Anaheim Mighty Ducks
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Centre de jeu
	Laval Rocket 26-28-6, 78pts	4	Sommaire du match	9	San Diego Gulls 31-24-5, 94pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
11-15-3	Fiche domicile	14-12-4
15-13-3	Fiche domicile	17-12-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.32	Buts par match	3.45
3.72	Buts contre par match	3.48
23.47%	Pourcentage en avantage numérique	26.70%
74.31%	Pourcentage en désavantage numérique	77.42%

San Diego Gulls
31-24-5, 94pts

Sommaire du match

Athens Rock Lobsters
35-18-7, 107pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
14-12-4	Fiche domicile	16-11-4
17-12-1	Fiche domicile	19-7-3
8-2-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.45	Buts par match	3.92
3.48	Buts contre par match	3.38
26.70%	Pourcentage en avantage numérique	27.27%
77.42%	Pourcentage en désavantage numérique	77.92%

San Diego Gulls
31-24-5, 94pts

Jour 149

Providence Bruins
36-20-4, 106pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
14-12-4	Fiche domicile	16-12-2
17-12-1	Fiche visiteur	20-8-2
8-2-0	10 derniers matchs	6-4-0
3.45	Buts par match	3.47
3.48	Buts contre par match	3.47
26.70%	Pourcentage en avantage numérique	19.73%
77.42%	Pourcentage en désavantage numérique	75.71%

Orlando Solar Bears
29-26-5, 87pts

Jour 151

San Diego Gulls
31-24-5, 94pts

Statistiques d’équipe
W11	Séquence	L1
16-13-1	Fiche domicile	14-12-4
13-13-4	Fiche visiteur	17-12-1
10-0-0	10 derniers matchs	8-2-0
3.05	Buts par match	3.45
2.93	Buts contre par match	3.45
22.97%	Pourcentage en avantage numérique	26.70%
79.08%	Pourcentage en désavantage numérique	77.42%

San Diego Gulls
31-24-5, 94pts

Jour 153

Trois Rivieres Lions
28-26-6, 82pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
14-12-4	Fiche domicile	17-9-2
17-12-1	Fiche visiteur	11-17-4
8-2-0	10 derniers matchs	6-4-0
3.45	Buts par match	3.17
3.48	Buts contre par match	3.17
26.70%	Pourcentage en avantage numérique	21.86%
77.42%	Pourcentage en désavantage numérique	76.90%

Meneurs d'équipe
Buts Josh Jooris 29			Passes Daniel Carr 51

Points Daniel Carr 79			Plus/Moins Seth Helgeson 12

Victoires Laurent Brossoit 16			Pourcentage d’arrêts Christopher Gibson 0.907

Statistiques d’équipe
Buts pour 207 3.45 GFG	Tirs pour 2005 33.42 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.7% 55 GF	Début de zone offensive 37.7%
Buts contre 209 3.48 GAA	Tirs contre 1984 33.07 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.4%% 56 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Bruce
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,525
	Billets de saison	1,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	49 / 250
	Espoirs	21

