San Jose Sharks
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Milwaukee Admirals 9-9-1, 28pts	2	Sommaire du match	0	Pee Dee Pride 11-5-3, 34pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL1
4-3-1	Fiche domicile	3-4-3
5-6-0	Fiche domicile	8-1-0
4-6-0	Derniers 10 matchs	5-3-2
2.58	Buts par match	3.16
3.05	Buts contre par match	2.84
36.07%	Pourcentage en avantage numérique	17.44%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	80.39%

Milwaukee Admirals
9-9-1, 28pts

Sommaire du match

Cleveland Monsters
9-7-3, 27pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
4-3-1	Fiche domicile	4-3-1
5-6-0	Fiche domicile	5-4-2
4-6-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.58	Buts par match	3.11
3.05	Buts contre par match	3.05
36.07%	Pourcentage en avantage numérique	23.75%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	81.67%

Milwaukee Admirals
9-9-1, 28pts

Jour 51

Grand Rapids Griffins
12-5-2, 36pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
4-3-1	Fiche domicile	5-4-1
5-6-0	Fiche visiteur	7-1-1
4-6-0	10 derniers matchs	7-2-1
2.58	Buts par match	3.26
3.05	Buts contre par match	3.26
36.07%	Pourcentage en avantage numérique	20.99%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Bakersfield Condors
13-3-3, 39pts

Jour 54

Milwaukee Admirals
9-9-1, 28pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
6-2-1	Fiche domicile	4-3-1
7-1-2	Fiche visiteur	5-6-0
6-3-1	10 derniers matchs	4-6-0
3.63	Buts par match	2.58
2.68	Buts contre par match	2.58
23.19%	Pourcentage en avantage numérique	36.07%
78.33%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Colorado Eagles
13-5-1, 38pts

Jour 57

Milwaukee Admirals
9-9-1, 28pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	L1
6-3-0	Fiche domicile	4-3-1
7-2-1	Fiche visiteur	5-6-0
7-2-1	10 derniers matchs	4-6-0
3.47	Buts par match	2.58
2.58	Buts contre par match	2.58
17.95%	Pourcentage en avantage numérique	36.07%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Meneurs d'équipe
Buts Reilly Smith 10			Passes Adam Henrique 15

Points Adam Henrique 25			Plus/Moins Garrett Pilon 5

Victoires KARI PIIROINEN 6			Pourcentage d’arrêts KARI PIIROINEN 0.921

Statistiques d’équipe
Buts pour 49 2.58 GFG	Tirs pour 509 26.79 Avg	Pourcentage en avantage numérique 36.1% 22 GF	Début de zone offensive 33.3%
Buts contre 58 3.05 GAA	Tirs contre 636 33.47 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.6%% 18 GA	Début de la zone défensive 41.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jaryn
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,530
	Billets de saison	1,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	41 / 250
	Espoirs	10

