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Centre de jeu
	Milwaukee Admirals 27-37-7, 83pts	3	Sommaire du match	4	Colorado Eagles 48-16-7, 139pts

Team Stats
W1	Séquence	W4
14-17-4	Fiche domicile	23-9-4
13-20-3	Fiche domicile	25-7-3
4-5-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
2.79	Buts par match	3.34
3.49	Buts contre par match	2.65
23.90%	Pourcentage en avantage numérique	22.26%
74.51%	Pourcentage en désavantage numérique	79.34%

Macon Whoopee
33-32-6, 97pts

Sommaire du match

Milwaukee Admirals
27-37-7, 83pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
18-15-3	Fiche domicile	14-17-4
15-17-3	Fiche domicile	13-20-3
4-6-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.04	Buts par match	2.79
3.15	Buts contre par match	3.49
21.26%	Pourcentage en avantage numérique	23.90%
77.50%	Pourcentage en désavantage numérique	74.51%

San Diego Gulls
37-27-7, 114pts

Jour 173

Milwaukee Admirals
27-37-7, 83pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
18-13-5	Fiche domicile	14-17-4
19-14-2	Fiche visiteur	13-20-3
6-2-2	10 derniers matchs	4-5-1
3.45	Buts par match	2.79
3.39	Buts contre par match	2.79
27.42%	Pourcentage en avantage numérique	23.90%
77.27%	Pourcentage en désavantage numérique	74.51%

Reading Royals
33-30-8, 102pts

Jour 175

Milwaukee Admirals
27-37-7, 83pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
19-11-6	Fiche domicile	14-17-4
14-19-2	Fiche visiteur	13-20-3
6-3-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.17	Buts par match	2.79
3.24	Buts contre par match	2.79
21.46%	Pourcentage en avantage numérique	23.90%
80.05%	Pourcentage en désavantage numérique	74.51%

Milwaukee Admirals
27-37-7, 83pts

Jour 177

Henderson Silver Knights
36-27-8, 111pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
14-17-4	Fiche domicile	17-11-6
13-20-3	Fiche visiteur	19-16-2
4-5-1	10 derniers matchs	6-4-0
2.79	Buts par match	3.23
3.49	Buts contre par match	3.23
23.90%	Pourcentage en avantage numérique	22.36%
74.51%	Pourcentage en désavantage numérique	77.24%