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Anton Slepyshev	0			X		100.00	76	55	75	58	85	80	78	68	65	68	67	68	65	80	79	55	40	68	0	31	2	1,800,000$
2	Daniel Carr	0		X			100.00	63	42	71	77	65	77	74	67	60	69	69	65	72	81	67	55	40	68	0	33	2	615,000$
3	Josh Jooris	0	X				100.00	66	44	75	72	75	75	75	64	74	66	67	71	66	82	69	55	40	68	0	34	1	1,559,000$
4	Richard Panik	0			X		100.00	83	48	71	66	74	81	77	67	65	70	68	65	67	82	76	55	40	68	0	34	1	1,115,000$
5	Jordan Weal	0			X		100.00	65	42	73	78	55	79	74	65	64	72	67	63	69	81	65	55	40	67	0	33	2	575,000$
6	Josh Leivo	0		X			100.00	56	43	75	71	75	76	80	64	62	66	65	71	65	80	65	55	40	67	0	32	2	575,000$
7	Nico Sturm	0		X			100.00	62	49	79	65	82	74	77	65	69	68	66	69	65	79	78	55	40	67	0	30	3	1,575,000$
8	Kevin Roy	0			X		100.00	57	39	78	82	50	77	76	61	60	69	64	66	68	80	61	55	40	66	0	32	2	575,000$
9	Pontus Aberg	0		X			100.00	64	44	78	75	60	78	77	66	54	71	68	59	69	77	65	55	40	66	0	31	2	1,555,000$
10	Justin Dowling	0	X				100.00	58	40	82	72	60	72	72	60	78	64	61	64	63	86	96	55	40	65	0	34	1	775,000$
11	Kyle Rau	0	X				100.00	74	35	80	80	50	68	67	63	73	66	66	65	68	79	61	55	40	65	0	32	2	655,000$
12	KASPERI OJANTAKANEN	0	X				100.00	60	38	75	71	63	60	60	57	75	59	57	63	61	75	75	52	40	61	0	30	1	255,000$
13	Casey Fitzgerald	0				X	100.00	91	49	67	82	73	76	81	69	50	73	63	69	66	77	68	55	40	72	0	28	1	550,000$
14	Madison Bowey	0				X	100.00	76	51	76	75	82	81	84	73	50	76	66	68	65	79	77	55	40	72	0	30	3	1,250,000$
15	Seth Helgeson	0				X	100.00	82	49	63	65	98	76	78	65	50	69	60	70	58	81	71	55	40	70	0	34	1	550,000$
16	Martin Marincin	0				X	100.00	61	56	68	63	96	79	82	64	50	68	59	70	57	81	71	55	40	69	0	33	2	550,000$
17	Kevin Czuczman	0				X	100.00	55	47	74	66	83	76	78	67	66	70	61	70	59	81	71	55	40	68	0	34	1	550,000$
18	DAVID QUENNEVILLE	0				X	100.00	55	45	81	84	62	60	60	67	48	78	67	63	66	72	82	52	40	67	0	27	1	500,000$
Rayé
1	Garnet Hathaway	0			X		100.00	88	51	52	63	77	73	69	65	59	66	67	69	65	80	72	55	40	67	0	33	2	575,000$
2	Ryan Carpenter	0	X				92.73	59	45	82	62	75	75	83	60	78	64	63	67	61	86	79	55	40	65	0	34	1	850,000$
3	VALTTERI OJANTAKANEN	0		X			100.00	52	33	67	81	67	60	60	62	65	61	71	67	70	67	67	52	40	65	0	24	1	315,000$
4	Jiri Smejkal	0		X			100.00	66	50	75	59	90	68	76	60	64	60	60	69	59	77	71	55	40	64	0	28	1	575,000$
5	Michal Jordan	0				X	100.00	55	48	79	66	84	77	78	64	50	66	60	69	57	82	82	55	40	68	0	34	1	1,115,000$
6	Nick Cicek	0				X	100.00	72	55	65	75	75	68	77	62	50	65	59	66	59	70	67	55	40	67	0	25	1	500,000$
7	ALEX PETERS	0				X	100.00	57	52	67	62	94	60	60	59	48	68	57	76	54	73	73	52	40	66	0	28	1	280,000$
8	JOEY LALEGGIA	0				X	94.96	54	43	81	82	67	60	60	62	48	79	63	56	63	80	89	52	40	66	0	33	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.53	66	46	73	71	74	73	74	64	61	68	64	67	64	79	73	54	40	67

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Laurent Brossoit	0	100.00	70	68	71	84	79	80	81	80	80	80	80	81	65	55	40	76	0	32	1	2,500,000$
2	NIKO HOVINEN	0	99.00	60	60	60	87	72	78	78	75	74	78	75	88	69	52	40	73	0	37	1	280,000$
Rayé
1	Christopher Gibson	0	100.00	79	61	61	80	77	75	76	78	78	75	76	60	60	55	40	72	0	32	2	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.67	70	63	64	84	76	78	78	78	77	78	77	76	65	54	40	74

