5	26.32%	9	1	88.89%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
21	Rochester Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	0.500	10	17	27	1	0	58	63	62	10	85	693	684	628	33	49	19	41	50	5	3	60.00%	8	3	62.50%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
22	Rockford IceHogs	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	6	1.000	11	19	30	0	1	58	63	62	10	60	693	684	628	33	51	24	42	42	5	3	60.00%	11	1	90.91%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
23	San Diego Gulls	3	0	2	0	0	1	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0.111	8	14	22	0	0	58	63	62	10	120	693	684	628	33	98	34	90	61	18	4	22.22%	15	2	86.67%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
24	Savannah Ghost Pirates	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	4	7	11	0	0	58	63	62	10	37	693	684	628	33	35	9	8	23	2	1	50.00%	4	0	100.00%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
25	Trois Rivieres Lions	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.667	5	9	14	0	0	58	63	62	10	46	693	684	628	33	35	9	11	29	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
26	Utica Devils	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.167	5	10	15	0	0	58	63	62	10	59	693	684	628	33	61	22	46	49	4	0	0.00%	13	4	69.23%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
27	Wheeling Nailers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	3	0.500	6	11	17	0	0	58	63	62	10	76	693	684	628	33	66	24	25	47	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
	Total	56	25	18	0	3	5	3	2	189	175	14	27	14	7	0	2	1	2	1	98	78	20	29	11	11	0	1	4	1	1	91	97	-6	94	0.560	189	326	515	2	4	58	63	62	10	2019	693	684	628	33	1740	583	1186	1368	204	50	24.51%	212	44	79.25%	3	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
	_Since Last GM Reset	56	25	18	0	3	5	3	2	189	175	14	27	14	7	0	2	1	2	1	98	78	20	29	11	11	0	1	4	1	1	91	97	-6	94	0.560	189	326	515	2	4	58	63	62	10	2019	693	684	628	33	1740	583	1186	1368	204	50	24.51%	212	44	79.25%	3	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
	_Vs Conference	34	14	13	0	1	3	1	2	110	109	1	16	8	5	0	1	1	0	1	56	46	10	18	6	8	0	0	2	1	1	54	63	-9	51	0.500	110	196	306	1	3	58	63	62	10	1194	693	684	628	33	1048	361	808	816	134	31	23.13%	133	24	81.95%	1	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495
	_Vs Division	14	6	5	0	0	2	0	1	44	49	-5	6	3	1	0	0	1	0	1	19	20	-1	8	3	4	0	0	1	0	0	25	29	-4	21	0.500	44	81	125	0	1	58	63	62	10	473	693	684	628	33	470	173	315	321	36	7	19.44%	60	11	81.67%	0	749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%	1226	706	1157	527	1012	495

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
56	94	L2	189	326	515	2019	1740	583	1186	1368	2	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
56	25	18	3	5	3	2	189	175

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	14	7	2	1	2	1	98	78

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	11	11	1	4	1	1	91	97

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
204	50	24.51%	212	44	79.25%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
693	684	628	33	58	63	62	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
749	1391	53.85%	673	1295	51.97%	429	852	50.35%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1226	706	1157	527	1012	495