Meneurs d'équipe
Buts Reilly Smith 40			Passes Reilly Smith 35

Points Reilly Smith 75			Plus/Moins Mike Reilly 8

Victoires KARI PIIROINEN 17			Pourcentage d’arrêts KARI PIIROINEN 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 198 2.79 GFG	Tirs pour 2016 28.39 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.9% 60 GF	Début de zone offensive 35.5%
Buts contre 248 3.49 GAA	Tirs contre 2399 33.79 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.5%% 78 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jaryn
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,513
	Billets de saison	1,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	49 / 250
	Espoirs	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Reilly Smith	0			X		96.00	67	40	81	77	61	80	78	71	62	75	69	68	71	81	78	55	40	70		0	34	1	1,700,000$
2	Anze Kopitar	0	X				100.00	61	50	71	54	90	80	84	69	87	71	66	62	63	86	84	55	40	68		0	37	1	950,000$
3	Trevor Moore	0		X			100.00	77	48	79	76	65	80	77	65	64	68	67	69	67	79	74	55	40	68		0	30	3	600,000$
4	Walker Duehr	0			X		99.00	84	51	79	66	85	74	75	62	55	67	66	72	64	76	82	55	40	68		0	27	2	500,000$
5	Cole Smith	0		X			100.00	81	47	79	72	83	71	76	63	56	62	63	72	66	78	71	55	40	67		0	29	2	500,000$
6	Mark Kastelic	0	X				100.00	86	55	61	65	87	70	75	60	78	64	63	72	62	75	71	55	40	67		0	26	2	800,000$
7	Pontus Holmberg	0		X			100.00	61	45	76	75	73	77	75	64	69	68	65	72	66	75	66	55	40	67		0	26	1	500,000$
8	EMIL PETTERSSON	0	X				100.00	56	33	67	77	67	60	60	68	70	71	64	62	68	76	76	52	40	66	N	0	31	1	250,000$
9	MARKUS LJUNGH	0	X				100.00	52	38	68	74	60	60	60	68	70	72	65	63	68	82	91	52	40	66	N	0	34	1	250,000$
10	PER ASLUND	0		X			100.00	48	38	59	72	69	60	60	67	48	68	65	66	67	91	94	52	40	66	N	0	38	1	250,000$
11	Tyler Pitlick	0			X		100.00	87	49	77	64	72	75	69	66	64	68	65	65	63	81	77	55	40	66		0	33	1	1,500,000$
12	Kiefer Sherwood	0			X		100.00	76	47	77	69	58	75	74	60	69	64	63	70	62	79	70	55	40	65		0	30	3	2,184,000$
13	Damon Severson	0				X	97.00	73	56	74	73	82	84	86	72	52	75	63	66	66	79	80	55	40	71		0	30	3	630,000$
14	Ian Cole	0				X	97.00	76	56	67	60	90	79	87	63	50	66	59	77	55	88	84	55	40	71		0	36	2	500,000$
15	Parker Wotherspoon	0				X	100.00	55	44	79	76	92	69	77	64	50	65	61	76	61	76	69	55	40	70		0	27	2	1,525,000$
16	Trevor van Riemsdyk	0				X	100.00	54	48	83	74	79	82	85	71	50	73	61	67	61	81	71	55	40	69		0	33	2	500,000$
17	LASSE LAPPALAINEN	0				X	100.00	54	45	75	70	81	60	60	63	48	72	63	74	60	86	94	52	40	68	N	0	36	1	250,000$
18	VILLE LAJUNEN	0				X	100.00	54	40	71	72	78	60	60	71	48	72	67	63	65	88	94	52	40	68	N	0	37	1	250,000$
Rayé
1	Jonathan Gruden	0		X			100.00	81	45	71	79	60	65	73	60	60	56	61	70	65	73	66	55	40	64		0	25	1	500,000$
2	Garrett Pilon	0	X				100.00	53	42	79	72	68	66	74	60	66	56	62	66	64	70	62	55	40	63		0	27	1	500,000$
3	Jere Innala	0			X		100.00	52	40	77	72	61	63	63	60	60	56	59	67	62	76	76	55	40	62		0	27	1	500,000$
4	Ben Thomas	0				X	100.00	53	42	82	79	80	68	70	62	50	60	61	68	61	75	67	55	40	66		0	29	1	500,000$
5	John Gilmour	0				X	100.00	51	48	79	69	78	70	76	62	50	62	60	68	57	79	78	55	40	66		0	32	1	625,000$
6	Mike Reilly	0				X	100.00	61	44	82	74	61	72	77	65	50	68	63	64	61	77	80	55	40	66		0	31	3	500,000$
7	Julius Honka	0				X	100.00	54	40	76	83	47	65	68	62	50	64	61	63	62	75	58	58	40	63		0	29	4	625,000$
8	Michael Kapla	0				X	100.00	58	20	79	76	55	72	72	60	50	56	59	66	58	63	58	85	40	63		0	30	1	500,000$
9	Anton Lindholm	0				X	100.00	51	15	79	78	45	56	55	59	50	56	59	65	59	64	59	80	40	60		0	30	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.59	64	43	75	72	71	70	72	64	58	66	63	68	63	78	75	57	40	66

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	KARI PIIROINEN	0	100.00	81	60	60	76	77	74	75	77	77	74	75	67	56	52	40	71	0	24	1	250,000$
2	SAMI RAJANIEMI	0	100.00	76	60	60	74	73	73	74	72	72	73	70	78	65	52	40	70	0	32	1	250,000$
Rayé
1	MARKUS RUUSU	0	100.00	81	60	60	78	74	72	73	73	73	72	71	72	61	52	40	70	0	27	1	250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	79	60	60	76	75	73	74	74	74	73	72	72	61	52	40	70