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Daniel Carr	San Diego Gulls (ANA)	LW	60	28	51	79	5	84	30	117	93	255	77	165	10.98%	31	1240	20.68	8	20	28	32	166	0	0	0	5	105	3	1	37.76%	143	67	32	0	0	1.27	0	3	1	2	8	3	4
2	Josh Jooris	San Diego Gulls (ANA)	C	60	29	41	70	1	80	50	93	149	217	60	107	13.36%	38	1223	20.39	9	16	25	26	162	0	0	0	6	132	2	1	48.95%	1761	31	27	1	0	1.14	0	4	2	4	5	5	1
3	Anton Slepyshev	San Diego Gulls (ANA)	RW	60	28	24	52	6	214	120	106	90	144	45	85	19.44%	34	1125	18.77	10	11	21	29	152	1	0	1	2	54	2	0	45.28%	159	17	14	0	1	0.92	0	3	7	14	2	2	5
4	Jordan Weal	San Diego Gulls (ANA)	RW	60	18	24	42	8	49	25	85	66	151	41	91	11.92%	10	744	12.41	1	5	6	2	27	2	0	2	4	37	3	0	50.00%	72	29	14	1	0	1.13	0	1	0	4	5	2	3
5	Madison Bowey	San Diego Gulls (ANA)	D	59	12	24	36	-15	137	95	111	86	114	53	58	10.53%	87	1273	21.59	5	8	13	21	165	0	0	0	2	53	2	0	0%	0	32	49	0	0	0.57	0	2	6	11	0	2	1
6	Richard Panik	San Diego Gulls (ANA)	RW	58	12	22	34	-4	73	35	159	102	125	48	74	9.60%	24	954	16.46	3	4	7	9	104	0	0	0	2	46	3	2	51.67%	60	30	23	0	0	0.71	0	1	2	4	2	2	3
7	Casey Fitzgerald	San Diego Gulls (ANA)	D	60	4	23	27	-15	172	100	203	114	108	38	51	3.70%	78	1421	23.69	3	7	10	18	139	0	1	1	1	162	0	0	0%	0	37	50	0	0	0.38	0	5	7	8	0	0	1
8	Justin Dowling	San Diego Gulls (ANA)	C	58	8	17	25	4	7	5	56	97	98	36	55	8.16%	26	847	14.62	1	4	5	9	65	0	2	2	2	120	4	0	54.19%	668	10	11	0	0	0.59	0	0	0	1	0	1	2
9	Nico Sturm	San Diego Gulls (ANA)	LW	60	11	11	22	2	49	25	80	100	142	38	82	7.75%	24	925	15.42	1	1	2	3	18	0	0	0	6	149	1	1	48.89%	45	16	36	0	0	0.48	0	3	1	1	1	1	0
10	Josh Leivo	San Diego Gulls (ANA)	LW	30	10	11	21	5	39	15	26	34	68	19	47	14.71%	14	459	15.30	3	4	7	8	67	1	0	1	2	21	3	0	38.71%	31	11	13	0	1	0.91	0	0	0	3	1	2	2
11	Seth Helgeson	San Diego Gulls (ANA)	D	60	2	19	21	12	167	75	134	99	65	20	35	3.08%	86	1262	21.04	0	2	2	2	58	0	2	2	0	192	0	0	0%	0	11	38	0	0	0.33	0	2	9	4	1	1	0
12	Kyle Rau	San Diego Gulls (ANA)	C	45	8	12	20	-10	14	10	65	56	82	38	54	9.76%	15	602	13.38	4	3	7	6	49	0	0	0	0	21	1	1	48.13%	482	19	9	0	0	0.66	0	1	0	1	0	3	1
13	JOEY LALEGGIA	San Diego Gulls (ANA)	D	50	1	17	18	2	20	20	36	58	47	19	18	2.13%	28	862	17.24	1	2	3	2	84	0	0	0	0	50	1	0	0%	0	19	19	0	0	0.42	0	1	2	1	0	0	1
14	DAVID QUENNEVILLE	San Diego Gulls (ANA)	D	21	3	12	15	1	14	10	13	40	40	12	17	7.50%	25	412	19.66	1	3	4	8	56	0	0	0	0	34	1	0	33.33%	3	21	16	0	0	0.73	0	1	1	0	0	2	0
15	Kevin Czuczman	San Diego Gulls (ANA)	D	60	1	14	15	-5	109	65	55	93	53	21	18	1.89%	66	1070	17.85	1	2	3	2	38	0	0	0	1	165	0	0	0%	0	18	41	0	0	0.28	0	2	2	8	0	0	2
16	Ryan Carpenter	San Diego Gulls (ANA)	C	39	6	8	14	2	4	0	30	68	41	14	19	14.63%	7	504	12.93	1	2	3	1	16	0	0	0	1	39	1	0	57.86%	337	2	13	0	0	0.56	1	0	0	0	0	0	2
17	Pontus Aberg	San Diego Gulls (ANA)	LW	54	10	3	13	-1	24	20	39	37	83	23	37	12.05%	6	454	8.42	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	4	0	40.00%	15	15	6	0	0	0.57	0	1	0	3	1	0	1
18	Martin Marincin	San Diego Gulls (ANA)	D	31	2	8	10	6	56	20	35	43	31	10	10	6.45%	21	593	19.16	1	3	4	7	89	0	0	0	0	28	0	0	0%	0	6	20	0	0	0.34	0	1	1	2	0	0	0
19	Kevin Roy	San Diego Gulls (ANA)	RW	18	4	3	7	3	0	0	5	9	23	9	17	17.39%	3	155	8.62	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	6	4	7	0	0	0.90	0	0	0	0	0	0	1
20	Garnet Hathaway	San Diego Gulls (ANA)	RW	44	3	2	5	-6	42	10	82	38	38	17	23	7.89%	11	422	9.60	1	0	1	1	12	0	0	0	0	27	0	1	46.15%	26	9	11	0	0	0.24	0	0	0	2	0	1	1
21	Nick Cicek	San Diego Gulls (ANA)	D	23	0	5	5	4	55	35	35	25	8	6	6	0%	17	339	14.76	0	1	1	0	11	0	1	1	0	36	0	0	0%	0	6	10	0	0	0.29	0	1	4	2	0	0	0
22	Michal Jordan	San Diego Gulls (ANA)	D	25	0	3	3	-7	33	25	18	41	19	8	7	0%	20	412	16.49	0	0	0	0	11	0	0	0	0	57	0	0	0%	0	2	14	0	0	0.15	0	0	0	5	0	0	0
23	KASPERI OJANTAKANEN	San Diego Gulls (ANA)	C	21	1	1	2	-4	22	10	9	21	5	3	5	20.00%	4	182	8.71	0	0	0	0	2	0	0	0	0	2	0	0	44.87%	78	2	1	0	0	0.22	0	1	0	0	0	0	0
24	VALTTERI OJANTAKANEN	San Diego Gulls (ANA)	LW	11	0	1	1	-3	8	0	3	3	7	2	4	0%	1	68	6.25	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	0	0	29.63%	27	1	0	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1067	201	356	557	-9	1472	800	1595	1562	1964	657	1085	10.23%	676	17561	16.46	54	98	152	187	1504	4	6	10	34	1538	31	7	49.65%	3913	415	474	2	2	0.63	1	33	45	80	26	27	31