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Reilly Smith	0			X		96.00	67	40	81	77	61	80	78	71	62	75	69	68	71	81	78	55	40	70	0	34	1	1,700,000$
2	Adam Henrique	0	X				96.00	69	42	80	72	65	80	86	72	87	73	70	61	68	82	75	55	40	69	0	35	1	1,500,000$
3	Walker Duehr	0			X		99.00	84	51	79	66	85	74	75	62	55	67	66	72	64	76	82	55	40	68	0	27	2	500,000$
4	Corey Perry	0			X		100.00	55	55	69	61	80	79	71	62	69	65	68	69	64	99	99	55	40	67	0	40	1	500,000$
5	Pontus Holmberg	0			X		100.00	61	45	76	75	73	77	75	64	69	68	65	72	66	75	66	55	40	67	0	26	1	500,000$
6	Tyler Pitlick	0			X		100.00	87	49	77	64	72	75	69	66	64	68	65	65	63	81	77	55	40	66	0	33	1	1,500,000$
7	Alex Belzile	0			X		100.00	70	44	76	67	72	70	71	62	65	58	61	70	62	79	69	55	40	64	0	33	2	500,000$
8	Jonathan Gruden	0		X			99.00	81	45	71	79	60	65	73	60	60	56	61	70	65	73	66	55	40	64	0	25	1	500,000$
9	Garrett Pilon	0	X				100.00	53	42	79	72	68	66	74	60	66	56	62	66	64	70	62	55	40	63	0	27	1	500,000$
10	Jere Innala	0		X			99.00	52	40	77	72	61	63	63	60	60	56	59	67	62	76	76	55	40	62	0	27	1	500,000$
11	Parker Wotherspoon	0				X	99.00	55	44	79	76	92	69	77	64	50	65	61	76	61	76	69	55	40	70	0	27	2	1,525,000$
12	Ben Thomas	0				X	100.00	53	42	82	79	80	68	70	62	50	60	61	68	61	75	67	55	40	66	0	29	1	500,000$
13	John Gilmour	0				X	100.00	51	48	79	69	78	70	76	62	50	62	60	68	57	79	78	55	40	66	0	32	1	625,000$
14	Mike Reilly	0				X	99.00	61	44	82	74	61	72	77	65	50	68	63	64	61	77	80	55	40	66	0	31	3	500,000$
15	Julius Honka	0				X	100.00	54	40	76	83	47	65	68	62	50	64	61	63	62	75	58	58	40	63	0	29	4	625,000$
16	Michael Kapla	0				X	100.00	58	20	79	76	55	72	72	60	50	56	59	66	58	63	58	85	40	63	0	30	1	500,000$
17	Anton Lindholm	0				X	100.00	51	15	79	78	45	56	55	59	50	56	59	65	59	64	59	80	40	60	0	30	1	500,000$
Rayé
1	Mark Kastelic	0	X				85.43	86	55	61	65	87	70	75	60	78	64	63	72	62	75	71	55	40	67	0	26	2	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						98.47	64	42	77	73	69	71	73	63	60	63	63	68	63	76	72	58	40	66

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	KARI PIIROINEN	0	97.00	81	60	60	76	77	74	75	77	77	74	75	67	56	52	40	71	0	24	1	250,000$
2	SAMI RAJANIEMI	0	100.00	76	60	60	74	73	73	74	72	72	73	70	78	65	52	40	70	0	32	1	250,000$
Rayé
1	MARKUS RUUSU	0	100.00	81	60	60	78	74	72	73	73	73	72	71	72	61	52	40	70	0	27	1	250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.00	79	60	60	76	75	73	74	74	74	73	72	72	61	52	40	70