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Reilly Smith	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	63	40	35	75	-9	106	50	139	170	275	89	161	14.55%	36	1599	25.38	12	16	28	39	161	0	2	2	8	203	1	3	46.95%	622	54	25	1	2	0.94	1	4	1	5	4	6	5
2	Adam Henrique	San Jose Sharks	C	34	18	29	47	2	31	5	79	84	120	41	81	15.00%	21	841	24.75	8	12	20	21	79	0	3	3	6	118	5	0	56.57%	852	18	22	0	0	1.12	1	1	0	0	6	3	0
3	Pontus Holmberg	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	71	20	25	45	4	59	15	111	100	189	69	95	10.58%	34	1072	15.10	4	7	11	11	77	3	0	3	11	82	6	1	38.14%	97	39	22	0	0	0.84	0	1	0	2	4	2	4
4	Walker Duehr	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	69	20	22	42	-22	61	25	165	151	201	52	95	9.95%	43	1513	21.93	7	5	12	22	153	0	0	0	7	165	1	0	45.12%	164	37	33	1	0	0.56	0	3	0	2	2	3	3
5	Mark Kastelic	Milwaukee Admirals (SJS)	C	60	14	26	40	-9	99	45	163	139	103	26	74	13.59%	26	1050	17.51	6	10	16	14	132	0	0	0	3	47	2	0	51.42%	883	14	18	0	0	0.76	0	4	2	3	1	2	4
6	Cole Bardreau	San Jose Sharks	LW	54	8	19	27	1	61	25	116	78	96	31	63	8.33%	16	811	15.03	2	1	3	11	59	0	0	0	3	118	0	0	43.40%	159	26	14	1	0	0.67	0	3	2	0	0	2	0
7	Jonathan Gruden	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	51	8	13	21	-10	86	30	86	70	97	35	68	8.25%	31	775	15.21	4	5	9	16	75	0	0	0	1	13	1	0	34.15%	41	19	11	0	0	0.54	0	2	1	3	0	0	4
8	Trevor Moore	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	16	5	16	21	7	20	20	36	31	48	24	53	10.42%	8	331	20.70	1	4	5	6	55	0	1	1	3	30	1	0	50.00%	30	15	7	0	0	1.27	0	3	1	0	1	2	1
9	Parker Wotherspoon	Milwaukee Admirals (SJS)	D	55	2	18	20	6	65	25	63	100	79	33	30	2.53%	97	1352	24.60	1	5	6	6	146	1	0	1	3	173	1	0	0%	0	28	57	0	0	0.30	0	2	1	2	0	0	1
10	Anze Kopitar	Milwaukee Admirals (SJS)	C	16	7	11	18	6	67	35	31	33	37	8	15	18.92%	10	321	20.09	2	2	4	4	53	1	0	1	4	34	2	1	59.42%	414	4	6	1	0	1.12	0	3	2	2	2	2	1
11	Cole Smith	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	36	10	8	18	-8	19	5	66	34	58	17	45	17.24%	16	577	16.04	2	2	4	7	50	0	0	0	0	34	1	0	49.12%	57	11	6	0	0	0.62	0	1	0	0	1	2	1
12	Jere Innala	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	51	6	10	16	-12	31	15	50	80	78	10	34	7.69%	25	705	13.83	1	2	3	6	40	0	0	0	1	29	0	1	33.33%	30	16	5	0	0	0.45	0	2	0	1	1	0	2
13	Tyler Pitlick	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	57	10	5	15	-2	43	25	76	53	57	11	36	17.54%	16	581	10.20	1	1	2	3	30	0	0	0	1	4	3	1	39.53%	129	13	12	0	1	0.52	0	0	1	4	1	0	1
14	EMIL PETTERSSON	Milwaukee Admirals (SJS)	C	37	6	8	14	-16	36	10	51	48	105	31	57	5.71%	8	547	14.81	1	2	3	8	56	0	0	0	1	34	0	0	58.19%	177	19	8	0	0	0.51	0	1	1	0	1	0	1
15	Ian Cole	Milwaukee Admirals (SJS)	D	39	5	9	14	-11	175	75	97	89	53	27	25	9.43%	66	965	24.76	1	6	7	11	124	0	0	0	1	117	1	0	0%	0	8	30	0	0	0.29	0	6	1	8	1	0	0