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	ST	BG	S1	S2	S3
1	Laurent Brossoit	San Diego Gulls (ANA)	36	16	15	5	0.889	3.60	1998	0	120	1083	500	3	1	0	35	25	0	1	2
2	Christopher Gibson	San Diego Gulls (ANA)	25	13	7	1	0.907	3.11	1369	2	71	766	370	2	0	0	20	31	2	2	1
3	NIKO HOVINEN	San Diego Gulls (ANA)	5	1	2	0	0.888	3.36	250	0	14	125	61	1	0	0	5	5	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			66	30	24	6	0.896	3.40	3618	2	205	1974	931	6	1		60	61	2	3	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
ALEX PETERS (contrat à 1 volet)	San Diego Gulls (ANA)	D	28	1996-07-02	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-01	False	False	Farm Only	280,000$	61,064$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Slepyshev	San Diego Gulls (ANA)	RW	31	1994-05-13	RUS	No	221 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-11-02	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	392,553$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Casey Fitzgerald	San Diego Gulls (ANA)	D	28	1997-02-25	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-02-19	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	550,000$	119,947$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christopher Gibson	San Diego Gulls (ANA)	G	32	1992-12-27	FIN	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	650,000$	141,755$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
DAVID QUENNEVILLE (contrat à 1 volet)	San Diego Gulls (ANA)	D	27	1998-03-13	CAN	No	190 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-02-11	False	False	Farm Only	500,000$	109,043$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Carr	San Diego Gulls (ANA)	LW	33	1991-11-01	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	615,000$	134,122$	0$	0$	No	615,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	615,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Garnet Hathaway	San Diego Gulls (ANA)	RW	33	1991-11-23	USA	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	575,000$	125,399$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
JOEY LALEGGIA (contrat à 1 volet)	San Diego Gulls (ANA)	D	33	1992-06-24	CAN	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-02-11	False	False	Farm Only	500,000$	109,043$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jiri Smejkal	San Diego Gulls (ANA)	LW	28	1996-11-05	CZE	No	223 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-01	False	False	Pro & Farm	575,000$	125,399$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Weal	San Diego Gulls (ANA)	RW	33	1992-04-15	CAN	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	575,000$	125,399$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Jooris	San Diego Gulls (ANA)	C	34	1990-07-14	CAN	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	1,559,000$	339,995$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Leivo	San Diego Gulls (ANA)	LW	32	1993-05-26	CAN	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	575,000$	125,399$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Dowling	San Diego Gulls (ANA)	C	34	1990-10-01	CAN	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	169,016$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
KASPERI OJANTAKANEN (contrat à 1 volet)	San Diego Gulls (ANA)	C	30	1995-01-12	FIN	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-20	False	False	Farm Only	255,000$	55,612$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Czuczman	San Diego Gulls (ANA)	D	34	1991-01-09	CAN	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	550,000$	119,947$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Roy	San Diego Gulls (ANA)	RW	32	1993-05-20	CAN	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	575,000$	125,399$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kyle Rau	San Diego Gulls (ANA)	C	32	1992-10-24	USA	No	171 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	655,000$	142,846$	0$	0$	No	655,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	655,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Laurent Brossoit (contrat à 1 volet)	San Diego Gulls (ANA)	G	32	1993-03-23	CAN	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-02-01	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	545,213$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Madison Bowey	San Diego Gulls (ANA)	D	30	1995-04-22	CAN	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-04-12	No	No	3	2025-10-29	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	272,606$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Marincin	San Diego Gulls (ANA)	D	33	1992-02-18	SVK	No	217 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	550,000$	119,947$	0$	0$	No	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michal Jordan	San Diego Gulls (ANA)	D	34	1990-07-17	CZE	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-01	False	False	Pro & Farm	1,115,000$	243,165$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
NIKO HOVINEN (contrat à 1 volet)	San Diego Gulls (ANA)	G	37	1988-03-16	FIN	No	225 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-01	False	False	Farm Only	280,000$	61,064$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Cicek	San Diego Gulls (ANA)	D	25	2000-05-29	CAN	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-02-10	No	No	1	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	109,043$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nico Sturm	San Diego Gulls (ANA)	LW	30	1995-05-03	DEU	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-11-01	False	False	Pro & Farm	1,575,000$	343,484$	0$	0$	No	1,575,000$	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,575,000$	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pontus Aberg	San Diego Gulls (ANA)	LW	31	1993-09-23	SWE	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-24	False	False	Pro & Farm	1,555,000$	339,122$	0$	0$	No	1,555,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,555,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Richard Panik	San Diego Gulls (ANA)	RW	34	1991-02-07	SVK	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-01	False	False	Pro & Farm	1,115,000$	243,165$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Carpenter	San Diego Gulls (ANA)	C	34	1991-01-18	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-01	False	False	Pro & Farm	850,000$	185,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Seth Helgeson	San Diego Gulls (ANA)	D	34	1990-10-08	USA	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	550,000$	119,947$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
VALTTERI OJANTAKANEN (contrat à 1 volet)	San Diego Gulls (ANA)	LW	24	2000-09-16	FIN	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-17	False	False	Farm Only	315,000$	68,697$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	31.45	197 Lbs	6 ft1	1.48	817,897$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Carr	Josh Jooris	Anton Slepyshev	40	0	2	3
2	Nico Sturm	Kyle Rau	Richard Panik	30	0	2	3
3	Josh Leivo	Justin Dowling	Jordan Weal	20	0	2	3
4	Pontus Aberg	KASPERI OJANTAKANEN	Kevin Roy	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Casey Fitzgerald	Madison Bowey	40	0	3	2
2	Kevin Czuczman	Seth Helgeson	30	0	3	2
3	DAVID QUENNEVILLE	Martin Marincin	30	0	3	2
4	Seth Helgeson	Martin Marincin	0	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Carr	Josh Jooris	Anton Slepyshev	60	0	2	3
2	Josh Leivo	Justin Dowling	Richard Panik	40	0	2	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Madison Bowey	Martin Marincin	60	0	2	3
2	Casey Fitzgerald	DAVID QUENNEVILLE	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Dowling	Nico Sturm	60	0	3	2
2	Kyle Rau	Richard Panik	40	0	3	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Czuczman	Seth Helgeson	70	0	3	2
2	Casey Fitzgerald	Madison Bowey	30	0	3	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Jooris	60	0	3	2	Casey Fitzgerald	Kevin Czuczman	60	0	2	3
2	Justin Dowling	40	0	3	2	Seth Helgeson	Madison Bowey	40	0	2	3