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Adam Henrique	Milwaukee Admirals (SJS)	C	18	10	15	25	-9	8	0	46	46	74	25	48	13.51%	11	450	25.02	7	10	17	15	40	0	1	1	5	64	4	0	56.31%	444	8	12	0	1.11	0	0	0	0	3	3	0
2	Reilly Smith	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	17	10	11	21	-7	25	15	23	55	71	25	43	14.08%	11	441	25.98	4	8	12	8	32	0	1	1	2	60	0	1	46.79%	156	15	8	0	0.95	0	1	1	1	1	3	0
3	Walker Duehr	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	19	9	6	15	-3	21	5	49	55	59	18	29	15.25%	11	418	22.03	5	2	7	9	35	0	0	0	3	33	1	0	40.48%	42	6	4	1	0.72	0	0	0	1	2	1	2
4	Mark Kastelic	Milwaukee Admirals (SJS)	C	19	2	9	11	-6	25	5	46	36	35	9	21	5.71%	14	342	18.01	0	2	2	2	32	0	0	0	2	17	0	0	51.27%	236	4	5	0	0.64	0	0	0	1	0	1	2
5	Jere Innala	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	19	4	6	10	-6	7	5	28	43	44	8	19	9.09%	13	350	18.46	1	2	3	6	33	0	0	0	0	18	0	0	35.00%	20	8	3	0	0.57	0	1	0	0	1	0	0
6	Jonathan Gruden	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	19	5	4	9	-11	46	20	32	29	45	8	17	11.11%	9	330	17.39	4	3	7	12	42	0	0	0	0	2	1	0	41.67%	24	4	4	0	0.54	0	2	0	2	0	0	1
7	Parker Wotherspoon	Milwaukee Admirals (SJS)	D	19	1	6	7	1	11	5	17	38	31	14	10	3.23%	32	483	25.43	1	4	5	3	47	0	0	0	0	72	0	0	0%	0	10	11	0	0.29	0	0	0	1	0	0	1
8	Pontus Holmberg	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	19	3	4	7	3	27	5	21	25	42	22	22	7.14%	10	276	14.56	0	0	0	1	6	1	0	1	7	27	2	1	40.00%	30	5	5	0	0.51	0	0	0	1	1	0	0
9	Ben Thomas	Milwaukee Admirals (SJS)	D	19	0	5	5	-2	8	0	6	22	10	1	2	0%	13	310	16.35	0	0	0	0	18	0	0	0	0	27	0	0	0%	0	6	16	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0
10	Corey Perry	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	18	1	2	3	0	12	0	9	14	10	3	2	10.00%	2	139	7.77	0	0	0	0	1	0	0	0	0	10	0	1	14.29%	7	1	2	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0
11	Garrett Pilon	Milwaukee Admirals (SJS)	C	19	2	1	3	5	16	10	13	27	14	5	13	14.29%	4	237	12.51	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	0	1	40.71%	113	3	2	0	0.25	0	1	1	0	0	0	1
12	Ian Cole	San Jose Sharks	D	14	1	2	3	-7	77	35	26	47	16	6	6	6.25%	22	340	24.31	0	2	2	5	35	0	0	0	1	33	1	0	0%	0	1	7	0	0.18	0	2	0	5	0	0	0
13	John Gilmour	Milwaukee Admirals (SJS)	D	19	0	3	3	-10	5	5	9	26	8	3	4	0%	22	340	17.93	0	0	0	1	23	0	0	0	1	42	0	0	0%	0	3	8	0	0.18	0	0	1	0	0	0	0
14	Mike Reilly	Milwaukee Admirals (SJS)	D	19	0	2	2	-3	7	5	18	34	21	14	8	0%	18	391	20.61	0	1	1	2	32	0	0	0	2	55	0	0	0%	0	7	10	0	0.10	0	0	0	1	0	0	0
15	Tyler Pitlick	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	19	1	1	2	-3	12	10	21	11	15	2	8	6.67%	3	185	9.76	0	0	0	0	6	0	0	0	1	3	0	0	39.39%	33	2	3	0	0.22	0	0	0	2	0	0	0
16	Alex Belzile	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	19	0	1	1	-2	4	0	9	10	2	0	3	0%	0	100	5.27	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	10	1	1	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0
17	Michael Kapla	Milwaukee Admirals (SJS)	D	19	0	1	1	-1	6	0	9	11	7	3	1	0%	20	227	11.98	0	0	0	0	0	0	0	0	0	15	0	0	0%	0	0	7	0	0.09	1	0	0	0	0	0	0
18	Anton Lindholm	Milwaukee Admirals (SJS)	D	10	0	0	0	-1	2	0	0	6	1	1	0	0%	1	58	5.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Julius Honka	Milwaukee Admirals (SJS)	D	18	0	0	0	-2	2	0	2	6	4	3	0	0%	5	135	7.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				342	49	79	128	-64	321	125	384	541	509	170	256	9.63%	221	5561	16.26	22	34	56	64	394	1	2	3	24	504	9	4	49.78%	1115	86	112	1	0.46	1	7	3	15	8	8	7