16	Mike Reilly	Milwaukee Admirals (SJS)	D	40	0	12	12	8	34	20	45	59	52	21	14	0%	47	866	21.66	0	1	1	3	75	0	0	0	3	120	0	0	0%	0	10	27	0	0	0.28	0	0	1	3	0	1	1
17	Damon Severson	Milwaukee Admirals (SJS)	D	25	3	7	10	0	130	70	30	46	50	26	20	6.00%	33	638	25.55	2	2	4	10	88	0	1	1	2	86	0	1	0%	0	16	22	0	0	0.31	0	4	0	10	0	1	0
18	MARKUS LJUNGH	Milwaukee Admirals (SJS)	C	36	2	8	10	-12	17	5	42	53	82	33	53	2.44%	20	520	14.46	1	2	3	5	48	0	0	0	0	5	0	0	48.14%	403	13	11	0	0	0.38	0	1	0	0	1	0	0
19	PER ASLUND	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	17	4	6	10	-4	20	0	26	16	31	8	20	12.90%	5	210	12.37	1	2	3	1	23	0	0	0	0	3	0	0	46.67%	15	8	1	0	0	0.95	0	0	0	0	0	0	1
20	Trevor van Riemsdyk	Milwaukee Admirals (SJS)	D	24	2	8	10	-13	66	20	11	33	19	15	9	10.53%	22	469	19.58	0	2	2	2	52	0	1	1	0	61	0	0	0%	0	8	15	0	0	0.43	0	3	0	1	0	1	0
21	LASSE LAPPALAINEN	Milwaukee Admirals (SJS)	D	34	2	7	9	-3	29	25	19	47	26	14	16	7.69%	31	550	16.18	1	0	1	1	30	0	0	0	1	55	1	0	0%	0	8	18	0	0	0.33	0	0	3	2	0	0	0
22	VILLE LAJUNEN	Milwaukee Admirals (SJS)	D	36	4	5	9	-2	59	25	23	32	33	11	11	12.12%	32	584	16.24	2	2	4	6	42	0	0	0	2	40	0	1	0%	0	9	15	0	0	0.31	0	1	1	3	0	0	0
23	Ben Thomas	Milwaukee Admirals (SJS)	D	59	0	8	8	-12	29	15	25	76	35	8	19	0%	58	1022	17.32	0	0	0	3	71	0	1	1	2	101	0	0	0%	0	21	36	0	0	0.16	0	0	1	2	0	0	0
24	Garrett Pilon	Milwaukee Admirals (SJS)	C	32	4	3	7	-3	22	10	26	57	33	9	29	12.12%	6	428	13.38	1	0	1	1	17	0	0	0	0	16	0	1	43.72%	231	5	3	0	0	0.33	0	1	1	0	0	0	1
25	John Gilmour	Milwaukee Admirals (SJS)	D	49	0	7	7	-11	11	5	23	69	17	11	9	0%	55	836	17.06	0	1	1	3	66	0	0	0	1	90	0	0	0%	0	11	27	0	0	0.17	0	0	1	0	0	0	0
26	Kiefer Sherwood	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	46	4	3	7	-2	6	0	41	20	20	5	8	20.00%	11	317	6.91	0	0	0	1	14	0	0	0	0	0	1	0	48.89%	45	4	7	0	0	0.44	0	0	0	0	1	0	0
27	Corey Perry	San Jose Sharks	RW	54	3	2	5	-7	39	15	43	54	41	8	15	7.32%	14	525	9.73	0	0	0	2	10	0	0	0	2	50	0	1	40.00%	45	9	11	0	0	0.19	0	2	0	1	0	0	0
28	Michael Kapla	Milwaukee Admirals (SJS)	D	45	0	4	4	-9	12	0	18	42	18	8	5	0%	40	595	13.24	0	1	1	2	14	0	0	0	0	21	0	0	0%	0	1	17	0	0	0.13	1	0	0	0	0	0	0
29	Alex Belzile	San Jose Sharks	RW	47	0	2	2	-5	8	0	17	25	6	0	6	0%	2	250	5.33	0	0	0	0	8	0	0	0	0	23	0	0	51.43%	35	1	5	0	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0
30	Anton Lindholm	Milwaukee Admirals (SJS)	D	22	0	2	2	-1	4	0	1	13	3	3	0	0%	5	151	6.88	0	1	1	0	7	0	0	0	1	9	0	0	0%	0	0	4	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0
31	Julius Honka	Milwaukee Admirals (SJS)	D	41	0	2	2	-10	12	0	15	34	16	9	5	0%	28	492	12.01	0	0	0	2	16	0	0	0	0	38	0	0	0%	0	4	14	0	0	0.08	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1316	207	340	547	-159	1457	615	1734	1936	2078	693	1171	9.96%	862	21507	16.34	61	94	155	227	1884	5	9	14	67	1931	27	11	50.46%	4429	449	509	4	3	0.51	3	48	21	54	27	27	31