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Dowling	Anton Slepyshev	60	1	2	2
2	Kyle Rau	Daniel Carr	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Casey Fitzgerald	Martin Marincin	60	0	3	2
2	DAVID QUENNEVILLE	Madison Bowey	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Daniel Carr	Josh Jooris	Richard Panik	Casey Fitzgerald	Madison Bowey

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nico Sturm	Josh Jooris	Kevin Roy	Casey Fitzgerald	Seth Helgeson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Daniel Carr, Anton Slepyshev, Josh Leivo	Daniel Carr, Josh Leivo	Josh Jooris

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Casey Fitzgerald, Madison Bowey, Seth Helgeson	Casey Fitzgerald	Kevin Czuczman, Seth Helgeson

Tirs de pénalité
Daniel Carr, Josh Leivo, Richard Panik, Pontus Aberg, Jordan Weal

Gardien
#1 : NIKO HOVINEN, #2 : Laurent Brossoit

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Daniel Carr, Josh Leivo, Richard Panik, Pontus Aberg, Josh Jooris, Anton Slepyshev, Jordan Weal, Nico Sturm, Kevin Roy, Justin Dowling

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Madison Bowey, Casey Fitzgerald, Martin Marincin, DAVID QUENNEVILLE, Seth Helgeson

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	3	1	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	3	0.333	10	18	28	0	0	56	77	70	4	101	607	755	635	8	90	43	98	67	13	4	30.77%	19	6	68.42%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
2	Athens Rock Lobsters	2	0	2	0	0	0	0	0	2	11	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	2	4	0	0	56	77	70	4	62	607	755	635	8	67	16	74	63	10	1	10.00%	7	2	71.43%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
3	Bakersfield Condors	3	1	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	3	0.333	8	13	21	0	0	56	77	70	4	101	607	755	635	8	107	37	95	91	4	1	25.00%	10	2	80.00%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
4	Bloomington Bison	3	1	1	0	0	1	0	0	12	12	0	2	1	0	0	0	1	0	0	11	9	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	4	0.444	12	20	32	0	0	56	77	70	4	109	607	755	635	8	87	20	93	84	21	7	33.33%	9	4	55.56%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
5	Bridgeport Islanders	2	1	0	0	1	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	5	0.833	11	19	30	0	0	56	77	70	4	90	607	755	635	8	60	21	41	51	5	1	20.00%	8	4	50.00%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
6	Cleveland Monsters	3	2	0	0	1	0	0	0	12	8	4	2	1	0	0	1	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	8	0.889	12	22	34	0	0	56	77	70	4	98	607	755	635	8	120	33	87	67	15	2	13.33%	18	4	77.78%	1	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
7	Coachella Valley Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	3	0.500	7	11	18	0	0	56	77	70	4	63	607	755	635	8	69	29	18	54	13	4	30.77%	9	4	55.56%	1	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
8	Colorado Eagles	3	0	2	0	0	1	0	0	6	15	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	4	9	-5	1	0.111	6	9	15	0	0	56	77	70	4	98	607	755	635	8	120	46	57	75	8	1	12.50%	12	2	83.33%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
9	Grand Rapids Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	3	0.500	7	12	19	0	0	56	77	70	4	61	607	755	635	8	64	23	24	38	7	2	28.57%	7	1	85.71%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
10	Greensboro Gargoyles	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	6	12	18	1	0	56	77	70	4	61	607	755	635	8	80	23	40	59	6	2	33.33%	5	2	60.00%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
11	Greenville Swamp Rabbits	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	5	0.833	7	12	19	0	0	56	77	70	4	74	607	755	635	8	63	20	29	50	8	3	37.50%	7	1	85.71%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
12	Henderson Silver Knights	3	1	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	4	0.444	8	14	22	0	0	56	77	70	4	106	607	755	635	8	90	37	60	89	11	5	45.45%	10	1	90.00%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