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG	S1	S2	S3
1	KARI PIIROINEN	Milwaukee Admirals (SJS)	14	6	8	0	0.921	2.68	785	1	35	443	237	0	12	7	2	2	1
2	SAMI RAJANIEMI	Milwaukee Admirals (SJS)	7	3	1	1	0.881	3.91	353	0	23	193	96	0	7	12	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			21	9	9	1	0.909	3.06	1139	1	58	636	333		19	19	2	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Henrique	Milwaukee Admirals (SJS)	C	35	1990-02-06	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,117,021$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Belzile	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	33	1991-08-31	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	372,340$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Lindholm	Milwaukee Admirals (SJS)	D	30	1994-11-29	SWE	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	372,340$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Thomas	Milwaukee Admirals (SJS)	D	29	1996-05-28	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	372,340$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Corey Perry (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	40	1985-05-16	CAN	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	372,340$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Garrett Pilon	Milwaukee Admirals (SJS)	C	27	1998-04-13	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	372,340$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jere Innala	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	27	1998-03-17	FIN	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	372,340$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Gilmour	Milwaukee Admirals (SJS)	D	32	1993-05-17	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	625,000$	465,426$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jonathan Gruden	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	25	2000-05-04	USA	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	372,340$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Julius Honka	Milwaukee Admirals (SJS)	D	29	1995-12-03	FIN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	4	2025-10-24	False	False	Pro & Farm	625,000$	465,426$	0$	0$	No	625,000$	625,000$	625,000$	-	-	-	-	-	-	625,000$	625,000$	625,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
KARI PIIROINEN (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	G	24	2001-07-01	FIN	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Farm Only	250,000$	186,170$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
MARKUS RUUSU (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	G	27	1997-08-23	FIN	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Farm Only	250,000$	186,170$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Kastelic	Milwaukee Admirals (SJS)	C	26	1999-03-11	USA	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	595,745$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Kapla	Milwaukee Admirals (SJS)	D	30	1994-09-19	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	372,340$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Reilly	Milwaukee Admirals (SJS)	D	31	1993-07-13	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	372,340$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Parker Wotherspoon	Milwaukee Admirals (SJS)	D	27	1997-08-24	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,525,000$	1,135,638$	0$	0$	No	1,525,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,525,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pontus Holmberg	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	26	1999-03-09	SWE	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	372,340$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Reilly Smith	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	34	1991-04-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	1,265,957$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
SAMI RAJANIEMI (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	G	32	1992-08-20	FIN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Farm Only	250,000$	186,170$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Pitlick	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	33	1991-11-01	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,117,021$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Walker Duehr	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	27	1997-11-23	USA	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	372,340$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	29.71	192 Lbs	6 ft1	1.43	691,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Gruden	Adam Henrique	Reilly Smith	40	1	2	2
2	Jere Innala		Walker Duehr	30	1	2	2
3	Reilly Smith	Garrett Pilon	Pontus Holmberg	20	1	2	2
4	Walker Duehr	Adam Henrique	Corey Perry	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Mike Reilly	40	1	2	2
2	John Gilmour	Ben Thomas	30	1	2	2
3	Michael Kapla	Julius Honka	20	1	2	2
4	Anton Lindholm	Parker Wotherspoon	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Gruden	Adam Henrique	Reilly Smith	60	1	2	2
2	Jere Innala		Walker Duehr	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Mike Reilly	60	1	2	2
2	John Gilmour	Ben Thomas	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Smith	Adam Henrique	60	1	2	2
2	Walker Duehr	Pontus Holmberg	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Mike Reilly	60	1	2	2
2	John Gilmour	Ben Thomas	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Smith	60	1	2	2	Parker Wotherspoon	Mike Reilly	60	1	2	2
2	Adam Henrique	40	1	2	2	John Gilmour	Ben Thomas	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Smith	Adam Henrique	60	1	2	2
2	Walker Duehr	Pontus Holmberg	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Mike Reilly	60	1	2	2
2	John Gilmour	Ben Thomas	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jonathan Gruden	Adam Henrique	Reilly Smith	Parker Wotherspoon	Mike Reilly