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	9	Pee Dee Pride	6	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
4	22	Cleveland Monsters	6	Colorado Eagles	7	L	X		Sommaire du match
6	40	Macon Whoopee	4	Cleveland Monsters	3	L	X		Sommaire du match
8	52	Cleveland Monsters	7	Rockford IceHogs	0	W			Sommaire du match
10	66	Cleveland Monsters	3	Grand Rapids Griffins	1	W			Sommaire du match
12	80	Cleveland Monsters	2	Bakersfield Condors	3	L			Sommaire du match
14	98	Henderson Silver Knights	3	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
16	112	Cleveland Monsters	3	Greensboro Gargoyles	2	W	X		Sommaire du match
17	119	Laval Rocket	2	Cleveland Monsters	3	W	X	X	Sommaire du match
20	139	Cleveland Monsters	1	Wheeling Nailers	2	L			Sommaire du match
24	151	Cleveland Monsters	3	Coachella Valley Firebirds	4	L	X	X	Sommaire du match
26	162	San Diego Gulls	4	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
30	182	Cleveland Monsters	4	Bloomington Bison	1	W			Sommaire du match
33	196	Cleveland Monsters	3	Milwaukee Admirals	0	W			Sommaire du match
36	210	Cleveland Monsters	1	Abbotsford Canucks	6	L			Sommaire du match
38	219	Reading Royals	4	Cleveland Monsters	5	W	X		Sommaire du match
41	233	Cleveland Monsters	1	Reading Royals	5	L			Sommaire du match
45	250	Abbotsford Canucks	3	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
48	263	Milwaukee Admirals	1	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
51	277	Bloomington Bison	4	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
54	290	Cleveland Monsters	4	San Diego Gulls	5	L	X		Sommaire du match
57	305	Coachella Valley Firebirds	1	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
60	320	Rochester Americans	1	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
62	330	Cleveland Monsters	4	Utica Devils	5	L	X		Sommaire du match
63	340	Iowa Heartlanders	3	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
65	354	Cleveland Monsters	4	Providence Bruins	3	W			Sommaire du match
68	376	Bakersfield Condors	2	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
70	390	Grand Rapids Griffins	4	Cleveland Monsters	3	L	X	X	Sommaire du match
72	404	Rockford IceHogs	3	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
74	418	Cleveland Monsters	1	Macon Whoopee	7	L			Sommaire du match
77	429	Savannah Ghost Pirates	3	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
79	446	Trois Rivieres Lions	4	Cleveland Monsters	5	W	X		Sommaire du match
81	457	Cleveland Monsters	4	Lehigh Valley Phantoms	1	W			Sommaire du match
84	472	Cleveland Monsters	6	Milwaukee Admirals	5	W	X	X	Sommaire du match
86	485	Cleveland Monsters	3	Abbotsford Canucks	1	W			Sommaire du match
89	500	Reading Royals	0	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
91	508	Athens Rock Lobsters	6	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
94	529	Cleveland Monsters	2	Athens Rock Lobsters	6	L			Sommaire du match
96	540	Cleveland Monsters	5	Bridgeport Islanders	1	W			Sommaire du match
97	547	Bridgeport Islanders	4	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
99	566	Orlando Solar Bears	3	Cleveland Monsters	4	W	X	X	Sommaire du match
101	576	Cleveland Monsters	3	Greenville Swamp Rabbits	4	L	X		Sommaire du match
103	591	Colorado Eagles	1	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
106	607	Cleveland Monsters	3	Pee Dee Pride	2	W			Sommaire du match
110	626	Cleveland Monsters	2	Henderson Silver Knights	4	L			Sommaire du match
114	644	Coachella Valley Firebirds	4	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
117	657	Cleveland Monsters	2	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
119	665	Bloomington Bison	2	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
121	676	Cleveland Monsters	4	Iowa Heartlanders	3	W			Sommaire du match
123	690	Utica Devils	3	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
125	707	Cleveland Monsters	4	Rochester Americans	6	L			Sommaire du match
127	719	Wheeling Nailers	3	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
130	741	Cleveland Monsters	3	Laval Rocket	1	W			Sommaire du match
132	756	Greensboro Gargoyles	0	Cleveland Monsters	2	W			Sommaire du match
135	766	Cleveland Monsters	2	Bakersfield Condors	4	L			Sommaire du match
137	780	Cleveland Monsters	1	Grand Rapids Griffins	5	L			Sommaire du match
139	794	Rockford IceHogs	-	Cleveland Monsters	-
142	810	Macon Whoopee	-	Cleveland Monsters	-
144	824	Providence Bruins	-	Cleveland Monsters	-
147	835	Cleveland Monsters	-	Savannah Ghost Pirates	-
149	847	Cleveland Monsters	-	Trois Rivieres Lions	-
151	855	Lehigh Valley Phantoms	-	Cleveland Monsters	-
153	872	Cleveland Monsters	-	Orlando Solar Bears	-
156	887	Greenville Swamp Rabbits	-	Cleveland Monsters	-
158	899	Milwaukee Admirals	-	Cleveland Monsters	-
160	912	Abbotsford Canucks	-	Cleveland Monsters	-
162	927	Cleveland Monsters	-	Reading Royals	-
164	941	Cleveland Monsters	-	Bloomington Bison	-
166	955	San Diego Gulls	-	Cleveland Monsters	-
168	970	Cleveland Monsters	-	Coachella Valley Firebirds	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
171	985	Bakersfield Condors	-	Cleveland Monsters	-
173	999	Grand Rapids Griffins	-	Cleveland Monsters	-
175	1013	Cleveland Monsters	-	Rockford IceHogs	-
177	1027	Cleveland Monsters	-	Macon Whoopee	-
180	1044	Colorado Eagles	-	Cleveland Monsters	-
181	1058	Cleveland Monsters	-	Colorado Eagles	-
183	1073	Pee Dee Pride	-	Cleveland Monsters	-
184	1087	Cleveland Monsters	-	Pee Dee Pride	-
186	1106	Henderson Silver Knights	-	Cleveland Monsters	-
187	1120	Cleveland Monsters	-	Henderson Silver Knights	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	26	12
Assistance	49,779	19,167
Assistance PCT	92.18%	70.99%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
13	2554 - 85.12%	57,848$	1,561,899$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,733,448$	2,390,143$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,733,448$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
752,025$	50	12,714$	635,700$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland Monsters
	GP: 56 \| W: 31 \| L: 18 \| OTL: 7 \| P: 94 GF: 189 \| GA: 175 \| PP%: 24.51% \| PK%: 79.25% DG: Josh \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 69 Prochains matchs #794 vs Rockford IceHogs