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	KARI PIIROINEN	Milwaukee Admirals (SJS)	44	17	20	4	0.906	3.22	2389	2	1	128	1355	712	2	0	0	0	40	19	2	2	5
2	SAMI RAJANIEMI	Milwaukee Admirals (SJS)	33	9	16	2	0.885	3.79	1692	2	0	107	934	497	2	1	0.333	3	28	42	2	1	0
3	MARKUS RUUSU	Milwaukee Admirals (SJS)	4	1	1	1	0.899	3.44	192	0	0	11	109	56	1	0	0	0	3	10	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			81	27	37	7	0.897	3.45	4274	4	1	246	2398	1265	5	1		3	71	71	4	3	5

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anton Lindholm	Milwaukee Admirals (SJS)	D	30	1994-11-29	SWE	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	42,553$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anze Kopitar (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	C	37	1987-08-24	SVN	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	950,000$	80,851$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Thomas	Milwaukee Admirals (SJS)	D	29	1996-05-28	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	42,553$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Smith	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	29	1995-10-28	USA	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-06-02	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	42,553$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Damon Severson	Milwaukee Admirals (SJS)	D	30	1994-08-07	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	630,000$	53,617$	0$	0$	No	630,000$	630,000$	-	-	-	-	-	-	-	630,000$	630,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
EMIL PETTERSSON (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	C	31	1994-01-14	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-20	False	False	Farm Only	250,000$	21,277$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Garrett Pilon	Milwaukee Admirals (SJS)	C	27	1998-04-13	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	42,553$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ian Cole (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	D	36	1989-02-21	USA	No	225 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	42,553$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jere Innala	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	27	1998-03-17	FIN	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	42,553$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Gilmour	Milwaukee Admirals (SJS)	D	32	1993-05-17	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	625,000$	53,191$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jonathan Gruden	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	25	2000-05-04	USA	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	42,553$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Julius Honka	Milwaukee Admirals (SJS)	D	29	1995-12-03	FIN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	4	2025-10-24	False	False	Pro & Farm	625,000$	53,191$	0$	0$	No	625,000$	625,000$	625,000$	-	-	-	-	-	-	625,000$	625,000$	625,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
KARI PIIROINEN (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	G	24	2001-07-01	FIN	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Farm Only	250,000$	21,277$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kiefer Sherwood	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	30	1995-03-31	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	2,184,000$	185,872$	0$	0$	No	2,184,000$	2,184,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,184,000$	2,184,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
LASSE LAPPALAINEN (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	D	36	1989-06-07	FIN	No	198 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-20	False	False	Farm Only	250,000$	21,277$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
MARKUS LJUNGH (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	C	34	1991-01-11	SWE	No	181 Lbs	5 ft9	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-20	False	False	Farm Only	250,000$	21,277$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
MARKUS RUUSU (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	G	27	1997-08-23	FIN	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Farm Only	250,000$	21,277$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Kastelic	Milwaukee Admirals (SJS)	C	26	1999-03-11	USA	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	68,085$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Kapla	Milwaukee Admirals (SJS)	D	30	1994-09-19	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	42,553$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Reilly	Milwaukee Admirals (SJS)	D	31	1993-07-13	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	42,553$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
PER ASLUND (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	38	1986-08-21	SWE	No	183 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-20	False	False	Farm Only	250,000$	21,277$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Parker Wotherspoon	Milwaukee Admirals (SJS)	D	27	1997-08-24	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,525,000$	129,787$	0$	0$	No	1,525,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,525,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pontus Holmberg	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	26	1999-03-09	SWE	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	42,553$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Reilly Smith	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	34	1991-04-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	144,681$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
SAMI RAJANIEMI (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	G	32	1992-08-20	FIN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Farm Only	250,000$	21,277$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trevor Moore	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	30	1995-03-31	USA	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	600,000$	51,064$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trevor van Riemsdyk	Milwaukee Admirals (SJS)	D	33	1991-07-24	USA	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	42,553$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Pitlick	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	33	1991-11-01	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	127,660$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
VILLE LAJUNEN (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	D	37	1988-03-08	FIN	No	194 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-20	False	False	Farm Only	250,000$	21,277$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Walker Duehr	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	27	1997-11-23	USA	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	42,553$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	30.57	193 Lbs	6 ft1	1.57	637,967$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Trevor Moore	Anze Kopitar	Reilly Smith	40	1	2	2
2	Pontus Holmberg	Mark Kastelic	Walker Duehr	30	1	2	2
3	Cole Smith	EMIL PETTERSSON	Tyler Pitlick	20	1	2	2
4	PER ASLUND	MARKUS LJUNGH	Kiefer Sherwood	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Damon Severson	Ian Cole	40	1	2	2
2	Parker Wotherspoon	Trevor van Riemsdyk	30	1	2	2
3	LASSE LAPPALAINEN	VILLE LAJUNEN	20	1	2	2
4	Damon Severson	Ian Cole	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Trevor Moore	Anze Kopitar	Reilly Smith	60	1	2	2
2	Pontus Holmberg	Mark Kastelic	Walker Duehr	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Damon Severson	Ian Cole	60	1	2	2
2	Parker Wotherspoon	Trevor van Riemsdyk	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Smith	Walker Duehr	60	1	2	2
2	Anze Kopitar	Trevor Moore	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Damon Severson	Ian Cole	60	1	2	2
2	Parker Wotherspoon	Trevor van Riemsdyk	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Smith	60	1	2	2	Damon Severson	Ian Cole	60	1	2	2
2	Walker Duehr	40	1	2	2	Parker Wotherspoon	Trevor van Riemsdyk	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Smith	Walker Duehr	60	1	2	2
2	Anze Kopitar	Trevor Moore	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Damon Severson	Ian Cole	60	1	2	2
2	Parker Wotherspoon	Trevor van Riemsdyk	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Trevor Moore	Anze Kopitar	Reilly Smith	Damon Severson	Ian Cole

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Trevor Moore	Anze Kopitar	Reilly Smith	Damon Severson	Ian Cole

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cole Smith, PER ASLUND, EMIL PETTERSSON	Cole Smith, PER ASLUND	EMIL PETTERSSON

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
LASSE LAPPALAINEN, VILLE LAJUNEN, Parker Wotherspoon	LASSE LAPPALAINEN	VILLE LAJUNEN, Parker Wotherspoon

Tirs de pénalité
Reilly Smith, Walker Duehr, Anze Kopitar, Trevor Moore, Mark Kastelic