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jonathan Gruden	Adam Henrique	Reilly Smith	Parker Wotherspoon	Mike Reilly

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tyler Pitlick, Alex Belzile, Corey Perry	Tyler Pitlick, Alex Belzile	Corey Perry

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Michael Kapla, Julius Honka, Anton Lindholm	Michael Kapla	Julius Honka, Anton Lindholm

Tirs de pénalité
Reilly Smith, Adam Henrique, Walker Duehr, Pontus Holmberg,

Gardien
#1 : KARI PIIROINEN, #2 : SAMI RAJANIEMI

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Reilly Smith, Adam Henrique, Walker Duehr, Pontus Holmberg, , Corey Perry, Tyler Pitlick, Alex Belzile, Jonathan Gruden, Garrett Pilon

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Parker Wotherspoon, Mike Reilly, John Gilmour, Ben Thomas, Michael Kapla

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	1.000	5	6	11	0	0	10	18	21	0	26	125	150	234	0	30	14	11	16	2	2	100.00%	3	0	100.00%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
2	Athens Rock Lobsters	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.333	3	5	8	0	0	10	18	21	0	31	125	150	234	0	39	16	11	26	2	2	100.00%	3	0	100.00%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
3	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	1.000	3	5	8	0	0	10	18	21	0	24	125	150	234	0	30	17	19	28	5	2	40.00%	7	1	85.71%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
4	Bloomington Bison	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	3	4	7	0	0	10	18	21	0	26	125	150	234	0	19	3	21	19	8	3	37.50%	3	0	100.00%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
5	Cleveland Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	10	18	21	0	45	125	150	234	0	73	25	22	32	2	0	0.00%	11	3	72.73%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
6	Coachella Valley Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	3	4	7	0	0	10	18	21	0	20	125	150	234	0	33	12	13	21	5	2	40.00%	4	0	100.00%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
7	Colorado Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	1	2	0	0	10	18	21	0	27	125	150	234	0	38	9	15	19	4	0	0.00%	5	0	100.00%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
8	Grand Rapids Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	10	18	21	0	19	125	150	234	0	46	8	6	16	2	1	50.00%	3	2	33.33%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
9	Henderson Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	6	10	0	0	10	18	21	0	31	125	150	234	0	29	12	51	22	7	3	42.86%	8	4	50.00%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
10	Macon Whoopee	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	1	2	0	0	10	18	21	0	34	125	150	234	0	54	9	7	27	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
11	Pee Dee Pride	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	6	1.000	7	13	20	0	1	10	18	21	0	54	125	150	234	0	43	27	24	44	5	3	60.00%	12	1	91.67%	1	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
12	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	10	18	21	0	28	125	150	234	0	41	15	9	14	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
13	Reading Royals	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	1.000	4	7	11	0	0	10	18	21	0	21	125	150	234	0	20	8	33	22	6	3	50.00%	4	1	75.00%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
14	Rockford IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	3	0.500	6	11	17	0	0	10	18	21	0	71	125	150	234	0	67	29	25	45	5	0	0.00%	10	4	60.00%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
15	San Diego Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	1.000	4	8	12	0	0	10	18	21	0	24	125	150	234	0	29	9	18	22	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
16	Utica Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	1	2	0	0	10	18	21	0	28	125	150	234	0	45	8	36	11	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
	Total	19	9	9	0	0	1	0	0	49	58	-9	8	4	3	0	0	1	0	0	24	26	-2	11	5	6	0	0	0	0	0	25	32	-7	28	0.491	49	79	128	0	1	10	18	21	0	509	125	150	234	0	636	221	321	384	61	22	36.07%	84	18	78.57%	1	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
	_Since Last GM Reset	19	9	9	0	0	1	0	0	49	58	-9	8	4	3	0	0	1	0	0	24	26	-2	11	5	6	0	0	0	0	0	25	32	-7	28	0.491	49	79	128	0	1	10	18	21	0	509	125	150	234	0	636	221	321	384	61	22	36.07%	84	18	78.57%	1	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
	_Vs Conference	16	9	7	0	0	0	0	0	44	45	-1	7	4	3	0	0	0	0	0	21	22	-1	9	5	4	0	0	0	0	0	23	23	0	27	0.563	44	71	115	0	1	10	18	21	0	422	125	150	234	0	511	182	265	333	57	20	35.09%	75	17	77.33%	1	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185
	_Vs Division	6	5	1	0	0	0	0	0	23	18	5	3	2	1	0	0	0	0	0	10	10	0	3	3	0	0	0	0	0	0	13	8	5	15	0.833	23	35	58	0	0	10	18	21	0	148	125	150	234	0	160	58	147	122	32	14	43.75%	26	6	76.92%	0	176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%	344	162	424	189	370	185