13	Iowa Heartlanders	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	10	17	27	0	0	56	77	70	4	68	607	755	635	8	55	22	44	61	10	2	20.00%	12	3	75.00%	2	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
14	Laval Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	12	24	36	0	0	56	77	70	4	71	607	755	635	8	67	17	75	56	4	3	75.00%	10	1	90.00%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
15	Lehigh Valley Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0.500	8	14	22	0	0	56	77	70	4	58	607	755	635	8	81	31	70	39	3	1	33.33%	10	3	70.00%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
16	Macon Whoopee	3	2	1	0	0	0	0	0	11	11	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	6	0.667	11	21	32	0	0	56	77	70	4	105	607	755	635	8	99	22	73	86	5	0	0.00%	14	3	78.57%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
17	Milwaukee Admirals	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	6	0.667	14	26	40	0	0	56	77	70	4	102	607	755	635	8	77	22	124	87	9	5	55.56%	12	1	91.67%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
18	Orlando Solar Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	1.000	5	9	14	0	0	56	77	70	4	42	607	755	635	8	45	16	29	20	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
19	Pee Dee Pride	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	0.667	9	15	24	0	0	56	77	70	4	89	607	755	635	8	98	29	64	78	12	1	8.33%	13	2	84.62%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
20	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	56	77	70	4	32	607	755	635	8	36	14	23	28	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
21	Reading Royals	2	1	0	0	1	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	5	0.833	10	14	24	0	0	56	77	70	4	55	607	755	635	8	52	19	65	58	10	4	40.00%	10	3	70.00%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
22	Rochester Americans	2	1	0	0	0	1	0	0	8	6	2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	0.667	8	12	20	0	0	56	77	70	4	72	607	755	635	8	48	19	36	61	7	2	28.57%	3	1	66.67%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
23	Rockford IceHogs	3	0	3	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	7	13	20	0	0	56	77	70	4	89	607	755	635	8	95	32	68	86	4	2	50.00%	14	1	92.86%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
24	Savannah Ghost Pirates	2	1	0	0	0	1	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	0.667	6	8	14	0	0	56	77	70	4	47	607	755	635	8	62	14	46	49	4	0	0.00%	8	0	100.00%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
25	Trois Rivieres Lions	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	56	77	70	4	38	607	755	635	8	37	15	16	28	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
26	Utica Devils	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	3	0.500	3	6	9	0	0	56	77	70	4	74	607	755	635	8	71	18	39	47	7	0	0.00%	7	2	71.43%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
27	Wheeling Nailers	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	1.000	5	8	13	0	0	56	77	70	4	39	607	755	635	8	44	17	25	23	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
	Total	60	27	24	0	4	5	0	0	207	209	-2	30	12	12	0	2	4	0	0	111	117	-6	30	15	12	0	2	1	0	0	96	92	4	94	0.522	207	356	563	1	0	56	77	70	4	2005	607	755	635	8	1984	655	1513	1595	206	55	26.70%	248	56	77.42%	4	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
	_Since Last GM Reset	60	27	24	0	4	5	0	0	207	209	-2	30	12	12	0	2	4	0	0	111	117	-6	30	15	12	0	2	1	0	0	96	92	4	94	0.522	207	356	563	1	0	56	77	70	4	2005	607	755	635	8	1984	655	1513	1595	206	55	26.70%	248	56	77.42%	4	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
	_Vs Conference	36	15	16	0	2	3	0	0	121	128	-7	18	8	7	0	1	2	0	0	70	70	0	18	7	9	0	1	1	0	0	51	58	-7	52	0.481	121	208	329	0	0	56	77	70	4	1177	607	755	635	8	1168	392	926	960	132	38	28.79%	157	34	78.34%	2	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535
	_Vs Division	16	7	6	0	1	2	0	0	61	58	3	8	5	1	0	0	2	0	0	42	34	8	8	2	5	0	1	0	0	0	19	24	-5	25	0.521	61	103	164	0	0	56	77	70	4	536	607	755	635	8	465	170	458	439	77	29	37.66%	69	19	72.46%	1	739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%	1250	680	1282	572	1087	535