Gardien
#1 : KARI PIIROINEN, #2 : SAMI RAJANIEMI

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Reilly Smith, Walker Duehr, Anze Kopitar, Trevor Moore, Mark Kastelic, Pontus Holmberg, Cole Smith, PER ASLUND, EMIL PETTERSSON, Tyler Pitlick

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Damon Severson, Ian Cole, Parker Wotherspoon, Trevor van Riemsdyk, LASSE LAPPALAINEN

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	0.500	7	10	17	0	0	44	73	76	5	57	529	714	746	29	67	25	36	45	9	3	33.33%	8	1	87.50%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
2	Athens Rock Lobsters	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.167	4	7	11	0	0	44	73	76	5	51	529	714	746	29	66	28	37	45	8	3	37.50%	6	1	83.33%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
3	Bakersfield Condors	4	2	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	6	0.500	12	22	34	0	0	44	73	76	5	109	529	714	746	29	135	49	82	97	15	2	13.33%	21	4	80.95%	1	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
4	Bloomington Bison	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	3	0.500	3	4	7	0	0	44	73	76	5	47	529	714	746	29	58	20	55	32	11	3	27.27%	10	0	100.00%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
5	Bridgeport Islanders	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	3	5	8	0	0	44	73	76	5	61	529	714	746	29	62	22	20	48	7	0	0.00%	10	3	70.00%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
6	Cleveland Monsters	4	1	2	0	0	0	0	1	11	15	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.333	11	18	29	0	0	44	73	76	5	120	529	714	746	29	135	62	90	84	12	1	8.33%	25	7	72.00%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
7	Coachella Valley Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	3	0.500	7	12	19	0	0	44	73	76	5	47	529	714	746	29	60	20	28	49	10	3	30.00%	9	2	77.78%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
8	Colorado Eagles	4	0	2	0	0	2	0	0	6	12	-6	2	0	1	0	0	1	0	0	2	6	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	2	0.167	6	7	13	0	0	44	73	76	5	115	529	714	746	29	164	51	55	97	12	2	16.67%	15	3	80.00%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
9	Grand Rapids Griffins	4	0	3	0	1	0	0	0	11	17	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	5	7	-2	2	0.167	11	18	29	0	0	44	73	76	5	106	529	714	746	29	148	34	75	71	11	3	27.27%	15	3	80.00%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
10	Greensboro Gargoyles	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.167	3	4	7	0	0	44	73	76	5	39	529	714	746	29	73	33	30	34	2	1	50.00%	10	0	100.00%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
11	Greenville Swamp Rabbits	2	1	0	0	1	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	5	0.833	5	6	11	0	0	44	73	76	5	53	529	714	746	29	65	20	61	59	8	3	37.50%	8	1	87.50%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
12	Henderson Silver Knights	3	1	2	0	0	0	0	0	15	20	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	12	14	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	3	0.333	15	26	41	0	0	44	73	76	5	96	529	714	746	29	105	32	79	69	14	8	57.14%	17	9	47.06%	1	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
13	Iowa Heartlanders	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	6	1.000	10	19	29	0	0	44	73	76	5	76	529	714	746	29	73	29	46	54	9	3	33.33%	8	2	75.00%	1	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
14	Laval Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	6	10	0	0	44	73	76	5	68	529	714	746	29	56	26	13	45	9	3	33.33%	4	1	75.00%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
15	Lehigh Valley Phantoms	2	0	1	0	1	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.333	6	11	17	0	0	44	73	76	5	65	529	714	746	29	55	27	20	52	9	3	33.33%	10	3	70.00%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