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
19	28	L1	49	79	128	509	636	221	321	384	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	9	9	0	1	0	0	49	58

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	4	3	0	1	0	0	24	26

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	5	6	0	0	0	0	25	32

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
61	22	36.07%	84	18	78.57%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
125	150	234	0	10	18	21	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
176	371	47.44%	230	464	49.57%	149	279	53.41%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
344	162	424	189	370	185

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	12	Milwaukee Admirals	5	Abbotsford Canucks	3	W		Sommaire du match
4	25	Coachella Valley Firebirds	1	Milwaukee Admirals	3	W		Sommaire du match
6	41	Henderson Silver Knights	8	Milwaukee Admirals	4	L		Sommaire du match
8	55	Milwaukee Admirals	4	Reading Royals	2	W		Sommaire du match
10	69	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	3	W		Sommaire du match
12	84	Milwaukee Admirals	1	Macon Whoopee	4	L		Sommaire du match
14	97	Bloomington Bison	1	Milwaukee Admirals	3	W		Sommaire du match
15	107	Milwaukee Admirals	1	Utica Devils	6	L		Sommaire du match
17	120	Athens Rock Lobsters	4	Milwaukee Admirals	3	L	X	Sommaire du match
20	140	Milwaukee Admirals	1	Providence Bruins	3	L		Sommaire du match
24	154	Milwaukee Admirals	1	Colorado Eagles	2	L		Sommaire du match
27	168	Milwaukee Admirals	3	Bakersfield Condors	1	W		Sommaire du match
29	175	Grand Rapids Griffins	4	Milwaukee Admirals	2	L		Sommaire du match
33	196	Cleveland Monsters	3	Milwaukee Admirals	0	L		Sommaire du match
35	206	Pee Dee Pride	2	Milwaukee Admirals	5	W		Sommaire du match
38	220	Milwaukee Admirals	2	Rockford IceHogs	5	L		Sommaire du match
41	234	Rockford IceHogs	3	Milwaukee Admirals	4	W		Sommaire du match
45	251	Milwaukee Admirals	2	Pee Dee Pride	0	W		Sommaire du match
48	263	Milwaukee Admirals	1	Cleveland Monsters	3	L		Sommaire du match
51	275	Milwaukee Admirals	-	Grand Rapids Griffins	-
54	294	Bakersfield Condors	-	Milwaukee Admirals	-
57	303	Colorado Eagles	-	Milwaukee Admirals	-
60	317	Milwaukee Admirals	-	Orlando Solar Bears	-
62	329	Greensboro Gargoyles	-	Milwaukee Admirals	-
64	349	Trois Rivieres Lions	-	Milwaukee Admirals	-
66	364	Milwaukee Admirals	-	Wheeling Nailers	-
68	378	Milwaukee Admirals	-	Macon Whoopee	-
70	391	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
72	405	Reading Royals	-	Milwaukee Admirals	-
74	419	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
76	423	Milwaukee Admirals	-	Bridgeport Islanders	-
78	439	Iowa Heartlanders	-	Milwaukee Admirals	-
80	450	Greenville Swamp Rabbits	-	Milwaukee Admirals	-
84	472	Cleveland Monsters	-	Milwaukee Admirals	-
87	488	Milwaukee Admirals	-	Pee Dee Pride	-
89	503	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
92	515	Laval Rocket	-	Milwaukee Admirals	-