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
60	94	L1	207	356	563	2005	1984	655	1513	1595	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
60	27	24	4	5	0	0	207	209

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	12	12	2	4	0	0	111	117

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	15	12	2	1	0	0	96	92

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
206	55	26.70%	248	56	77.42%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
607	755	635	8	56	77	70	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
739	1479	49.97%	742	1501	49.43%	477	945	50.48%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1250	680	1282	572	1087	535

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	11	Coachella Valley Firebirds	5	San Diego Gulls	6	W		Sommaire du match
4	28	Grand Rapids Griffins	3	San Diego Gulls	2	L		Sommaire du match
6	37	Bloomington Bison	6	San Diego Gulls	5	L	X	Sommaire du match
8	53	San Diego Gulls	1	Abbotsford Canucks	3	L		Sommaire du match
10	69	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	3	L		Sommaire du match
12	83	San Diego Gulls	3	Henderson Silver Knights	5	L		Sommaire du match
14	95	San Diego Gulls	4	Reading Royals	3	W	X	Sommaire du match
15	100	San Diego Gulls	5	Bridgeport Islanders	4	W	X	Sommaire du match
18	124	Greenville Swamp Rabbits	2	San Diego Gulls	3	W	X	Sommaire du match
20	133	Iowa Heartlanders	5	San Diego Gulls	7	W		Sommaire du match
22	144	Pee Dee Pride	3	San Diego Gulls	1	L		Sommaire du match
26	162	San Diego Gulls	4	Cleveland Monsters	2	W		Sommaire du match
28	172	San Diego Gulls	4	Macon Whoopee	2	W		Sommaire du match
31	185	Rockford IceHogs	5	San Diego Gulls	2	L		Sommaire du match
34	200	San Diego Gulls	2	Colorado Eagles	3	L	X	Sommaire du match
37	216	San Diego Gulls	1	Bakersfield Condors	5	L		Sommaire du match
40	230	Bakersfield Condors	2	San Diego Gulls	4	W		Sommaire du match
44	244	Colorado Eagles	6	San Diego Gulls	2	L		Sommaire du match
47	259	San Diego Gulls	3	Rockford IceHogs	4	L		Sommaire du match
51	278	Macon Whoopee	6	San Diego Gulls	3	L		Sommaire du match
54	290	Cleveland Monsters	4	San Diego Gulls	5	W	X	Sommaire du match
57	304	San Diego Gulls	4	Pee Dee Pride	2	W		Sommaire du match
59	314	San Diego Gulls	1	Utica Devils	4	L		Sommaire du match
61	323	San Diego Gulls	4	Savannah Ghost Pirates	1	W		Sommaire du match
63	337	Lehigh Valley Phantoms	8	San Diego Gulls	5	L		Sommaire du match
65	353	San Diego Gulls	3	Laval Rocket	1	W		Sommaire du match
68	377	Henderson Silver Knights	4	San Diego Gulls	3	L	X	Sommaire du match
70	391	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	6	W		Sommaire du match
72	399	Abbotsford Canucks	4	San Diego Gulls	7	W		Sommaire du match
74	414	San Diego Gulls	1	Bloomington Bison	3	L		Sommaire du match
75	422	Athens Rock Lobsters	9	San Diego Gulls	1	L		Sommaire du match
78	441	Providence Bruins	2	San Diego Gulls	1	L		Sommaire du match
80	454	San Diego Gulls	5	Orlando Solar Bears	3	W		Sommaire du match
84	475	Rockford IceHogs	3	San Diego Gulls	2	L		Sommaire du match
87	486	San Diego Gulls	2	Colorado Eagles	6	L		Sommaire du match
89	504	San Diego Gulls	3	Bakersfield Condors	5	L		Sommaire du match
92	517	Rochester Americans	3	San Diego Gulls	2	L	X	Sommaire du match