16	Macon Whoopee	4	2	2	0	0	0	0	0	12	12	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	6	0.500	12	18	30	0	0	44	73	76	5	123	529	714	746	29	130	41	74	106	17	3	17.65%	12	2	83.33%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
17	Orlando Solar Bears	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.167	3	4	7	0	0	44	73	76	5	43	529	714	746	29	76	20	72	44	5	0	0.00%	6	2	66.67%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
18	Pee Dee Pride	4	2	0	0	1	1	0	0	14	9	5	2	1	0	0	1	0	0	0	8	4	4	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	9	0.750	14	24	38	0	1	44	73	76	5	114	529	714	746	29	116	54	51	106	10	3	30.00%	18	4	77.78%	1	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
19	Providence Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	44	73	76	5	53	529	714	746	29	84	20	56	33	3	0	0.00%	8	2	75.00%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
20	Reading Royals	3	2	0	0	1	0	0	0	12	8	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	8	0.889	12	22	34	0	0	44	73	76	5	81	529	714	746	29	88	28	91	70	10	4	40.00%	18	5	72.22%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
21	Rochester Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	6	9	15	1	0	44	73	76	5	57	529	714	746	29	71	25	48	62	7	1	14.29%	9	2	77.78%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
22	Rockford IceHogs	4	1	3	0	0	0	0	0	9	17	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	3	0.250	9	17	26	0	0	44	73	76	5	135	529	714	746	29	132	48	63	102	16	2	12.50%	19	6	68.42%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
23	San Diego Gulls	3	1	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	3	0.333	9	16	25	0	0	44	73	76	5	77	529	714	746	29	102	33	108	75	12	1	8.33%	9	5	44.44%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
24	Savannah Ghost Pirates	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	44	73	76	5	40	529	714	746	29	65	24	16	55	4	1	25.00%	8	3	62.50%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
25	Trois Rivieres Lions	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	3	0.500	4	5	9	0	0	44	73	76	5	54	529	714	746	29	59	23	28	50	8	0	0.00%	9	1	88.89%	1	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
26	Utica Devils	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	3	0.500	6	8	14	0	0	44	73	76	5	48	529	714	746	29	80	26	69	30	5	1	20.00%	8	3	62.50%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
27	Wheeling Nailers	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	1.000	10	19	29	0	0	44	73	76	5	81	529	714	746	29	74	26	27	43	8	3	37.50%	6	3	50.00%	0	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
	Total	71	22	37	0	5	6	0	1	198	248	-50	35	13	17	0	1	3	0	1	103	125	-22	36	9	20	0	4	3	0	0	95	123	-28	83	0.390	198	327	525	1	1	44	73	76	5	2016	529	714	746	29	2399	846	1430	1657	251	60	23.90%	306	78	74.51%	5	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
	_Since Last GM Reset	71	22	37	0	5	6	0	1	198	248	-50	35	13	17	0	1	3	0	1	103	125	-22	36	9	20	0	4	3	0	0	95	123	-28	83	0.390	198	327	525	1	1	44	73	76	5	2016	529	714	746	29	2399	846	1430	1657	251	60	23.90%	306	78	74.51%	5	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
	_Vs Conference	43	15	21	0	3	3	0	1	128	155	-27	21	8	10	0	1	1	0	1	65	80	-15	22	7	11	0	2	2	0	0	63	75	-12	55	0.426	128	214	342	0	1	44	73	76	5	1227	529	714	746	29	1440	497	887	1003	159	38	23.90%	196	51	73.98%	3	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680
	_Vs Division	15	7	7	0	1	0	0	0	53	60	-7	7	4	3	0	0	0	0	0	25	30	-5	8	3	4	0	1	0	0	0	28	30	-2	23	0.511	53	90	143	0	0	44	73	76	5	405	529	714	746	29	480	158	397	340	66	22	33.33%	71	22	69.01%	1	750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%	1359	673	1566	691	1354	680