93	522	Milwaukee Admirals	-	Laval Rocket	-
95	533	Milwaukee Admirals	-	Savannah Ghost Pirates	-
98	554	Savannah Ghost Pirates	-	Milwaukee Admirals	-
100	573	Rochester Americans	-	Milwaukee Admirals	-
102	583	Milwaukee Admirals	-	Lehigh Valley Phantoms	-
105	602	Milwaukee Admirals	-	Coachella Valley Firebirds	-
107	613	Abbotsford Canucks	-	Milwaukee Admirals	-
110	625	Milwaukee Admirals	-	Bloomington Bison	-
113	635	Colorado Eagles	-	Milwaukee Admirals	-
115	649	Milwaukee Admirals	-	Bakersfield Condors	-
118	659	Grand Rapids Griffins	-	Milwaukee Admirals	-
121	675	Milwaukee Admirals	-	Trois Rivieres Lions	-
123	689	Milwaukee Admirals	-	Greensboro Gargoyles	-
125	703	Orlando Solar Bears	-	Milwaukee Admirals	-
128	727	Providence Bruins	-	Milwaukee Admirals	-
130	742	Milwaukee Admirals	-	Athens Rock Lobsters	-
132	752	Utica Devils	-	Milwaukee Admirals	-
135	770	Macon Whoopee	-	Milwaukee Admirals	-
137	783	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
139	797	Milwaukee Admirals	-	Reading Royals	-
142	811	Henderson Silver Knights	-	Milwaukee Admirals	-
144	823	Wheeling Nailers	-	Milwaukee Admirals	-
146	830	Bridgeport Islanders	-	Milwaukee Admirals	-
148	844	Milwaukee Admirals	-	Iowa Heartlanders	-
152	868	Milwaukee Admirals	-	Greenville Swamp Rabbits	-
154	881	Milwaukee Admirals	-	Rochester Americans	-
156	892	Lehigh Valley Phantoms	-	Milwaukee Admirals	-
158	899	Milwaukee Admirals	-	Cleveland Monsters	-
160	915	Pee Dee Pride	-	Milwaukee Admirals	-
162	930	Rockford IceHogs	-	Milwaukee Admirals	-
164	939	Milwaukee Admirals	-	Grand Rapids Griffins	-
166	959	Bakersfield Condors	-	Milwaukee Admirals	-
168	968	Milwaukee Admirals	-	Colorado Eagles	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
171	987	Macon Whoopee	-	Milwaukee Admirals	-
173	1000	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
175	1014	Reading Royals	-	Milwaukee Admirals	-
177	1028	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
180	1047	Coachella Valley Firebirds	-	Milwaukee Admirals	-
181	1061	Milwaukee Admirals	-	Coachella Valley Firebirds	-
183	1076	Abbotsford Canucks	-	Milwaukee Admirals	-
184	1090	Milwaukee Admirals	-	Abbotsford Canucks	-
186	1105	Bloomington Bison	-	Milwaukee Admirals	-
187	1119	Milwaukee Admirals	-	Bloomington Bison	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	31	11
Assistance	13,071	7,167
Assistance PCT	81.69%	89.59%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	2530 - 84.33%	60,505$	484,038$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
338,928$	1,327,500$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	338,928$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,936,152$	140	7,061$	988,540$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 19 \| W: 9 \| L: 9 \| OTL: 1 \| P: 28 GF: 49 \| GA: 58 \| PP%: 36.07% \| PK%: 78.57% DG: Jaryn \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 66 Prochains matchs #275 vs Grand Rapids Griffins