93	524	San Diego Gulls	6	Rochester Americans	3	W		Sommaire du match
95	535	San Diego Gulls	5	Greensboro Gargoyles	7	L		Sommaire du match
98	556	Greensboro Gargoyles	3	San Diego Gulls	1	L		Sommaire du match
100	572	Trois Rivieres Lions	3	San Diego Gulls	2	L		Sommaire du match
102	588	San Diego Gulls	5	Wheeling Nailers	3	W		Sommaire du match
104	598	San Diego Gulls	5	Grand Rapids Griffins	2	W		Sommaire du match
107	612	San Diego Gulls	1	Coachella Valley Firebirds	4	L		Sommaire du match
111	627	Reading Royals	4	San Diego Gulls	6	W		Sommaire du match
113	636	Pee Dee Pride	2	San Diego Gulls	4	W		Sommaire du match
117	657	Cleveland Monsters	2	San Diego Gulls	3	W		Sommaire du match
119	667	San Diego Gulls	4	Macon Whoopee	3	W		Sommaire du match
122	680	San Diego Gulls	3	Lehigh Valley Phantoms	2	W		Sommaire du match
124	698	Savannah Ghost Pirates	3	San Diego Gulls	2	L	X	Sommaire du match
126	714	Utica Devils	1	San Diego Gulls	2	W		Sommaire du match
128	724	San Diego Gulls	3	Iowa Heartlanders	2	W		Sommaire du match
129	732	San Diego Gulls	4	Greenville Swamp Rabbits	2	W		Sommaire du match
131	744	Bridgeport Islanders	4	San Diego Gulls	6	W		Sommaire du match
135	769	San Diego Gulls	2	Henderson Silver Knights	1	W		Sommaire du match
137	783	San Diego Gulls	5	Milwaukee Admirals	1	W		Sommaire du match
139	795	San Diego Gulls	2	Abbotsford Canucks	4	L		Sommaire du match
141	807	Bloomington Bison	3	San Diego Gulls	6	W		Sommaire du match
143	813	Laval Rocket	4	San Diego Gulls	9	W		Sommaire du match
145	828	San Diego Gulls	1	Athens Rock Lobsters	2	L		Sommaire du match
149	852	San Diego Gulls	-	Providence Bruins	-
151	863	Orlando Solar Bears	-	San Diego Gulls	-
153	875	San Diego Gulls	-	Trois Rivieres Lions	-
156	896	Wheeling Nailers	-	San Diego Gulls	-
158	902	San Diego Gulls	-	Rockford IceHogs	-
160	913	Colorado Eagles	-	San Diego Gulls	-
162	931	Bakersfield Condors	-	San Diego Gulls	-
164	943	Macon Whoopee	-	San Diego Gulls	-
166	955	San Diego Gulls	-	Cleveland Monsters	-
168	969	San Diego Gulls	-	Pee Dee Pride	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
171	986	Henderson Silver Knights	-	San Diego Gulls	-
173	1000	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
175	1010	Abbotsford Canucks	-	San Diego Gulls	-
177	1024	San Diego Gulls	-	Bloomington Bison	-
180	1050	San Diego Gulls	-	Grand Rapids Griffins	-
181	1064	Grand Rapids Griffins	-	San Diego Gulls	-
183	1075	Coachella Valley Firebirds	-	San Diego Gulls	-
184	1089	San Diego Gulls	-	Coachella Valley Firebirds	-
186	1103	San Diego Gulls	-	Reading Royals	-
187	1110	Reading Royals	-	San Diego Gulls	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	31	11
Assistance	47,687	28,076
Assistance PCT	79.48%	93.59%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	2525 - 84.18%	59,571$	1,787,133$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,550,113$	1,908,900$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,550,113$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
595,711$	41	10,154$	416,314$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 60 \| W: 31 \| L: 24 \| OTL: 5 \| P: 94 GF: 207 \| GA: 209 \| PP%: 26.70% \| PK%: 77.42% DG: Bruce \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 68 Prochains matchs #852 vs Providence Bruins