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
71	83	W1	198	327	525	2016	2399	846	1430	1657	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
71	22	37	5	6	0	1	198	248

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	13	17	1	3	0	1	103	125

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	9	20	4	3	0	0	95	123

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
251	60	23.90%	306	78	74.51%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
529	714	746	29	44	73	76	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
750	1504	49.87%	837	1687	49.61%	579	1044	55.46%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1359	673	1566	691	1354	680

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	12	Milwaukee Admirals	5	Abbotsford Canucks	3	W			Sommaire du match
4	25	Coachella Valley Firebirds	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
6	41	Henderson Silver Knights	8	Milwaukee Admirals	4	L			Sommaire du match
8	55	Milwaukee Admirals	4	Reading Royals	2	W			Sommaire du match
10	69	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
12	84	Milwaukee Admirals	1	Macon Whoopee	4	L			Sommaire du match
14	97	Bloomington Bison	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
15	107	Milwaukee Admirals	1	Utica Devils	6	L			Sommaire du match
17	120	Athens Rock Lobsters	4	Milwaukee Admirals	3	L	X		Sommaire du match
20	140	Milwaukee Admirals	1	Providence Bruins	3	L			Sommaire du match
24	154	Milwaukee Admirals	1	Colorado Eagles	2	L			Sommaire du match
27	168	Milwaukee Admirals	3	Bakersfield Condors	1	W			Sommaire du match
29	175	Grand Rapids Griffins	4	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
33	196	Cleveland Monsters	3	Milwaukee Admirals	0	L			Sommaire du match
35	206	Pee Dee Pride	2	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
38	220	Milwaukee Admirals	2	Rockford IceHogs	5	L			Sommaire du match
41	234	Rockford IceHogs	3	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
45	251	Milwaukee Admirals	2	Pee Dee Pride	0	W			Sommaire du match
48	263	Milwaukee Admirals	1	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
51	275	Milwaukee Admirals	3	Grand Rapids Griffins	2	W	X		Sommaire du match
54	294	Bakersfield Condors	3	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
57	303	Colorado Eagles	3	Milwaukee Admirals	0	L			Sommaire du match
60	317	Milwaukee Admirals	1	Orlando Solar Bears	3	L			Sommaire du match
62	329	Greensboro Gargoyles	2	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
64	349	Trois Rivieres Lions	1	Milwaukee Admirals	2	W			Sommaire du match
66	364	Milwaukee Admirals	5	Wheeling Nailers	2	W			Sommaire du match
68	378	Milwaukee Admirals	6	Macon Whoopee	4	W			Sommaire du match
70	391	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	6	L			Sommaire du match
72	405	Reading Royals	3	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
74	419	Milwaukee Admirals	3	Henderson Silver Knights	6	L			Sommaire du match
76	423	Milwaukee Admirals	2	Bridgeport Islanders	6	L			Sommaire du match
78	439	Iowa Heartlanders	2	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
80	450	Greenville Swamp Rabbits	2	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
84	472	Cleveland Monsters	6	Milwaukee Admirals	5	L	X	X	Sommaire du match
87	488	Milwaukee Admirals	4	Pee Dee Pride	5	L	X		Sommaire du match
89	503	Milwaukee Admirals	1	Rockford IceHogs	5	L			Sommaire du match
92	515	Laval Rocket	4	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
93	522	Milwaukee Admirals	2	Laval Rocket	3	L			Sommaire du match
95	533	Milwaukee Admirals	2	Savannah Ghost Pirates	4	L			Sommaire du match
98	554	Savannah Ghost Pirates	3	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
100	573	Rochester Americans	5	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
102	583	Milwaukee Admirals	3	Lehigh Valley Phantoms	2	W	X		Sommaire du match
105	602	Milwaukee Admirals	4	Coachella Valley Firebirds	5	L			Sommaire du match
107	613	Abbotsford Canucks	6	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
110	625	Milwaukee Admirals	0	Bloomington Bison	2	L			Sommaire du match
113	635	Colorado Eagles	3	Milwaukee Admirals	2	L	X		Sommaire du match
115	649	Milwaukee Admirals	1	Bakersfield Condors	2	L			Sommaire du match
118	659	Grand Rapids Griffins	6	Milwaukee Admirals	4	L			Sommaire du match
121	675	Milwaukee Admirals	2	Trois Rivieres Lions	5	L			Sommaire du match
123	689	Milwaukee Admirals	2	Greensboro Gargoyles	3	L	X		Sommaire du match
125	703	Orlando Solar Bears	3	Milwaukee Admirals	2	L	X		Sommaire du match
128	727	Providence Bruins	7	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
130	742	Milwaukee Admirals	1	Athens Rock Lobsters	2	L			Sommaire du match
132	752	Utica Devils	3	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
135	770	Macon Whoopee	3	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
137	783	San Diego Gulls	5	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
139	797	Milwaukee Admirals	4	Reading Royals	3	W	X		Sommaire du match
142	811	Henderson Silver Knights	6	Milwaukee Admirals	8	W			Sommaire du match
144	823	Wheeling Nailers	3	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
146	830	Bridgeport Islanders	2	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
148	844	Milwaukee Admirals	5	Iowa Heartlanders	3	W			Sommaire du match
152	868	Milwaukee Admirals	2	Greenville Swamp Rabbits	1	W	X		Sommaire du match
154	881	Milwaukee Admirals	3	Rochester Americans	5	L			Sommaire du match
156	892	Lehigh Valley Phantoms	4	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
158	899	Milwaukee Admirals	5	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
160	915	Pee Dee Pride	2	Milwaukee Admirals	3	W	X		Sommaire du match
162	930	Rockford IceHogs	4	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
164	939	Milwaukee Admirals	2	Grand Rapids Griffins	5	L			Sommaire du match
166	959	Bakersfield Condors	7	Milwaukee Admirals	4	L			Sommaire du match
168	968	Milwaukee Admirals	3	Colorado Eagles	4	L	X		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
171	987	Macon Whoopee	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
173	1000	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
175	1014	Reading Royals	-	Milwaukee Admirals	-
177	1028	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
180	1047	Coachella Valley Firebirds	-	Milwaukee Admirals	-
181	1061	Milwaukee Admirals	-	Coachella Valley Firebirds	-
183	1076	Abbotsford Canucks	-	Milwaukee Admirals	-
184	1090	Milwaukee Admirals	-	Abbotsford Canucks	-
186	1105	Bloomington Bison	-	Milwaukee Admirals	-
187	1119	Milwaukee Admirals	-	Bloomington Bison	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	31	11
Assistance	55,569	32,400
Assistance PCT	79.38%	92.57%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
5	2513 - 83.78%	59,401$	2,079,039$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,067,189$	4,575,900$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,067,189$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
297,006$	16	24,340$	389,440$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 71 \| W: 27 \| L: 37 \| OTL: 7 \| P: 83 GF: 198 \| GA: 248 \| PP%: 23.90% \| PK%: 74.51% DG: Jaryn \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochains matchs #1000 vs San Diego Gulls